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公开(公告)号：CN119832481A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411594541.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及电网低温凝冻天气系统智能识图技术领域，特别是一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法，其包括收集数据；数据标注处理；低温凝冻事件影响天气特征分析；按照事件的日期，将海平面气压类型、高空位势高度类型与事件进行匹配，得到每个低温凝冻事件的高空+低空配置天气组合；利用Python语言，绘制灰度等值线图；将海平面气压场图片组成海平面气压场样本数据集；基于Pytorch框架，针对2个样本数据集分别构建轻量级卷积神经网络GhostNet图像识别模型，使得该技术能应用于移动端和嵌入式设备，兼顾功能性和多场景的拓展应用；采用胶囊网络对轻量级卷积神经网络的缺陷进行改进，使得模型获取更加丰富全面的空间信息，提升模型的准确率。
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公开(公告)号：CN119829960A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411646223.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/126 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种高影响天气事件最优因子选择及预报方法及系统，包括：采集第一对象数据，进行预处理。构建多维因子库，对所述因子库进行筛选优化。对因子进行耦合，输入计算模型，输出预报结果。本发明引入了多尺度因子的耦合分析方法，将大尺度环流因子与中小尺度天气系统因子相结合，全面考虑不同气象因子之间的相互作用机制。能够更准确地预测云南地区复杂气候条件下的高影响天气事件。建立动态因子库更新机制，能够实时调整因子库内容，以适应气候变化和不同季节、气候年型下的多样性。这一机制大幅提升了预报模型的适应性，使其能够灵活应对云南地区气候的复杂性和变动性，从而提高了预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN116563481A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310338939.8
申请日：2023-04-01
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种室内无人机飞行轨迹评判方法，其包括对光学捕捉系统进行标定；采集用于计算无人机位姿的图像；对位姿数据进行建模生成轨迹；对无人机的飞行区域和轨迹数据进行建模，本发明可适用于多种型号穿越无人机比赛，并可适用于多数无人机竞赛应用或驾照考核场景，应用范围广，简单高效。
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公开(公告)号：CN114797123A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210464827.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机障碍装置，包括成圈组件、摆动组件、传动组件和外壳组件，成圈组件由从动杆主和动杆构成，可在一号主动杆运动时改变围成圈的大小，摆动组件将电机旋转运动转换成摆动，传动组件用涡轮蜗杆防止装置不需要转动时，由于重力作用成圈组件改变大小，外壳组件包围并保护传动组件。本发明通过成圈组件、摆动组件、传动组件和外壳组件之间的配合，能够远程改变无人机障碍装置的障碍圈的大小，调节起来方便快捷，能省下大量更换装置的时间。
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公开(公告)号：CN118501918A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410505626.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 基于神经网络的GNSS/INS组合定位系统，属于神经网络技术领域，尤其涉及卫星失锁环境下的无人机定位；解决了现有的应用神经网络辅助组合导航定位的技术所存在的鲁棒性低以及神经网络模型在训练过程中存在的收敛速度慢、性能不佳的问题；所述系统包括INS系统、GNSS系统、神经网络模型以及卡尔曼滤波模块；所述INS系统，用于获取位置、速度、加速度和姿态；所述系统包括2这种运行模式：神经网络训练模式和神经网络预测模式。所述的基于神经网络的GNSS/INS组合定位系统，适用于无人机的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117810849A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311537829.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 陈康 , 杨腾 , 杨润东 , 焦鹏达 , 杨长旺 , 符宗锐 , 沈志 , 方明 , 王洪武 , 马仪 , 赵维谚 , 李俊鹏 , 杨亮 , 崔傲 , 罗哲轩 , 杨金波 , 崔玉坤 , 王新 , 杨凤 , 弓旭强 , 马大鹏 , 孙逊 , 郑瑞东 , 李长武 , 庞峰 , 李秉宸 , 朱国福 , 王思琦 , 仓国斌 , 朱翔 , 王雪涛 , 陈洪兵 , 刁闯 , 曹安全 , 蔡澍雨 , 王汉雨 , 李吉祥 , 秦磊 , 王巍 , 李劲松 , 陈超 , 马江辉 , 汤世彬 , 李海顺 , 帅力 , 毛飞
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，特别是一种不间断配电工作的方法及其电线夹，包括，在一个工作段内处于死线状态下进行电线杆架设、电线杆装配和布线工作；安装绝缘火线钳的电线夹的过程，用于在工作段内首段电杆和工作段内末端电杆定义的工作段内，保持电线的张力；将可移动式旁路跳线的一端连接到电线的过程，该过程将从安装在工作段内的绝缘带电电线夹的每个电线夹外拆除，用于在死线状态下进行分段工作，是通过使用绝缘带电导线夹和旁路跳线将电线分开，该跳线能够绕过新电线和即将拆除的老电线的直接电力传输方法进行工作过程，并且旁路跳线的电线杆可以随意移动，从而简化工作。
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公开(公告)号：CN117810843A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311540216.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 崔傲 , 李长武 , 沈志 , 方明 , 王洪武 , 马仪 , 赵维谚 , 李俊鹏 , 杨亮 , 杨长旺 , 陈康 , 杨腾 , 杨润东 , 焦鹏达 , 郑瑞东 , 庞峰 , 罗哲轩 , 杨金波 , 崔玉坤 , 王新 , 杨凤 , 弓旭强 , 马大鹏 , 孙逊 , 李秉宸 , 朱国福 , 王思琦 , 仓国斌 , 朱翔 , 符宗锐 , 王雪涛 , 陈洪兵 , 刁闯 , 曹安全 , 蔡澍雨 , 王汉雨 , 李吉祥 , 秦磊 , 王巍 , 李劲松 , 陈超 , 马江辉 , 汤世彬 , 李海顺 , 帅力 , 毛飞
Abstract: 本发明涉及线路终端技术领域，特别是一种线路终端保护装置，包括转动部件，包括本体、设置在所述本体内部的内芯、设置在所述内芯上的开合组件、设置在所述开合组件上的联动组件，以及设置在所述联动组件上的转动组件；夹持部件，包括设置在所述开合组件一侧的驱动组件、设置在所述驱动组件上的连接组件，通过操作人员转动驱动组件，使得驱动组件带动连接组件转动从而使得夹持组件相互靠近或者相互远离进而可夹持内芯，从而使得该装置可安装在本体内，随后再利用转动组件带动联动组件偏转方向，当联动组件偏转方向后带动开合组件90°偏转方向，则可利用开合组件的边缘转动清洁其内部边缘，从而方便操作人员进行清洁。
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公开(公告)号：CN119760492A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411570852.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种电网高影响天气事件切变线识别与跟踪方法及系统，方法包括：获取高影响天气事件数据，筛选包含切变线特征的天气事件数据，并通过人工标注切变线位置，提取初始气象变量，通过设计自编码器以及对抗网络，构建切变线识别模型，进行模型训练，并分析评估模型的性能对模型进行优化。本发明通过系统地分析切变线在高影响天气事件全过程中的空间位置和强度变化特征，优化电网的预警和应对策略，提高电网的稳定性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN117728349A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311408002.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网带电作业实训真型系统防触电保护方法及系统包括：在配电网带电作业实训真型系统正常运行状态下，测量升压变压器输入侧和输出侧基准三相电流有效值，并计算输入侧和输出侧电流阈值；在当前采样时刻计算前一采样时刻的输入侧三相电流有效值、输出侧三相电流有效值、输出侧零序电压；检测输入侧三相电流有效值、输出侧三相电流有效值是否超过阈值，检测输出侧零序电压是否超过零序电压阈值，若超过，则驱动限压单元闭合动作、驱动前级开关跳闸、驱动后级开关跳闸；本发明提供的方法在发生人身触电时，本发明提供的方法能够迅速降低系统电压，减小人身触电电流，大幅降低或防止触电伤害，提高带电作业培训安全性能。
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公开(公告)号：CN117724193A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311003698.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 王洪武 , 何继勇 , 周立鹤 , 杨楠 , 李秉宸 , 杨腾 , 张继伟 , 者梅林 , 方明 , 朱永兴 , 夏桓桓 , 宋永超 , 金晶 , 张雯娟 , 朱钱鑫 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
Abstract: 本发明公开了考虑云南高原复杂地形的雨凇积冰数值预报方法及系统，本发明涉及雨凇积冰数值预报技术领域，本发明所述方法包括，收集陆地覆盖数据及地形DEM数据，将数据进行预处理；通过Jones模型在云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行覆冰计算的中小尺度数值模式；通过对全球大气再分析数据获取驱动中小尺度模式WRF的在分析气象数据；使用WRF‑Icing‑Rain构建高分辨率积冰数值的预报模型从而得到最终结果。本发明将WRF4模式的云微物理参数化方案和Jones雨凇模型进行全耦合，构建了全耦合积冰数值预报模式，无需增加计算步骤，直接获取覆冰特征数据。
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