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公开(公告)号：CN118210281A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410284084.X
申请日：2024-03-13
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种顶吹冶炼炉智能控制系统和方法，该系统包括：冶炼装置，包括顶吹喷枪和冶炼炉；数据采集模块，用于采集所述顶吹喷枪的多种喷枪参数；智能化预测模块，用于接收喷枪参数并通过预设算法得到预测结果，预测结果表征冶炼炉的熔池内的冶炼参数分布及变化；控制模块，用于基于预测结果控制顶吹喷枪调整操作策略，包括以下步骤：基于预测结果调节喷枪参数以满足预设工作条件；基于预测结果控制顶吹喷枪的枪位高度、通气量以及供料量。该实施方式确保了冶炼过程的高效与精确，同时降低了对人工经验的依赖，显著减少了操作失误的风险。
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公开(公告)号：CN118917571A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410871482.1
申请日：2024-07-01
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及锡冶炼生产调度优化技术领域，提出一种基于图卷积网络和强化学习的方法。首先，将锡冶炼生产的工艺路径表示为析取图，采用节点和弧线的形式表示生产工艺的各个步骤及其先后关系。其次，使用图卷积网络对析取图进行编码，通过图注意力网络提取析取图的状态，生成特征向量。并使用Transformer Encoder对设备状态的特征向量进行进一步处理。随后，将这些特征向量输入到DDPG的策略网络，依据特征向量生成调度策略。DDPG的评价网络评估策略网络所选动作的价值，策略网络根据评价结果不断优化其策略，直至迭代结束。本发明通过图卷积网络和强化学习相结合的方法，有效优化锡冶炼生产的调度策略。
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公开(公告)号：CN115369262B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211145048.2
申请日：2022-09-20
申请人： 云南锡业股份有限公司锡业分公司 , 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种复杂粗锡绿色高效的精炼方法，属于有色金属火法冶炼技术领域，包括：将还原熔炼得到的粗锡熔体，进行两次凝析除铁、砷作业，将产出的乙锡和凝析渣合并进入离心机进行除铁、砷作业；将第二次凝析作业产出的粗锡熔体和离心机除铁、砷作业产出的粗锡熔体合并进行定向氧化除铜、砷、镍、锑；将处理所得粗锡熔体进行连续结晶除铅、铋、银；或，将处理所得粗锡熔体进行连续结晶除铅、铋、银；将处理所得粗锡熔体进行真空挥发深度除铅、铋。整个工艺过程安全可控，对原料普适性高，含锡成分不同的粗锡均能得到有效处理，锡直收率高，废渣产生量少，绿色环保，可选择不同的工艺得到符合GB/T728—2020各品级标准精锡。
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公开(公告)号：CN115369262A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211145048.2
申请日：2022-09-20
申请人： 云南锡业股份有限公司锡业分公司 , 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种复杂粗锡绿色高效的精炼方法，属于有色金属火法冶炼技术领域，包括：将还原熔炼得到的粗锡熔体，进行两次凝析除铁、砷作业，将产出的乙锡和凝析渣合并进入离心机进行除铁、砷作业；将第二次凝析作业产出的粗锡熔体和离心机除铁、砷作业产出的粗锡熔体合并进行定向氧化除铜、砷、镍、锑；将处理所得粗锡熔体进行连续结晶除铅、铋、银；或，将处理所得粗锡熔体进行连续结晶除铅、铋、银；将处理所得粗锡熔体进行真空挥发深度除铅、铋。整个工艺过程安全可控，对原料普适性高，含锡成分不同的粗锡均能得到有效处理，锡直收率高，废渣产生量少，绿色环保，可选择不同的工艺得到符合GB/T728—2020各品级标准精锡。
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公开(公告)号：CN118643612A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410784488.5
申请日：2024-06-18
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进蜣螂优化算法的合金材料性能优化方法，属于群体智能优化技术领域。本发明首先建立目标函数和条件约束，使用反向学习来初始化种群，增强种群多样性，降低计算成本并提升全局收敛能力；然后加入可变螺旋搜索策略，针对不同蜣螂对应不同更新策略，提高全局最优搜索性能和优化精度，同时平衡全局和局部搜索；最后将柯西变异扰动与贪婪策略融合到蜣螂优化算法中，帮助算法逃离局部最优解，通过对比新旧位置适应度来决策是否更新当前位置。本发明应用于合金性能优化领域，具有多目标优化的能力以及高效的搜索策略，搜索效率与搜索精度得到提高。
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公开(公告)号：CN118520945A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978360.2
申请日：2024-07-22
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F40/166 , G06N3/006 , G06F16/33 , G06F16/36
摘要： 本发明公开一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，属于自然语言处理领域。将构建知识图谱的相关主题信息保存为字符串，得到提示数据；根据提示数据从外部数据源检索文章段落并进行保存；分别注入标记、推理、认知、联想四个大语言模型智能体的提示模版；将注入后的提示模版、文章段落与特定任务需求输入至智能体，得到先验知识；将文章段落、先验知识以及预定义的对比提示文本输入知识连接大语言模型，得到和知识图谱主题相关的有效数据；以和知识图谱主题相关的有效数据及预定义的输入提示作为大语言模型自动代理框架的输入层，得到实体‑关系‑实体三元组，完成知识图谱构建。实现了高可靠性数据挖掘的知识图谱自动构建。
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公开(公告)号：CN118089409A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410082502.7
申请日：2024-01-19
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： F27D3/12 , C22B25/02 , C22B25/06 , C22B7/02 , C22B5/10 , C22B1/00 , F27D17/00 , F27D7/02 , F27D27/00
摘要： 本发明专利公开了一种底部进料锡冶炼系统，包括顶吹喷枪，所述顶吹喷枪下端设有圆筒状冶炼炉，所述顶吹喷枪垂直于炉体沿中心位置伸入至圆筒状冶炼炉底部，所述圆筒状冶炼炉外部贯穿设有炉侧样杆，所述炉侧样杆与壁面呈°夹角，朝圆筒状冶炼炉中心线位置延伸至渣线以下，所述圆筒状冶炼炉顶部一侧设有顶部物料入口。本发明可用于筛分含锡干物料，使粒径较大的物料直接通过皮带输送至顶吹炉熔池熔炼，而较细的含锡物料则通过输送管从熔池底部喷入，以减少在转运过程中的泼洒或漏料损失。同时，防止在顶吹炉投入时造成的机械夹杂或飞扬损失。此外，通过避免细粒物料在入炉前加入水分，降低冶炼能耗和烟气排放，实现更环保、节能的冶炼过程。
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公开(公告)号：CN113774233A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111177102.7
申请日：2021-10-09
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
摘要： 本发明公开了一种锡冶炼中间物料处理系统及其处理方法，该处理系统包括：烟化炉、沉降电炉、贫渣水淬池、冰铜包、粉煤喷吹系统、烟气处理系统和二次给风系统；所述烟化炉分别与所述沉降电炉、粉煤喷吹系统、烟气处理系统以及二次给风系统连接；所述沉降电炉还分别与所述贫渣水淬池、冰铜包连接。本发明公开的处理系统及方法能够高效的将锡与其他物料分类分离回收，解决复杂含锡冶炼中间物料销售运输难、折价销售的经济损失，将危废转变为增值有价物料进行综合回收。
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公开(公告)号：CN118779424A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410872547.4
申请日：2024-07-01
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及智能问答技术领域，具体提出一种基于锡冶炼知识图谱的问答方法及系统。该方法根据锡冶炼领域的知识数据，构建一个锡冶炼知识图谱数据库，同时建立一个知识向量数据库，以便多维度存储和管理知识信息。然后，从锡冶炼领域中获取相关的问句，并将这些自然语言问句翻译成适用于知识图谱的查询语句格式。在查询过程中，系统会在知识图谱数据库中进行检索，并生成相应的自然语言答案。如果在知识图谱中未找到匹配的三元组信息，则会利用检索增强生成技术，在知识向量数据库中进行深度检索，从而生成准确的答案。本发明能拥有更广泛的知识库，解决多义性、模糊语言和句子歧义问题，高效准确地生成自然语言查询的答案。
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公开(公告)号：CN118111250B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410270081.0
申请日：2024-03-11
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
摘要： 本公开的实施例公开了顶吹喷枪控制方法、顶吹喷枪、计算机可读介质和冶炼设备。该方法的一具体实施方式包括：实时采集顶吹喷枪的工作参数，工作参数至少包括流量信息、压力信息、温度信息及枪位信息；将采集到的工作参数输入至预先训练的状态分析模型中，得到工作状态信息，工作状态信息包括喷射效果、磨损情况及潜在故障信息；根据工作参数及所述工作状态信息生成工作状态图像，根据工作状态图像判断工作参数是否存在异常工作参数；响应于确定工作参数存在异常工作参数，调整所述异常工作参数至所述顶吹喷枪的预设工作条件。该实施方式可以实现对顶吹喷枪的实时监控和预测，提高了参数调节的准确性。
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