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公开(公告)号:CN116400652A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310304633.0
申请日:2023-03-27
Applicant: 云南驰宏资源综合利用有限公司 , 中南大学
IPC: G05B19/418 , C22B3/46 , C22B19/20
Abstract: 本发明公开了一种锑盐净化工艺的锌粉自动控制方法、装置及系统,包括构建除铜除钴拟合模型、采用粒子群算法计算最佳的电位设定值并设定;采用模糊算法、案例推理方法更新电位设定值;根据当前时刻电位测量值与电位设定值间的差值,构造三维的模糊规则,生成锌粉调整量与当前锌粉添加量相加得到新的锌粉量设定值,将新的锌粉量设定值在线写入DCS系统,控制自动给料装置添加锌粉。以此循环,达到电位稳定控制,实现最低锌粉用量。本发明根据电位波动自动调节锌粉添加量的锑盐净化工艺过程锌粉自动控制方法实现了锌粉加入量的精准控制,有效降低了锌湿法冶炼锌粉单耗,以降低锑盐净化工艺过程中的生产成本。
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公开(公告)号:CN116500114A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310304502.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 云南驰宏资源综合利用有限公司 , 中南大学
IPC: G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种锑盐净化过程电位检测系统,属于冶金领域,所述的锑盐净化过程电位检测系统包括设备层、控制层、数据采集层,所述的设备层与控制层连接,控制层与数据采集层连接。本发明检测到的氧化还原电位可以在一定的程度上反应入口条件的变化并由氧化还原电位推知出口杂质离子浓度的变化进而提前对过程进行干预操作以保证最终的产品质量。
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公开(公告)号:CN118818993A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411317292.1
申请日:2024-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域,具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统,包括步骤100,提取时空特征并用于工况分类;步骤200,提取基于回归DeepRED的神经网络规则;步骤300,构建基于机理误差补偿的数据模型;步骤400,构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样,人工控制精度不足的问题,权衡了控制精度与可解释性,实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。
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公开(公告)号:CN118778424A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411068567.2
申请日:2024-08-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域,具体公开了锌电解运行状态迁移过程关键参数协同优化控制方法,包括以下步骤:步骤S001,根据物料平衡模型、能耗模型、锌产量模型和系统迁移模式,建立以浸出流速和电流密度为决策变量的协同优化模型;步骤S002,使用PID控制器调节浸出流速以控制酸锌比,并将酸锌比作为训练有素的XGBoost控制器的输入来调节电流密度,从而构建以PID控制器为主导控制器的级联控制框架;步骤S003,采用PSO算法搜PID控制器的最优参数,实现了锌电解过程的最优运行状态迁移。本发明能够在不减少迁移期间产量的情况下有效降低切换期间的能耗,进而实现锌电解过程运行状态的最佳轨迹迁移。
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公开(公告)号:CN118012009A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410154102.2
申请日:2024-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种面向标签噪声数据的工业系统工况识别方法和系统,其中方法包括:将包括标签噪声的工业系统样本数据建模为图结构,图结构中使用节点表示样本数据,节点之间的连接表示对应样本数据之间的相似性程度;在离线阶段,首先利用优化图结构对标签噪声进行自校正和标签传播,然后利用校正之后的标签信息对图结构进行迭代优化,在迭代过程中完成对字典的训练和工况识别分类器的训练;在线测试的时候,利用训练得到的字典获得在线数据的稀疏编码,使用训练得到的工况识别分类器并根据稀疏编码对当前工况进行识别分类。本发明能够克服标签噪声对工业系统工况识别的不利影响,实现对工业系统鲁棒的监测效果。
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公开(公告)号:CN117872761A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410047072.5
申请日:2024-01-12
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向多变工况的字典监测模型构建、智能监测方法及系统,首先,构建一种面向多变工况的字典监测模型,利用所述面向多变工况的字典监测模型获取工业系统运行过程中通过传感器采集到的在线数据的重构误差,并利用重构误差与设定的控制限进行比较从而判断工业系统运行故障的发生,实现智能监测。通过构建两种工况下的基于全局信息的终身字典学习优化函数,得到用于监测两种工况的字典;基于最大后验估计对两种工况下的字典的全局信息权重矩阵进行线性叠加构建多工况的更新表达式,进而对字典进行持续更新,同步更新监测控制限,进而得到面向多变工况的字典监测模型。持续学习能力强,更新无需存储历史工况数据,克服了灾难性遗忘。
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公开(公告)号:CN115314609B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202210702123.4
申请日:2022-06-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽火眼视频的自动化采集方法和装置,方法为:巡检小车在铝电解槽的安全距离轨迹线上巡检;广角摄像机采集铝电解槽的二维码,解析获取当前铝电解槽的信息;在槽门打开之后,根据广角摄像机和定长焦摄像机采集的图像,反馈调节广角摄像机和定长焦工业摄像机的相机云台的舵机;反馈调节相机云台的舵机的方法为:根据广角摄像机采集的图像,采用目标检测算法识别火眼口在图像中的位置,对相机云台的舵机初步旋转控制;根据定长焦摄像机采集的图像,采用网格分区与火眼口对应网格查表的方法,对相机云台的舵机精准旋转控制;使用舵机调节后的定长焦工业摄像机采集
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公开(公告)号:CN116880427B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311141613.2
申请日:2023-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统,针对冶金过程多反应器级联,过程工况多变,操作参数难以精准设定的问题,基于“预设定+调整”的思路,提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先,提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法,根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值;其次,根据工艺指标调节潜质对工况进行分类,提取不同工况下的操作规则,根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。
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公开(公告)号:CN116680916A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310663802.X
申请日:2023-06-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及湿法冶金反应器技术领域,具体公开了一种湿法冶金反应器反应状态综合感知的级联建模方法,包括依次进行的入口条件感知模型的建立、工况感知模型的建立和出口技术指标感知模型的建立,其中,入口条件感知模型又包括机理模型、数据模型和集成模型,工况感知模型设立有工况划分方法和在线感知,出口技术指标感知模型在不同工况搭建有机理模型、数据模型和集成模型,解决了传统的现有湿法冶金反应器的仅依靠出口技术指标建模评价过程反应状态,未考虑入口条件和工况变化的影响,存在反应状态评价不准确的问题。
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公开(公告)号:CN110490375B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910711991.7
申请日:2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明中一种炼锌配料优化方法和系统,在考虑各矿仓成分不确定性后以配料总价格最低为目标,以混合锌精矿中锌的生产成本最低为目标,以各种锌精矿使用量为决策变量,以各种锌精矿中各种矿质元素含量为随机变量,构建分布式鲁棒联合机会约束规划模型;获取各种锌精矿入库时对应的各种矿质元素的均值和方差,根据所述均值和方差,求解所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的最优解;根据所获取的最优解所对应的各种锌精矿的配比进行锌精矿冶炼所需混合锌精矿的配料。相比起现有的采用平均值进行配料的方法而言,用本发明模型求解出的最优解来知道炼锌配料,配出来的混合锌精矿质量的更稳定,使用的锌精矿原料成本更低。
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