公开(公告)号：CN102859389A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201180020795.7

申请日：2011-04-27

申请人： 伊斯曼柯达公司

发明人： P·J·凯恩 ,  S·王

IPC分类号： G01S11/12 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

CPC分类号： G01S11/12 ,  G06T7/529 ,  G06T7/571

摘要： 一种使用图像捕获装置来识别距离信息的方法包含：提供图像捕获装置，其具有图像传感器、编码孔径和透镜；在存储器中存储从距离校准数据导出的一组模糊参数；以及捕获具有多个物体的图像。该方法进一步包含：通过以下步骤使用捕获到的图像和所存储的组中的每一个模糊参数提供一组去模糊图像：将候选去模糊图像初始化；确定表示候选去模糊图像中的相邻像素之间的差值的多个差分图像；通过组合差分图像来确定组合差分图像；响应于捕获到的图像、模糊参数、候选去模糊图像和组合差分图像来更新候选去模糊图像；和重复这些步骤直到满足收敛标准为止。最后，使用该组去模糊图像来确定距离信息。

公开(公告)号：CN102474636A

公开(公告)日：2012-05-23

申请号：CN201080032595.9

申请日：2010-07-12

申请人： 伊斯曼柯达公司

发明人： S·王

IPC分类号： H04N13/00

CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/593 ,  G06T2207/10012 ,  H04N13/10

摘要： 一种用于使用范围信息来调节立体图像对中的透视性和差异的系统和方法，包括接收表示场景的立体图像对；识别与所述立体图像对相关联的范围信息并且所述范围信息包括所述场景中的像素与参考位置的距离；至少基于对所述范围信息和所述立体图像的分析来产生聚类图，所述聚类图通过立体图像的像素与视点的距离来对立体图像的像素进行分组；至少基于对所述聚类图和所述立体图像的分析来识别所述立体图像中的目标和背景；至少通过调节立体图像对中的目标和背景的透视性和差异性，来产生新的立体图像对，至少基于对所述范围信息的分析进行所述调节；以及将新产生的立体图像对存储在处理器可访问的存储器系统中。

公开(公告)号：CN101326549A

公开(公告)日：2008-12-17

申请号：CN200680045849.4

申请日：2006-11-30

申请人： 伊斯曼柯达公司

发明人： S·王 ,  G·L·阿彻尔

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/10

CPC分类号： H04N5/253 ,  G06T5/002 ,  G06T5/10 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/20056 ,  H04N5/3572 ,  H04N5/365

摘要： 本发明使用五个所关心区域，即4个角及1个中心，来进行傅立叶变换分析以在条纹存在的情况下粗略记录其位置。其将围绕每一傅立叶变换ROI中心的小视窗设定为零以屏蔽由透镜滚转或其他噪声引起的亮点的聚集。其使用迭代线性回归以移除随机线性值并搜寻最佳可能的线图案。若其发现任何条纹，则其计算角度并将该角度转换为空间域中的条纹角度。一旦检测到条纹，则其可被借由对所处理的量值及傅立叶变换图像的原始相位使用反向的傅立叶变换而移除。

公开(公告)号：CN102576456A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201080034042.7

申请日：2010-07-22

申请人： 伊斯曼柯达公司

发明人： S·王

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/00

CPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/008 ,  G06T7/13 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20012 ,  H04N2013/0081

摘要： 一种用于使用范围信息调节数字图像中的目标的亮度的方法，该范围信息包括场景中的像素与参考位置的距离，该方法包括：至少基于对所述范围信息和所述数字图像的分析来产生聚类图，所述聚类图按照所述数字图像的像素与所述参考位置的距离来对所述数字图像的像素进行分组；至少基于对所述聚类图和所述数字图像的分析，检测所述数字图像中的多个目标；确定每个目标的亮度调节量；以及将亮度调节量应用于所检测目标，以形成具有所调节的亮度的修改后的数字图像。

公开(公告)号：CN102576454A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201080046665.6

申请日：2010-10-01

申请人： 伊斯曼柯达公司

发明人： S·王 ,  T·侯 ,  R·L·米勒

IPC分类号： G06T5/00 ,  H04N5/232

CPC分类号： H04N5/23248 ,  G06T5/003 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10144 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20201 ,  H04N5/23267 ,  H04N5/35554

摘要： 一种确定去模糊图像的方法，该方法至少部分地由数据处理系统实现，并且包括：接收以短曝光时间捕捉的景物的清晰图像；接收以比清晰图像更长的曝光时间捕捉的景物的模糊图像，其中模糊图像较之清晰图像具有更高水平的运动模糊和更低水平的图像噪声；确定响应于清晰图像和模糊图像的模糊核；确定响应于清晰图像的一个或多个基准差分图像；确定响应于模糊图像、模糊核和一个或多个基准差分图像的去模糊图像；以及将去模糊图像存储在处理器可访问的存储系统中。