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公开(公告)号：CN107392313B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710439914.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨识别方法，通过建立基于深度学习的神经网络模型，利用轨道的图像制作大量的训练数据集，接着利用训练数据集对神经网络模型进行大量的训练，使得神经网络模型能够准确输出处于钢轨上的目标点的坐标，从而能够建立用于表示钢轨的钢轨直线方程，从而能够准确识别钢轨，实时捕捉钢轨的轨迹，从而能够很好地把钢轨与异物区分开来，从而免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为。
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公开(公告)号：CN111931615A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010736456.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种机器人目标识别方法，其特征在于，包括：制作图像数据集；对所述图像处理集进行预处理；构建网络模型，所述网络模型用于识别所述图像数据集的图像数据；利用所述图像数据集训练所述网络模型；识别目标，从所述图像数据集选取一个测试样本输入到所述网络模型中，输出识别结果。所述网络模型用于识别所述图像数据集的图像数据，用所述图像数据集对所述网络模型进行测试调优，输出识别结果，达到优化网络模型的效果。
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公开(公告)号：CN104480454B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410742735.1
申请日：2014-12-04
Applicant: 五邑大学
IPC: C23C16/52
Abstract: 本发明公开了一种用于低压模拟工艺腔室内压力测量的装置及方法，该装置包括上盖、匀气室、腔体、基板及排气装置，腔体内设有压力引管，压力引管包括伸缩引管及套在伸缩引管外的定长引管，定长引管和伸缩引管之间设有调节伸缩引管长度的调节旋钮，定长引管的固定端伸出腔体的底部并设有外接口，腔体外设有引管位置改变装置，引管位置改变装置包括与腔体连接的支架，支架螺纹连接有螺杆，螺杆的上端通过转换轴承连接有与定长引管连接的转换器，转换器上固定有高度指针，及可上下伸缩的伸缩套管，伸缩套管的端部连接有角度指针，支架对应高度指针、腔体的外底壁对应角度指针均设有相应的刻度。该结构可测量腔体内一定空间范围任一点的压力值。
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公开(公告)号：CN107380213B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710439923.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种辅助调车推送作业的安全监控系统及其测距方法，通过建立基于图像纵向比例关系的测距模型，从而得出目标点与摄像机之间的水平距离的关系式，通过代入相关参数，从而求得关系式的解，即可得到目标点与摄像机之间的水平距离，即异物与列车之间距离，因此能够免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为，提高了列车之间的接驳效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107380213A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710439923.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种辅助调车推送作业的安全监控系统及其测距方法，通过建立基于图像纵向比例关系的测距模型，从而得出目标点与摄像机之间的水平距离的关系式，通过代入相关参数，从而求得关系式的解，即可得到目标点与摄像机之间的水平距离，即异物与列车之间距离，因此能够免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为，提高了列车之间的接驳效率。
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公开(公告)号：CN111931615B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010736456.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 五邑大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种机器人目标识别方法，其特征在于，包括：制作图像数据集；对所述图像处理集进行预处理；构建网络模型，所述网络模型用于识别所述图像数据集的图像数据；利用所述图像数据集训练所述网络模型；识别目标，从所述图像数据集选取一个测试样本输入到所述网络模型中，输出识别结果。所述网络模型用于识别所述图像数据集的图像数据，用所述图像数据集对所述网络模型进行测试调优，输出识别结果，达到优化网络模型的效果。
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公开(公告)号：CN107392313A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710439914.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨识别方法，通过建立基于深度学习的神经网络模型，利用轨道的图像制作大量的训练数据集，接着利用训练数据集对神经网络模型进行大量的训练，使得神经网络模型能够准确输出处于钢轨上的目标点的坐标，从而能够建立用于表示钢轨的钢轨直线方程，从而能够准确识别钢轨，实时捕捉钢轨的轨迹，从而能够很好地把钢轨与异物区分开来，从而免去了乘务员攀爬在车厢上的危险行为。
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公开(公告)号：CN104480454A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410742735.1
申请日：2014-12-04
Applicant: 五邑大学
IPC: C23C16/52
Abstract: 本发明公开了一种用于低压模拟工艺腔室内压力测量的装置及方法，该装置包括上盖、匀气室、腔体、基板及排气装置，腔体内设有压力引管，压力引管包括伸缩引管及套在伸缩引管外的定长引管，定长引管和伸缩引管之间设有调节伸缩引管长度的调节旋钮，定长引管的固定端伸出腔体的底部并设有外接口，腔体外设有引管位置改变装置，引管位置改变装置包括与腔体连接的支架，支架螺纹连接有螺杆，螺杆的上端通过转换轴承连接有与定长引管连接的转换器，转换器上固定有高度指针，及可上下伸缩的伸缩套管，伸缩套管的端部连接有角度指针，支架对应高度指针、腔体的外底壁对应角度指针均设有相应的刻度。该结构可测量腔体内一定空间范围任一点的压力值。
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