一种硅铝基胶凝材料协同固化垃圾焚烧飞灰处理方法

    公开(公告)号:CN118026605A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410038260.1

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明属于废物资源化利用技术领域,公开了一种硅铝基胶凝材料协同固化垃圾焚烧飞灰处理方法,具体为将原料磨粉,向由水泥、脱硫石膏、飞灰组成的混合粉料中加入水搅拌均匀得到胶凝体;通过采用矿渣部分代替或全部代替混合粉料中水泥制备得到硅铝基胶凝材料A,再通过炉渣部分代替矿渣制备得到硅铝基胶凝材料B。本发明矿渣代替水泥有利于该体系后期强度的增长,有利于Pb的固化,且固化效果明显优于纯水泥基体系;其次,炉渣的加入可使炉渣‑矿渣‑飞灰固化体系抵抗酸性环境的侵蚀,利于水化后期对目标元素Cd、Pb、Zn、Sb的固化,其固化效果优于纯矿渣‑飞灰基体系。

    含大量垃圾焚烧飞灰和矿渣的胶凝材料及制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110818293A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911031888.4

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种含大量垃圾焚烧飞灰和矿渣的胶凝材料及其制备方法和应用。一种含大量垃圾焚烧飞灰和矿渣的胶凝材料,主要由以下成分组成:按重量份计,S95矿渣30-70份,垃圾焚烧飞灰20-60份,脱硫石膏7~13份。本发明掺杂了大量的垃圾焚烧飞灰,并且无需添加激发剂、早强剂等外加剂即可显示出良好的可工业应用的抗压强度,既可用作混凝土的胶结料,又可用于采矿胶结充填料,是水泥的良好替代品。

    含电炉还原渣的胶结充填材料及其应用

    公开(公告)号:CN114262201A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111350452.9

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种含电炉还原渣的胶结充填材料及其应用。一种含电炉还原渣的胶结充填材料,所述胶结充填材料是主要由胶凝材料和铅锌尾砂与水混合后而成的浆料;其中,所述胶凝材料和铅锌尾砂的质量比为1:2‑1:12;所述胶凝材料包括以下原料:以重量百分比计,电炉还原渣10‑60%,转炉渣20‑50%,矿渣10‑60%,脱硫石膏10‑40%。本发明利用电炉还原渣与其他原料的协同作用能够显著提高早期强度,同时完全凝结后也具有较高的强度;当该材料用于矿区填充时具有突出优势,能加快采矿进度。

    一种基于连续时间神经网络的浓密机预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112445136B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202011493186.0

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续时间神经网络的浓密机预测控制方法及系统,该方法包括:获取实际工业场景中浓密机系统的历史运行参数;基于深度时序网络,构建浓密机系统的连续时间状态空间模型并利用历史运行参数对连续时间状态空间模型进行训练;获取待控制浓密机系统的当前运行参数,基于训练好的连续时间状态空间模型,根据当前运行参数预测待控制浓密机系统的底流浓度变化;基于待控制浓密机系统的底流浓度变化预测结果,对待控制浓密机系统的输入控制序列进行优化,得到待控制浓密机系统的最优输入控制序列。本发明相较于传统建模或控制方法,能够更好地表示浓密机系统的复杂非线性以及连续时间物理特性,因此拥有更高的拟合精度以及控制鲁棒性。

    一种基于连续时间神经网络的浓密机预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112445136A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011493186.0

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续时间神经网络的浓密机预测控制方法及系统,该方法包括:获取实际工业场景中浓密机系统的历史运行参数;基于深度时序网络,构建浓密机系统的连续时间状态空间模型并利用历史运行参数对连续时间状态空间模型进行训练;获取待控制浓密机系统的当前运行参数,基于训练好的连续时间状态空间模型,根据当前运行参数预测待控制浓密机系统的底流浓度变化;基于待控制浓密机系统的底流浓度变化预测结果,对待控制浓密机系统的输入控制序列进行优化,得到待控制浓密机系统的最优输入控制序列。本发明相较于传统建模或控制方法,能够更好地表示浓密机系统的复杂非线性以及连续时间物理特性,因此拥有更高的拟合精度以及控制鲁棒性。

    一种含流化床垃圾焚烧飞灰的胶结填充料及其制备方法

    公开(公告)号:CN111559878A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010386153.X

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种含流化床垃圾焚烧飞灰的胶结填充料,包括胶凝材料和铁尾砂,所述胶凝材料和铁尾砂的质量比为1:4;所述胶凝材料按重量份数计包括以下原料:矿渣20-90份,流化床垃圾焚烧飞灰5-60份,脱硫石膏6-15份。该胶结填充料可满足充填采空区的高要求的抗压强度(4~5Mpa),可用于采矿充填料,其充填性能(流变、流动度、凝结时间)在同等配比下优于水泥,是水泥的良好替代品;经长期养护后,多种重金属离子和易溶盐浸出浓度低于地下Ⅲ类水质标准。该胶结填充料利用了流化床垃圾焚烧飞灰和矿渣等废料,不仅实现了垃圾处理的环保目的,同时也降低胶结充填采矿技术的成本,实现以废治废和绿色充填的双赢。

    一种基于强化学习的浓密机在线控制方法

    公开(公告)号:CN110393954B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201910636652.7

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的浓密机在线控制方法,能够降低时间消耗,并提高控制精度。所述方法包括:获取生产过程中所监测到的历史记录数据;建立由模型网络和评价网络组成的双网结构的控制模型,并利用获取到的历史记录数据对所述模型网络和评价网络进行训练;通过训练好的模型网络预测下一时刻的底流浓度和泥层高度,且训练好的评价网络根据预测到的所述下一时刻的底流浓度、泥层高度,估计所述下一时刻的累计代价值,根据估计得到的下一时刻的累计代价值,计算当前时刻的累计代价值,根据得到的当前时刻的累计代价值,利用梯度下降迭代算法确定当前时刻最优控制动作:底流泵速、絮凝剂泵速。本发明涉及采矿领域。

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