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公开(公告)号:CN117314063A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311195931.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 国投曹妃甸港口有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种生产过程中应急人员协调方法及系统,用于港口区域生产过程中协调应急人员处理安全风险,该方法包括:获取应急任务信息、应急人员信息和可用资源数量;设置最大化完成应急任务模型,根据所述应急任务信息和所述应急人员信息,计算最大化完成应急任务的数量;设置最小化任务分配模型,根据所述应急任务信息、所述应急人员信息和所述可用资源数量,计算最小化任务分配不均匀程度;设置约束条件,用于对所述最大化完成应急任务模型和所述最小化任务分配模型进行约束,通过所述最大化完成应急任务的数量和所述最小化任务分配不均匀程度对应急人员进行协调。
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公开(公告)号:CN117409362A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311218369.5
申请日:2023-09-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 国投曹妃甸港口有限公司
Abstract: 本发明公开一种划定围栏区域内人员越界行为识别方法及系统,该方法包括:获取划定围栏区域内的监控视频数据,在所述监控视频数据上分别将人员正常行为和人员越界行为进行标注,按照标注信息,将所述监控视频数据切成多个片段,并为每个片段设置标签,形成标签数据;获取所述监控视频数据中人员数据,并和所述标签数据组成训练数据集,其中所述人员数据包括:人员位置和人员运动方向;设置人员越界行为识别模型,将所述训练数据集输入到所述人员越界行为识别模型中进行训练,通过训练后的人员越界行为识别模型对人员越界行为进行识别。
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公开(公告)号:CN117391434A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311212524.2
申请日:2023-09-20
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 国投曹妃甸港口有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开一种安全风险隐患识别方法及系统,该方法包括:将港区划分为多个区域,计算每个区域的区域信息,其中,所述区域信息包括:人员密度指标、货物危险性指标和设备状态指标;设置风险隐患识别模型,根据所述区域信息包括:人员密度指标、货物危险性指标和设备状态指标,计算每个区域风险隐患得分,并根据每个区域的所述风险隐患得分,计算每个区域发生风险隐患的概率;当所述发生风险隐患的概率超过预设风险告警阈值时,提示相对应的区域即将发生安全风险。
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公开(公告)号:CN117350537A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311196880.X
申请日:2023-09-15
Applicant: 国投曹妃甸港口有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于风险预测的生产安全应急指挥方法,用于港口区域生产风险的应急指挥,包括:获取港口区域发生事故的历史数据,所述历史数据包括:多个事故类型、每个事故类型在港口区域的事故范围和发生事故时与事故类型相对应的环境条件因素;根据所述历史数据,分别计算发生每个事故类型的概率、发生事故时事故影响的事故范围的概率和环境条件因素的条件概率;设置风险预测模型,根据发生每个事故类型的概率、发生事故时事故影响的事故范围的概率和环境条件因素的条件概率,计算风险值,风险值越高,港口区域产生的风险越大,并根据所述风险值,完成生产安全应急指挥。
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公开(公告)号:CN117755849B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311842333.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种铁路运输粮食机械化平仓装卸控制系统,包括感知层、传输层、系统层和执行层;感知层包括感知设备集合,用于采集铁路运输粮食机械化平仓装卸作业过程中所需要的感知信息;传输层包括网络设备集合,用于传输控制信号、视频信号、管理信息和感知信息;系统层包括管理信息子系统、设备管理子系统和支持保障子系统,用于将所述感知信息进行处理和展示,并根据所述感知信息对设备进行控制;所述执行层包括执行作业任务的执行设备集合,所述执行设备根据控制指令执行作业任务。实现作业状态实时共享及设备安全监测,解决了粮食码头装卸作业过程中各系统间的信息孤岛问题和作业流程中各设备间不完善的连锁机制问题。
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公开(公告)号:CN117744538B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410179138.6
申请日:2024-02-18
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 哈尔滨工程大学 , 湖南省水运建设投资集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种河道开挖对枢纽水流流场的影响分析方法及系统,该方法包括:根据颗粒浓度、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置悬浮颗粒模型,模拟河道开挖产生的泥沙的悬浮颗粒对水流的影响;根据泥沙厚度、时间、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置泥沙运动模型,模拟河道开挖产生的泥沙的运动情况;根据水流的速度向量、压力场、水的密度、泥沙的密度和泥沙悬浮颗粒的输送速率,设置水流动力学模型,模拟河道开挖产生的泥沙和水的混合多相流动;根据泥沙悬浮颗粒的浓度、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置水质模型,模拟河道开挖产生的泥沙对水质的影响。
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公开(公告)号:CN117726184B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410179139.0
申请日:2024-02-18
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法,包括:通过北斗定位系统,获取液化气体运输船在某个位置的某个时间段内的历史数据;设置安全预警模型,将历史数据作为训练集,对安全预警模型进行训练,调整安全预警模型中的权重系数,生成多个安全预警预测值;设置安全预警损失函数,获取与安全预警预测值相对应的安全预警真实值,将每个安全预警预测值与安全预警真实值作为参数,输入到安全预警损失函数,计算安全预警预测值与安全预警真实值的相似度;找出与最大相似度相对应的安全预警模型中的权重系数,对权重系数进行拟合,最终完成安全预警模型的训练,通过最终完成的安全预警模型对所述液化气体运输船进行安全预警。
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公开(公告)号:CN117725860B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410179135.2
申请日:2024-02-18
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 哈尔滨工程大学 , 湖南省水运建设投资集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种桥梁上下游水流夹角及横向流速分析方法及系统,该方法包括:获取桥梁信息和水流信息,其中,所述桥梁信息包括:桥梁与水流方向的夹角、桥梁横截面的最大宽度、桥梁的长度,所述水流信息包括:桥梁上游水流速度的变化率、桥梁上游水流速度;设置桥梁上下游水流夹角计算模型,根据所述桥梁信息和所述水流信息,计算桥梁上下游水流夹角;设置水流的横向流速计算模型,根据所述桥梁信息和所述水流信息,计算水流的横向流速。
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公开(公告)号:CN117744538A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410179138.6
申请日:2024-02-18
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 哈尔滨工程大学 , 湖南省水运建设投资集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种河道开挖对枢纽水流流场的影响分析方法及系统,该方法包括:根据颗粒浓度、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置悬浮颗粒模型,模拟河道开挖产生的泥沙的悬浮颗粒对水流的影响;根据泥沙厚度、时间、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置泥沙运动模型,模拟河道开挖产生的泥沙的运动情况;根据水流的速度向量、压力场、水的密度、泥沙的密度和泥沙悬浮颗粒的输送速率,设置水流动力学模型,模拟河道开挖产生的泥沙和水的混合多相流动;根据泥沙悬浮颗粒的浓度、水流的速度向量和河道开挖产生的颗粒物量,设置水质模型,模拟河道开挖产生的泥沙对水质的影响。
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公开(公告)号:CN117726184A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410179139.0
申请日:2024-02-18
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗船舶通过枢纽安全预警数据采集处理方法,包括:通过北斗定位系统,获取液化气体运输船在某个位置的某个时间段内的历史数据;设置安全预警模型,将历史数据作为训练集,对安全预警模型进行训练,调整安全预警模型中的权重系数,生成多个安全预警预测值;设置安全预警损失函数,获取与安全预警预测值相对应的安全预警真实值,将每个安全预警预测值与安全预警真实值作为参数,输入到安全预警损失函数,计算安全预警预测值与安全预警真实值的相似度;找出与最大相似度相对应的安全预警模型中的权重系数,对权重系数进行拟合,最终完成安全预警模型的训练,通过最终完成的安全预警模型对所述液化气体运输船进行安全预警。
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