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公开(公告)号：CN109785353A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910033914.0
申请日：2019-01-15
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06T7/136
摘要： 本发明公开了一种二维码的二次遍历二值化方法、装置和存储介质。在获取到原始图像后进行预处理获得输入图像和积分图像，结合积分图像对输入图像进行横向扫描遍历，得出粗定位子图和粗定位参数，再根据粗定位参数对粗定位子图遍历时进行二值化，得出二值化结果图。本发明的方法仅执行了两次遍历，无需对二值图进行对此遍历，大大减少了计算量，加快了计算效率，从而实现了模糊二维码的快速识别。
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公开(公告)号：CN109785353B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910033914.0
申请日：2019-01-15
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06T7/136
摘要： 本发明公开了一种二维码的二次遍历二值化方法、装置和存储介质。在获取到原始图像后进行预处理获得输入图像和积分图像，结合积分图像对输入图像进行横向扫描遍历，得出粗定位子图和粗定位参数，再根据粗定位参数对粗定位子图遍历时进行二值化，得出二值化结果图。本发明的方法仅执行了两次遍历，无需对二值图进行对此遍历，大大减少了计算量，加快了计算效率，从而实现了模糊二维码的快速识别。
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公开(公告)号：CN109947680A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910038208.5
申请日：2019-01-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于DSP的软件运行速度优化方法，包括以下步骤：配置DSP集成的硬件接口实现数据采集通信；以DMA方式实现数据转存；针对DSP存储架构进行存储空间优化；执行C程序开发，判断是否满足软件系统时限要求，若是，则输出软件代码，否则执行下一步骤；执行C程序优化，判断是否满足软件系统时限要求，若是，则输出软件代码，否则执行下一步骤；执行线性汇编优化，判断是否满足软件系统时限要求，若是，则输出软件代码，否则执行第三步骤。相比于传统技术，本发明设计合理，易于实现，基于DSP处理器的硬件接口、硬件架构、DMA以及代码编写优化等来实现软件速度优化，从而可得到满足实时性要求的软件系统。
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公开(公告)号：CN111597848B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010317381.1
申请日：2020-04-21
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种批量QR码图像提取方法及系统，对实际拍摄的一幅包含多个QR码的高分辨率图像，首先进行灰度变换及滤波去噪等预处理操作；接着采用边缘检测方法提取边缘梯度值，并通过截断归一化得到边缘图像；通过设置分块尺寸初始值，进行迭代搜索后确定最佳分块尺寸；接着以最佳分块尺寸再次进行分块，特征计算及阈值分割，标记块聚类得到候选矩形框集合，并通过筛选将显然不满足QR码区域特征的矩形框剔除；最后再经过压缩，训练好的轻量级、高性能的mobileNet系列分类器，判定候选框中是否包含QR码图案，剔除背景矩形框，并将原图中对应的区域分离出来，完成分割、提取QR码图案操作。
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公开(公告)号：CN110717500A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910936803.0
申请日：2019-09-29
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供的一种二维条码初定位方法，包括：对原始二维码图像进行预处理并进行降采样处理；利用二值化算法对降采样处理后的图像进行处理，得到Min-Max二值化图片；根据二值化图片建立对应的积分图，通过边缘检测算子计算得到候选的矩形区域；计算窗口内边缘点的方向梯度直方图EOH，通过EOH特征判定，将符合特征判定的候选区域坐标映射到原始尺寸的灰度图上，输出二维条码的大致区域，完成初定位操作。本发明提供的一种二维条码初定位方法，实现快速自适应分离、提取出二维条码大致区域图像，有效减少了后续处理的计算量，加快整体识别效率，适用于移植到嵌入式实时系统，实现了对实际拍摄的光照不均、模糊、即便二维条码图像的初定位。
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公开(公告)号：CN110717500B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910936803.0
申请日：2019-09-29
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供的一种二维条码初定位方法，包括：对原始二维码图像进行预处理并进行降采样处理；利用二值化算法对降采样处理后的图像进行处理，得到Min‑Max二值化图片；根据二值化图片建立对应的积分图，通过边缘检测算子计算得到候选的矩形区域；计算窗口内边缘点的方向梯度直方图EOH，通过EOH特征判定，将符合特征判定的候选区域坐标映射到原始尺寸的灰度图上，输出二维条码的大致区域，完成初定位操作。本发明提供的一种二维条码初定位方法，实现快速自适应分离、提取出二维条码大致区域图像，有效减少了后续处理的计算量，加快整体识别效率，适用于移植到嵌入式实时系统，实现了对实际拍摄的光照不均、模糊、即便二维条码图像的初定位。
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公开(公告)号：CN111597848A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010317381.1
申请日：2020-04-21
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种批量QR码图像提取方法及系统，对实际拍摄的一幅包含多个QR码的高分辨率图像，首先进行灰度变换及滤波去噪等预处理操作；接着采用边缘检测方法提取边缘梯度值，并通过截断归一化得到边缘图像；通过设置分块尺寸初始值，进行迭代搜索后确定最佳分块尺寸；接着以最佳分块尺寸再次进行分块，特征计算及阈值分割，标记块聚类得到候选矩形框集合，并通过筛选将显然不满足QR码区域特征的矩形框剔除；最后再经过压缩，训练好的轻量级、高性能的mobileNet系列分类器，判定候选框中是否包含QR码图案，剔除背景矩形框，并将原图中对应的区域分离出来，完成分割、提取QR码图案操作。
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