公开(公告)号：CN119832481A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411594541.1

申请日：2024-11-09

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 李秉宸 ,  杨楠 ,  张田庚 ,  杨腾 ,  宋永超 ,  罗刚 ,  张文峰 ,  杨长旺 ,  邱廷伟

IPC: G06V20/50 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电网低温凝冻天气系统智能识图技术领域，特别是一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法，其包括收集数据；数据标注处理；低温凝冻事件影响天气特征分析；按照事件的日期，将海平面气压类型、高空位势高度类型与事件进行匹配，得到每个低温凝冻事件的高空+低空配置天气组合；利用Python语言，绘制灰度等值线图；将海平面气压场图片组成海平面气压场样本数据集；基于Pytorch框架，针对2个样本数据集分别构建轻量级卷积神经网络GhostNet图像识别模型，使得该技术能应用于移动端和嵌入式设备，兼顾功能性和多场景的拓展应用；采用胶囊网络对轻量级卷积神经网络的缺陷进行改进，使得模型获取更加丰富全面的空间信息，提升模型的准确率。