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公开(公告)号：CN107392313B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710439914.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨识别方法，通过建立基于深度学习的神经网络模型，利用轨道的图像制作大量的训练数据集，接着利用训练数据集对神经网络模型进行大量的训练，使得神经网络模型能够准确输出处于钢轨上的目标点的坐标，从而能够建立用于表示钢轨的钢轨直线方程，从而能够准确识别钢轨，实时捕捉钢轨的轨迹，从而能够很好地把钢轨与异物区分开来，从而免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为。
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公开(公告)号：CN107380213B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710439923.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种辅助调车推送作业的安全监控系统及其测距方法，通过建立基于图像纵向比例关系的测距模型，从而得出目标点与摄像机之间的水平距离的关系式，通过代入相关参数，从而求得关系式的解，即可得到目标点与摄像机之间的水平距离，即异物与列车之间距离，因此能够免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为，提高了列车之间的接驳效率。
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公开(公告)号：CN107380213A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710439923.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种辅助调车推送作业的安全监控系统及其测距方法，通过建立基于图像纵向比例关系的测距模型，从而得出目标点与摄像机之间的水平距离的关系式，通过代入相关参数，从而求得关系式的解，即可得到目标点与摄像机之间的水平距离，即异物与列车之间距离，因此能够免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为，提高了列车之间的接驳效率。
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公开(公告)号：CN107392313A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710439914.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨识别方法，通过建立基于深度学习的神经网络模型，利用轨道的图像制作大量的训练数据集，接着利用训练数据集对神经网络模型进行大量的训练，使得神经网络模型能够准确输出处于钢轨上的目标点的坐标，从而能够建立用于表示钢轨的钢轨直线方程，从而能够准确识别钢轨，实时捕捉钢轨的轨迹，从而能够很好地把钢轨与异物区分开来，从而免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为。
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