-
公开(公告)号:CN117289595A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311398927.0
申请日:2023-10-26
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G05B11/42
摘要: 本发明公开了一种应用于化工反应釜的滑模‑模糊PID复合控制方法,属于工业控制技术领域。本发明所述方法解决传统的化工反应釜温控系统存在较大滞后的问题,本发明所述方法提出了一种基于模糊PID的控制策略,并将其与滑模控制相结合,从而达到了对反应釜温度进行准确跟踪的目的;该方法的特点是对外界干扰不敏感,输出响应速度快;采用模糊控制器对滑模进行控制,使其具有较好的控制效果;最后,利用MATLAB开发了一套基于模糊滑模控制的化工反应釜温度控制系统,并通过仿真和实验验证了所提出的控制算法的有效性。
-
公开(公告)号:CN117352078A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311391916.X
申请日:2023-10-25
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G16C20/10 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/04
摘要: 本发明公开一种基于VMD‑LSTM‑MLM的交互反应过程多尺度静态模型的构建方法。交互反应是一种在有机合成中广泛应用的重要反应,然而,其复杂性和多尺度特性对其理解和优化提出了挑战。本发明所述模型利用变分模态分解和长短期深度学习技术从复杂的反应数据中提取关键特征,结合混合逻辑模型来预测交互反应的动力学行为和产物分布。通过该模型,能够更准确地预测交互反应的性质和产物分布,为合成路线的设计和优化提供指导。此外,该模型的灵活性和可拓展性使其适用于不同尺度的反应过程;本发明的多尺度静态模型能够为交互反应的理解和优化提供有力支持,为有机合成和材料科学领域的相关研究提供了新的方法和工具。
-
公开(公告)号:CN117331373A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311416684.9
申请日:2023-10-30
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明公开一种工业过程中难测参数软测量方法,属于数据测量技术领域。本发明首先对数据进行标准化处理,并采用等距映射算法去除异常值,并将数据映射到低维空间中,获取工业过程的潜在特征嵌入数据;然后,通过交叉验证选取最佳光滑因子,训练广义回归神经网络,揭示难测参数与控制对象之间的关系,从而实现准确可靠的难测参数预测和工业过程优化控制;该软测量方法具有强大的非线性建模能力和高精度的预测能力;采用锡化反应过程已知操作状态下的多维传感器数据进行仿真验证,结果表明,本发明的方法在锡化反应过程中有效解决了难测参数的测量问题,并验证了在软测量锡化反应过程时本方法的准确性。
-
公开(公告)号:CN117234087A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311428622.X
申请日:2023-10-31
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开一种基于鲁棒自适应迭代学习反应釜控制方法,属于控制系统技术领域。本发明所述方法通过收集到的实际系统的数据进行预处理,并拟合得出相应的数学模型,以便后续控制系统的控制;初始化迭代学习控制器设计参数,该控制器通过迭代调整参数以逐步优化控制性能;在每个控制周期内,根据当前系统状态和迭代学习控制器参数,生成控制输入;并将控制输入应用于系统,获得实际输出;最终计算得到实际输出与预测输出之间的误差;根据误差信号,更新迭代学习控制器参数,以逐步优化控制器性能。本发明结合了自适应控制和迭代学习控制的优势,通过动态调整优化控制器参数,实现系统的稳定和精确控制。
-
公开(公告)号:CN117235498A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311186963.0
申请日:2023-09-14
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 云南大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/27 , G06F17/16
摘要: 本申请提供一种基于DiCC‑SFA的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法。方法包括:根据甲基锡反应过程数据集,得到甲基锡反应的动态内部慢特征提取的第一目标函数和第二目标函数;确定甲基锡反应的自回归预测模型的动态阶数、第一目标函数与第二目标函数的权重系数,获取自回归系数矩阵的计算法则和标量映射矩阵的计算法则;从甲基锡反应过程数据集提取甲基锡反应的慢特征;根据所提取的慢特征,获取主要慢特征的数量;根据慢特征的缓慢程度、主要慢特征的数量、自回归系数矩阵的计算法则和标量映射矩阵的计算法则,从甲基锡反应过程数据集中获取预设的多个目标监测数据的监测统计量;根据监测统计量,确定监测的甲基锡反应发生的异常类型。
-
公开(公告)号:CN220820481U
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202322077952.0
申请日:2023-08-03
申请人: 云南锡业锡化工材料有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本实用新型公开一种智能底料残渣晾晒装置控制系统,包括单片机模块、电机控制模块、无线传输模块、光线检测模块、指示灯模块、限位开关模块、温湿度检测模块、预警模块、供电电路模块;所述单片机模块作为智能底料残渣晾晒装置控制系统主控制模块,直接与电机控制模块、光线检测模块、指示灯模块、限位开关模块、温湿度检测模块、预警模块、供电电路模块连接;无线传输模块、预警模块的输入端与温湿度检测模块和光线检测模块连接,输出端与单片机模块连接。本实用新型不仅避免了天气环境带来的诸多不稳定性,还增加了安全性,提高了生产效率和可靠性。
-
公开(公告)号:CN116880602A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310858273.9
申请日:2023-07-13
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G05D23/20
摘要: 本发明公开了一种基于自编码模糊神经网络的温度控制方法,属于温度控制技术领域。所述温度控制方法包括:收集温度传感器数据并进行预处理;使用自编码神经网络对预处理后的温度数据进行学习和降维处理,并生成低维度表示;使用模糊控制器对低维度表示和控制误差进行控制,生成相应的控制信号;将控制信号反馈给温度控制系统进行实时控制。本发明利用自编码神经网络将温度数据降维处理生成低维度表示,使用模糊控制器对低维度表示进行控制,通过对温度变化的控制,实现了温度控制的高效性和精度。同时,该方法还具有适应性强、鲁棒性好等优点,能够适应各种复杂的工业生产、制造环境。
-
公开(公告)号:CN116700393A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310883876.4
申请日:2023-07-19
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G05D23/20
摘要: 本发明公开了一种基于模糊控制的反应釜温度控制方法,属于温度控制技术领域。所述基于模糊控制的反应釜温度控制方法,建立反应釜温度预测模型预测温度,将预测温度和实际温度计算温度偏差,然后设计模糊PID反应釜温度控制方法,克服了反应釜的滞后性对控制精度的影响。同时还可以利用模糊控制的响应速度快,调节时间短,PID控制精度高的优势,来实现对温度的控制,从而提高了控制的准确性、稳定性、鲁棒性,确保了控制系统的性能,因此,所述基于模糊控制的反应釜温度控制方法具有较强的实用性和应用价值。
-
-
-
-
-
-
-