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公开(公告)号：CN101300588A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200680040933.7
申请日：2006-10-27
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06F17/30247 , G06K9/00221 , G06K2009/00328
摘要： 一种识别数字图像收集中的特定的人的方法，其中该数字图像收集中的至少一个图像包括多于一个的人，该方法包括为包含特定的人和至少一个其他人的该数字图像收集中的第一图像提供至少一个第一标记；其中该第一标记标识该特定的人，以及为数字图像收集中的第二图像提供识别该特定的人的第二标记；使用第一和第二标记识别该特定的人；从第一图像或第二图像或两者确定与该特定的人有关的特征；以及使用这种特定的特征识别数字图像收集中认为包含该特定的人的另一图像。
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公开(公告)号：CN102770874A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201180010548.9
申请日：2011-02-08
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6267 , G06F17/30274 , G06K9/00563 , G06K9/00677 , H04N5/2251 , H04N5/232
摘要： 一种用于组织数字图像集的事件时间线的方法，其包括利用处理器来检测数字图像集中的事件和每个事件的相关时间跨度；确定在该数字图像集中重要的被检测事件；以及组织该事件时间线，以便该事件时间线显示该重要事件和其他事件的聚类表示，使其在不同的时间粒度下可被用户使用。经组织的事件时间线也被用于选择图像以便产生输出。
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公开(公告)号：CN101167076B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200680007120.8
申请日：2006-02-24
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/58 , G06F16/5838
摘要： 一种具有按时间排序的图像的数据库基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且基于相似性量度被分类到各子组中。在一种用于把新图像组合到这种数据库中的方法和系统中，基于所评估的图像特征把新图像排序到各群集中。在每个群集中选择代表性图像。指定在时间顺序上与所述新图像重叠的数据库段，并且在所述段中识别出类似于每个代表性图像的一组数据库图像。把包括一个或多个所检索图像的不同子组与每一个群集相关联，以便提供各匹配的子组。把所述新图像分配给与相应的群集相关联的所述各匹配的子组。
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公开(公告)号：CN101681428A
公开(公告)日：2010-03-24
申请号：CN200880018337.8
申请日：2008-05-23
申请人： 伊斯曼柯达公司
CPC分类号： G06K9/00288 , G06F17/30256 , G06K9/00677 , G06K2009/00328
摘要： 一种通过构造特定人物的至少头部部分的合成模型来改善对图像中的该特定人物的识别的方法，该方法包括：获取在特定事件期间拍摄的图像的集合；识别所述集合中具有特定人物的图像；识别与所述特定人物相关联的所识别出的图像中的一个或多个特征；使用识别出的特征搜索所述集合以识别集合中的其它图像中的所述特定人物；以及使用所述特定人物的识别出的图像构造所述特定人物的头部的至少一部分的合成模型。
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公开(公告)号：CN101167087A
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200680014367.2
申请日：2006-04-18
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00288 , G06K2009/00322
摘要： 一种在随着时间而拍摄的数字图像的集合中识别至少一个感兴趣的特定人的方法包括：提供数字图像的所述集合，其中每幅数字图像包含一个或多个人；在一个数字数据库中存储具有一组特征的一个表观模型，该组特征是与感兴趣的特定人在一个关联时间的面部特征相关联的距离测量值；并且提供一个个人识别分类器，所述个人识别分类器使用所述表观模型和所述关联时间在来自数字图像的所述集合的图像中识别所述感兴趣的特定人。
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公开(公告)号：CN101167076A
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200680007120.8
申请日：2006-02-24
申请人： 伊斯曼柯达公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/58 , G06F16/5838
摘要： 一种具有按时间排序的图像的数据库基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且基于相似性量度被分类到各子组中。在一种用于把新图像组合到这种数据库中的方法和系统中，基于所评估的图像特征把新图像排序到各群集中。在每个群集中选择代表性图像。指定在时间顺序上与所述新图像重叠的数据库段，并且在所述段中识别出类似于每个代表性图像的一组数据库图像。把包括一个或多个所检索图像的不同子组与每一个群集相关联，以便提供各匹配的子组。把所述新图像分配给与相应的群集相关联的所述各匹配的子组。
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