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公开(公告)号:CN116305228A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211098347.5
申请日:2022-09-08
申请人: 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人: 贾丹 , 邢立宁 , 李君 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 孙进强 , 黄振华 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要: 本发明公开一种基于智慧城市的数据参数进行内部资源配置的方法及系统,所述方法包括:根据资源配置文件确定与所述资源配置相关联的所有影响因子,从所述所有影响因子选择多个影响因子以作为与所述资源配置相关联的影响参数;基于多个影响参数之间的关联关系生成影响参数的邻接矩阵,其中所述邻接矩阵用于表示影响参数之间的关联关系;基于所述邻接矩阵,生成可达矩阵,并根据可达矩阵将影响参数划分为可达集合和先行集合;基于所述可达集合和先行集合确定所述智慧城市的至少两个数据参数;确定所述至少两个数据参数中每个数据参数的资源配置量,基于每个数据参数的资源配置量进行内部资源配置。
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公开(公告)号:CN116192843A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211098346.0
申请日:2022-09-08
申请人: 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人: 刘先宝 , 邢立宁 , 李君 , 贾丹 , 庄泽 , 杨广槟 , 张亚龙 , 孙进强 , 黄振华 , 卢泓宇 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要: 本发明公开了一种基于数据共享类型对智慧城市进行资源配置的方法及系统,其中方法包括:确定具有互补性外部资源的多个智慧城市,其中所述互补性外部资源指将数据集合划分为多个数据子集,使得将数据子集构成多个智慧城市之间的互补性外部资源;确定每个智慧城市的信息安全资源的配置额度ej和单位信息安全资源所能挽回的数据损失E;基于每个智慧城市的信息安全资源的配置额度ej和单位信息安全资源所能挽回的数据损失E,确定每个智慧城市在进行信息安全资源配置后被非法用户成功入侵的入侵概率pj;以及确定具有互补性外部资源的多个智慧城市之间的数据共享类型,基于数据共享类型和入侵概率确定每个智慧城市进行资源配置时的资源配置量。
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公开(公告)号:CN116502256A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211098352.6
申请日:2022-09-08
申请人: 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人: 李君 , 邢立宁 , 贾丹 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 黄振华 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 孙进强 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
摘要: 本发明提供了一种基于数据稳定性对智慧城市进行资源配置的方法及系统,其中方法包括:确定由彼此之间具有弱关联资源的多个智慧城市构成的智慧城市集合;确定每个智慧城市对关联数据资源不进行资源共享时,初始的数据安全收益Ei以及资源提供系数τ;确定每个智慧城市对关联数据资源进行资源共享时,由于资源共享时被非法入侵所导致数据泄漏的资源损失成本Li以及损失成本系数μi,以及确定每个智慧城市的数据外溢系数ω;从智慧城市集合中随机选择第一和第二智慧城市,以构成数据共享系统;以及基于数据共享系统的均衡点确定局部稳定性,并基于局部稳定性确定共享系统的数据稳定性,基于数据稳定性对第一和第二智慧城市的共享资源进行配置。
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公开(公告)号:CN116405511A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211098348.X
申请日:2022-09-08
申请人: 佛山科学技术学院 , 广州浩传网络科技有限公司
发明人: 邢立宁 , 李君 , 贾丹 , 刘先宝 , 庄泽 , 杨广槟 , 卢泓宇 , 张亚龙 , 孙进强 , 黄振华 , 何敏藩 , 戎海武 , 杨勇 , 杨敬辉 , 王克胜 , 商俊峰 , 高晓榕
IPC分类号: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L9/40 , H04L41/0823
摘要: 本发明公开了一种基于冗余控制策略对智慧城市进行资源配置的方法及系统,其中方法包括:确定具有替代性外部资源的多个智慧城市;确定每个智慧城市的信息安全资源的配置额度xj和单位信息安全资源所能挽回的损失E;基于每个智慧城市的信息安全资源的配置额度xj和单位信息安全资源所能挽回的损失E,确定每个智慧城市在进行信息安全资源配置后被非法用户成功入侵的入侵概率pj;以及确定具有替代性外部资源的多个智慧城市之间的冗余控制策略,基于冗余控制策略和入侵概率确定每个智慧城市进行资源配置时的资源配置量。
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公开(公告)号:CN116625368A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310501743.6
申请日:2023-05-05
申请人: 佛山科学技术学院
IPC分类号: G01C21/20 , G06Q10/047 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于人工大猩猩部队优化算法的路径规划方法,包括构建全局栅格环境地图模型,初始化人工大猩猩部队优化算法的相关参数,相关参数包括种群规模,当前迭代次数和最大迭代次数;在全局栅格环境地图模型中,初始化大猩猩种群中第i个大猩猩个体的当前位置,评估大猩猩适应度函数的适应度值;判断当前迭代次数是否小于或等于最大迭代次数,若否,则输出最优的大猩猩位置,即全局最优路径;根据全局最优路径,对移动机器人进行路径规划。本发明解决了传统机器人路径规划算法中局部搜索能力较弱以及容易陷入局部最优解的问题。
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