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公开(公告)号：CN112488343A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011384816.0
申请日：2020-12-01
申请人： 北京航空航天大学云南创新研究院 , 云南省设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于超启发式算法的智慧城市智能感知终端选址方法步骤包括：步骤A：根据智慧城市应用场景的需求和限制条件建立智能感知终端选址模型；步骤B：采用基于传感器位置的编码方式生成选址方案的初始解；步骤C：使用超启发式算法求解获取智能感知终端选址方案。该方法可在较短时间内获得选较优的选址方案，提升智慧城市建设效率，降低建设成本。在实际中提高智能感知终端选址的合理性，为智慧城市的建设提供很好的支撑。
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公开(公告)号：CN116737321A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310859300.4
申请日：2023-07-13
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明提出一种基于MBSE的集群系统架构弹性设计和仿真验证方法。该方法包括六个步骤：捕获集群系统的用户需求；根据用户需求分析集群系统的功能需求、性能需求和弹性需求；构建集群系统顶层架构模型；根据集群系统顶层架构模型的仿真模型对集群系统进行仿真实现；向集群系统仿真模型注入破坏，监控并采集集群系统性能参数；根据系统性能参数计算弹性，评估并优化集群系统弹性设计。通过本发明实现集群系统架构的弹性设计，并通过弹性指标评估集群系统弹性需求的满足程度，进而优化迭代设计，为传感器集群系统、无人机集群系统等集群系统架构进行规范的系统化的弹性设计提供解决思路。
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公开(公告)号：CN116502986A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310449471.X
申请日：2023-04-24
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
IPC分类号： G06Q10/0835 , G06Q10/067 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06Q50/28 , G06Q50/30 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于混合变邻域搜索的智慧城市应急物资配送规划方法，包括4个步骤：步骤A：基于实际应急场景下的物资配送需求和运输约束条件建立智慧城市应急物资配送优化模型；步骤B：通过统计分析城市内不同道路的车辆通行数据获取模型的配送时间参数；步骤C：使用双层编码方式来生成初始配送方案的解；步骤D：使用混合变邻域搜索算法对模型进行求解。该发明能在实际中和智慧城市系统进行很好的结合，提高突发公共安全事件时城市内的应急物资配送效率，进而帮助城市提升在不同灾害下的适应能力。
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公开(公告)号：CN112488343B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011384816.0
申请日：2020-12-01
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于超启发式算法的智慧城市智能感知终端选址方法步骤包括：步骤A：根据智慧城市应用场景的需求和限制条件建立智能感知终端选址模型；步骤B：采用基于传感器位置的编码方式生成选址方案的初始解；步骤C：使用超启发式算法求解获取智能感知终端选址方案。该方法可在较短时间内获得选较优的选址方案，提升智慧城市建设效率，降低建设成本。在实际中提高智能感知终端选址的合理性，为智慧城市的建设提供很好的支撑。
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公开(公告)号：CN113010160A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110317825.6
申请日：2021-03-25
申请人： 北京航空航天大学云南创新研究院 , 云南省设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SysML的智慧城市场景建模方法，其步骤包括：步骤A：对智慧城市应用场景的功能需求进行分析归纳，使用自然语言描述组成场景的要素；步骤B：通过MBSE方法和SysML建模语言，抽象化描述现实域中的场景以及动静态参数，实现现实域到模型域的映射，建立该场景的描述模型；步骤C：使用多场景多模式方法来分析步骤B中的场景描述模型，对其进行优化，得到该场景的自适应物理模型。本发明实现了数字化建模代替设计文档，使对系统结构、功能、性能、参数等的描述更加清晰明了，提高了沟通效率和理解力，有利于驱动仿真和模型验证；有利于建模的准确性和覆盖性，实现碎片化应用场景的统一描述；快速构建新的智慧城市应用场景，减少应用场景建设过程中的资源浪费。
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公开(公告)号：CN113010160B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110317825.6
申请日：2021-03-25
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于SysML的智慧城市场景建模方法，其步骤包括：步骤A：对智慧城市应用场景的功能需求进行分析归纳，使用自然语言描述组成场景的要素；步骤B：通过MBSE方法和SysML建模语言，抽象化描述现实域中的场景以及动静态参数，实现现实域到模型域的映射，建立该场景的描述模型；步骤C：使用多场景多模式方法来分析步骤B中的场景描述模型，对其进行优化，得到该场景的自适应物理模型。本发明实现了数字化建模代替设计文档，使对系统结构、功能、性能、参数等的描述更加清晰明了，提高了沟通效率和理解力，有利于驱动仿真和模型验证；有利于建模的准确性和覆盖性，实现碎片化应用场景的统一描述；快速构建新的智慧城市应用场景，减少应用场景建设过程中的资源浪费。
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公开(公告)号：CN114580807A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011388741.3
申请日：2020-12-02
申请人： 北京航空航天大学云南创新研究院 , 云南省设计院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归的智慧城市应用场景评价方法，该方法构建了一套城市属性的量化评价体系，基于多元线性回归方法，建立了智慧城市应用场景的评价方法，从而计算出智慧城市各应用场景的适应值，解决了现有的智慧城市评价理论体系中属性单一对智慧城市总体发展规划影响的局限性。本方法能在实际中提高智慧城市选择哪些应用场景进行智能化建设的合理性，为智慧城市的建设提供很好的支撑。
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