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公开(公告)号：CN119199365B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411707502.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 彭晶 , 杜肖 , 饶桐 , 马学军 , 张琼华 , 刘明江 , 龚泽威一 , 蒋绍华 , 黄闱 , 李家保 , 张岩 , 续所良 , 张婉娟 , 许海涛 , 田锐 , 董晨阳 , 李世伟
IPC: G01R31/00 , G06F18/2431 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06Q50/06
Abstract: 本发明，公开了一种基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统及方法，属于电力自动化技术领域。该系统包括SOE记录单元、故障评估单元和协同自检单元，该基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统，通过不同变电设备监测区域的划分，在记录到故障录波信息后，实现对应变电设备监测区域的定位，并根据故障录波信息实现对变电设备的初步状态评估，通过建立故障检查规则库的方式实现对变电设备监测区域中变电设备的检查规则方式调取，结合视频监控的方式，按照检查规则进行异常点捕捉，作为初步状态评估的补充数据，实现变电设备的最终故障评估，数据来源更为真实全面，评估结果更为精准。
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公开(公告)号：CN119199365A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707502.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 彭晶 , 杜肖 , 饶桐 , 马学军 , 张琼华 , 刘明江 , 龚泽威一 , 蒋绍华 , 黄闱 , 李家保 , 张岩 , 续所良 , 张婉娟 , 许海涛 , 田锐 , 董晨阳 , 李世伟
IPC: G01R31/00 , G06F18/2431 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06Q50/06
Abstract: 本发明，公开了一种基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统及方法，属于电力自动化技术领域。该系统包括SOE记录单元、故障评估单元和协同自检单元，该基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统，通过不同变电设备监测区域的划分，在记录到故障录波信息后，实现对应变电设备监测区域的定位，并根据故障录波信息实现对变电设备的初步状态评估，通过建立故障检查规则库的方式实现对变电设备监测区域中变电设备的检查规则方式调取，结合视频监控的方式，按照检查规则进行异常点捕捉，作为初步状态评估的补充数据，实现变电设备的最终故障评估，数据来源更为真实全面，评估结果更为精准。
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公开(公告)号：CN119558658A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411782161.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 龚泽威一 , 张岩 , 曹占国 , 彭晶 , 李荣贵 , 张颖 , 张军 , 张杰 , 张琼华 , 李世伟 , 王榭崟 , 张婉娟 , 黄闱 , 田锐 , 薛维 , 马学军 , 王忠文 , 续所良 , 曾梦涛 , 肖克伟 , 梁健 , 李金哲 , 罗红艳 , 杨云海 , 赵进 , 罗方 , 王文刊 , 张黎馨 , 胡长骁 , 张朝雁 , 王川 , 许春晖
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06Q10/20 , G06F18/22 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于智能感知的变电设备故障风险评估系统，包括：数据采集模块、智能诊断模块、故障预警模块和决策支持模块，所述数据采集模块与智能诊断模块连接，所述智能诊断模块分别与故障预警模块和决策支持模块连接。本发明采用多分类器集成学习方法构建智能诊断模型，能够准确识别不同类型的故障，并通过分析历史故障数据提高诊断精度；支持基于故障预测的结果，为用户提供具体的维修建议及维护工作的优先级排序，保障电力系统的稳定运行。此系统不仅提高了故障处理的效率，还增强了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117668462A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311674879.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法，包括：采集变压器的DGA数据集，对该数据集相应处理后划分为训练集和测试集；对训练集进行样本类内不平衡处理，得到第一样本；对第一样本进行特征提取并归一化处理；基于归一化处理后的特征和天鹰算法，优化随机森林算法，得到关键参数；根据关键参数构建变压器故障诊断模型；将测试集输入该模型确定其性能，依据性能符合标准的模型得到故障诊断结果。本发明通过对样本进行类内不平衡处理，实现了样本类间和类内的平衡；进一步的采用天鹰算法优化随机森林算法，进而构建准确的诊断模型，基于该模型对变压器故障数据处理时，具有更强的自适应性和全局优化能力，更准确的诊断大规模的、复杂的变压器故障数据。
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公开(公告)号：CN117252763A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311394040.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分辨率提升方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取数据集，并根据预设方法处理数据集得到训练集；根据预设算法构建图像分辨率提升模型，图像分辨率提升模型包括生成器和鉴别器；设计联合损失函数，根据联合损失函数、训练集训练图像分辨率提升模型；当鉴别器无法区分伪高分辨率图像和高分辨率图像哪一个为真实图像时，认定图像分辨率提升模型训练完成；将待处理图像输入到训练好的图像分辨率提升模型中处理，以得到输出图像，输出图像的分辨率高于待处理图像。因此，本申请采用了对抗训练思想构建图像分辨率提升模型，通过训练提高模型处理能力，生成更自然、更真实的高分辨率图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113203A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311082940.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 许志松 , 张楠川 , 姚康 , 兰兴伟 , 翟笛 , 李连丽 , 钟成蛟 , 李洁 , 龚泽威一 , 王江林 , 汪作成 , 罗贵平 , 于飞翔 , 崔勇 , 袁绒 , 谢军 , 田悠悠 , 李振存 , 常艳平
IPC: G06F18/2411 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，尤其为基于山区公共位置服务的光伏接入施工管理方法，包括如下步骤：S1：对每一个光伏逆变器构建光伏逆变器数据库；S2：收集光伏接入前的台区线路历史用电数据，并搭建光伏发电低压光网模型；S3：基于台区线路数据优化光伏发电低压光网模型；S4：对台区线路总数、线路型号、线路电阻率、线路长度、线路三相用户和单项用户比例进行分析，根据分析结果进行择优推荐使用光伏逆变器的种类和接入时机。本发明基于改进松鼠算法优化搭建的光伏发电低压光网模型，缩短算法的收敛时间。提升模型的分析效率；适用于各地区光伏，对线路做出最全面的评估，得到最佳接入点和接入时间，提高光伏接入的可靠性。
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公开(公告)号：CN113222052B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110582456.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备高光谱图像分类的生成对抗神经网络方法，步骤1：在图像分割模型UNet++的基础上，构建一种基于生成对抗网络的可伸缩解码编码体系结构；步骤2：从重建图像的质量的角度，构建一种基于空间特征与图像特征的损失函数；步骤3：利用步骤1中的对抗网络体系结构与步骤2中的损失函数，对数据样本进行扩充。本发明通过从网络结构、损失函数以及结果评价方式等角度，对对抗网络进行详细描述，对抗网络对数据样本进行扩充，解决了样本不平衡的问题，即解决了电力设备高光谱图像分类问题中的“长尾效应”。
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公开(公告)号：CN115640541A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211300843.4
申请日：2022-10-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01R31/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种变压器故障诊断方法、变压器故障诊断装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取变压器油中的多种气体的参数信息，参数信息包括气体浓度、气体比例；构建诊断模型，诊断模型由第一模型和第二模型融合训练得到，第一模型用于特征提取，第二模型用于特征分类；将参数信息输入诊断模型中，当根据诊断模型确定变压器为故障状态时，生成故障信息并输出。因此，本申请能够通过构建由第一模型和第二模型融合训练的诊断模型进行诊断，在发挥第一模型数据处理优势的同时，兼顾第二模型在处理变压器油中气体多特征融合数据具有更高效、更准确的优点。
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公开(公告)号：CN115630158A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211309252.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G01R31/327
Abstract: 本发明实施例公开了一种隔离开关的故障知识图谱构建方法、系统、装置和存储介质，属于隔离开关技术领域；其方法包括获取多源隔离开关故障数据并确定用于构建故障知识图谱的隔离开关本体；根据不同的数据结构对所述多源隔离开关故障数据进行知识处理，得到图谱数据；根据所述图谱数据和所述隔离开关本体构建故障知识图谱，以诊断隔离开关故障情况。需要对隔离开关的故障进行分析时，或者需要对隔离开关的故障进行诊断时，利用故障知识图谱对实时得到的隔离开关数据进行分析，即可得知故障结果。提高了隔离开关故障诊断的及时性、便捷性以及诊断质量。
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公开(公告)号：CN115577108A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211278821.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器故障图谱构建方法及相关设备，所述方法包括：从多源异构数据库中抽取变压器的历史故障数据，其中，所述历史故障数据包括历史故障内容信息和数据结构类型；根据所述数据结构类型确定所述历史故障数据的分析方法，并对所述历史故障内容信息进行分析，得到基础元素数据，其中，所述基础元素数据包括实体、关系、属性；基于所述基础元素数据构建变压器故障图谱。通过对不同数据结构的历史故障数据进行分析，得到不同数据结构的历史故障数据中包含的实体、关系、属性，提升了变压器故障历史数据挖掘利用率，构建的变压器故障图谱更精准可靠。
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