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公开(公告)号：CN1510501A
公开(公告)日：2004-07-07
申请号：CN200310122599.8
申请日：2003-12-11
申请人： 伊斯曼柯达公司
CPC分类号： G06F17/30056 , G11B27/034 , G11B2220/2545 , G11B2220/2562 , H04N5/765 , H04N5/775 , H04N5/781 , H04N5/85 , H04N5/907
摘要： 一种合成多媒体幻灯片的方法。在最佳实施例中，该方法包括以下步骤：选择多个数字图像；对多个数字图像中的每个图像进行编码以生成正常分辨率的图像部分和高分辨率的图像部分；复用每个对应的正常分辨率和高分辨率图像部分以生成单个高分辨率静止图像；为每个高分辨率静止图像确定时间参数；选择用于多个数字图像中至少一个图像的音频部分；连接多个高分辨率静止图像以生成视频比特流；通过对音频部分编码以生成音频比特流；以及复用视频比特流和音频比特流以生成多媒体幻灯片。
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公开(公告)号：CN102770874A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201180010548.9
申请日：2011-02-08
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6267 , G06F17/30274 , G06K9/00563 , G06K9/00677 , H04N5/2251 , H04N5/232
摘要： 一种用于组织数字图像集的事件时间线的方法，其包括利用处理器来检测数字图像集中的事件和每个事件的相关时间跨度；确定在该数字图像集中重要的被检测事件；以及组织该事件时间线，以便该事件时间线显示该重要事件和其他事件的聚类表示，使其在不同的时间粒度下可被用户使用。经组织的事件时间线也被用于选择图像以便产生输出。
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公开(公告)号：CN101167076B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200680007120.8
申请日：2006-02-24
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/58 , G06F16/5838
摘要： 一种具有按时间排序的图像的数据库基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且基于相似性量度被分类到各子组中。在一种用于把新图像组合到这种数据库中的方法和系统中，基于所评估的图像特征把新图像排序到各群集中。在每个群集中选择代表性图像。指定在时间顺序上与所述新图像重叠的数据库段，并且在所述段中识别出类似于每个代表性图像的一组数据库图像。把包括一个或多个所检索图像的不同子组与每一个群集相关联，以便提供各匹配的子组。把所述新图像分配给与相应的群集相关联的所述各匹配的子组。
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公开(公告)号：CN101681428A
公开(公告)日：2010-03-24
申请号：CN200880018337.8
申请日：2008-05-23
申请人： 伊斯曼柯达公司
CPC分类号： G06K9/00288 , G06F17/30256 , G06K9/00677 , G06K2009/00328
摘要： 一种通过构造特定人物的至少头部部分的合成模型来改善对图像中的该特定人物的识别的方法，该方法包括：获取在特定事件期间拍摄的图像的集合；识别所述集合中具有特定人物的图像；识别与所述特定人物相关联的所识别出的图像中的一个或多个特征；使用识别出的特征搜索所述集合以识别集合中的其它图像中的所述特定人物；以及使用所述特定人物的识别出的图像构造所述特定人物的头部的至少一部分的合成模型。
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公开(公告)号：CN101167076A
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200680007120.8
申请日：2006-02-24
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/58 , G06F16/5838
摘要： 一种具有按时间排序的图像的数据库基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且基于相似性量度被分类到各子组中。在一种用于把新图像组合到这种数据库中的方法和系统中，基于所评估的图像特征把新图像排序到各群集中。在每个群集中选择代表性图像。指定在时间顺序上与所述新图像重叠的数据库段，并且在所述段中识别出类似于每个代表性图像的一组数据库图像。把包括一个或多个所检索图像的不同子组与每一个群集相关联，以便提供各匹配的子组。把所述新图像分配给与相应的群集相关联的所述各匹配的子组。
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公开(公告)号：CN1251494C
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN02122498.6
申请日：2002-06-04
申请人： 伊斯曼柯达公司
CPC分类号： H04N1/00167 , G11B20/1251 , G11B27/031 , G11B27/034 , G11B27/329 , G11B2220/213 , G11B2220/218 , G11B2220/2512 , G11B2220/2545 , G11B2220/255 , G11B2220/2562 , G11B2220/2583 , G11B2220/41 , G11B2220/61 , H04N1/00127 , H04N1/00132 , H04N1/00172 , H04N1/00193 , H04N1/00196 , H04N1/00283 , H04N1/00297 , H04N5/85 , H04N9/8042 , H04N9/8063 , H04N9/8227 , H04N2101/00 , H04N2201/0058 , H04N2201/0063 , H04N2201/3264 , H04N2201/3267 , H04N2201/3274
摘要： 一种将信息记录到可记录光盘以提供多媒体可操作光盘的系统和方法。所述方法包括选择多个数字静止图像的步骤；选择至少一个音频片段的步骤；将多个数字静止图像和音频片段编码为单一的MPEG比特流的步骤；将多个数字静止图像的每一个编码为数字图像文件的步骤；以及在可记录光盘上记录单一的MPEG比特流和多个数字图像文件的步骤。
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公开(公告)号：CN1538445A
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN200410031743.1
申请日：2004-03-25
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G11B27/034
CPC分类号： G11B27/329 , G11B27/034 , G11B27/34 , G11B2220/218 , G11B2220/2545 , G11B2220/2562 , G11B2220/2583 , H04N9/8042 , H04N9/8047 , H04N9/85
摘要： 一种生成多媒体盘的方法。该方法包括以下步骤：访问多幅数字静止图像；生成单一的MPEG比特流，该比特流包含多幅数字静止图像中的至少一幅；访问多幅数字静止图像中的至少一幅；生成说明文件，该文件定义了一个包含了MPEG比特流以及多幅数字静止图像中的至少一幅的文件结构；解译该说明文件，以生成该多媒体盘的盘图像；利用该盘图像生成多媒体盘。
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公开(公告)号：CN102414680A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201080012880.4
申请日：2010-03-09
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06K9/00711 , G06F16/5838 , G06F16/785 , G06F16/7854 , G06F16/7857 , G06K9/00664
摘要： 本发明涉及一种利于对与事件相关的一组图像记录进行语义事件分类的方法。该方法利用事件检测器系统提供：从每个图像记录中提取多个视觉特征；其中，所述视觉特征包括将图像记录分割成许多区域，在所述许多区域中提取所述视觉特征；利用所述视觉特征为每个图像记录生成多个概念评分，其中每个概念评分对应于视觉概念，并且每个概念评分表示图像记录包括视觉概念的概率；基于所述图像记录的概念评分生成对应于事件的特征向量；和提供所述特征向量给事件分类器，该事件分类器识别对应于所述事件的至少一个语义事件分类器。
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公开(公告)号：CN101300588A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200680040933.7
申请日：2006-10-27
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06F17/30247 , G06K9/00221 , G06K2009/00328
摘要： 一种识别数字图像收集中的特定的人的方法，其中该数字图像收集中的至少一个图像包括多于一个的人，该方法包括为包含特定的人和至少一个其他人的该数字图像收集中的第一图像提供至少一个第一标记；其中该第一标记标识该特定的人，以及为数字图像收集中的第二图像提供识别该特定的人的第二标记；使用第一和第二标记识别该特定的人；从第一图像或第二图像或两者确定与该特定的人有关的特征；以及使用这种特定的特征识别数字图像收集中认为包含该特定的人的另一图像。
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