-
公开(公告)号：CN106779215B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611160493.0
申请日：2016-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的电网全局延时态势感知方法，所述方法包括：利用采样节点的测量值，建立样本矩阵；根据所述样本矩阵中各样本中的电压值标记各样本的稳定性标记值；压缩所述样本矩阵的维度，并利用压缩维度后的样本矩阵训练分类器；利用所述分类器预测下一时刻的电网状态稳定概率；本发明提供的方法，利用机器学习算法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果，在训练每一个节点分类器的时候，将特征选取的时段和预测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，对复杂系统有着更好的还原效果。
-
公开(公告)号：CN106779215A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611160493.0
申请日：2016-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N99/005 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的电网全局延时态势感知方法，所述方法包括：利用采样节点的测量值，建立样本矩阵；根据所述样本矩阵中各样本中的电压值标记各样本的稳定性标记值；压缩所述样本矩阵的维度，并利用压缩维度后的样本矩阵训练分类器；利用所述分类器预测下一时刻的电网状态稳定概率；本发明提供的方法，利用机器学习算法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果，在训练每一个节点分类器的时候，将特征选取的时段和预测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，对复杂系统有着更好的还原效果。
-
公开(公告)号：CN108537394A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
-
公开(公告)号：CN108197132A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710929776.5
申请日：2017-10-09
申请人： 国网陕西省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02D10/45 , G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于图数据库的电力资产画像构建方法及装置，该电力资产画像构建方法包括：接收用户输入的电力资产的维度信息；根据维度信息获取电力资产的多个标签；根据标签对应的算法对标签进行分类；根据标签的分类及其与电力资产的关联关系构建电力资产的图数据模型；根据图数据模型中标签的分类及其对应的算法进行计算，生成电力资产画像。通过实施本发明，基于电力资产的维度及其标签构建图数据库，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高电力资产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对电力设备数据的处理工作的效率。
-
公开(公告)号：CN108427602A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710078384.2
申请日：2017-02-14
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种分布式计算任务的协同调度方法及装置，所述方法包括：确定各任务在各资源上的期望完成时间，并建立期望完成时间矩阵；利用基因表达式编程算法确定各资源需处理任务个数；根据各任务的紧迫度和重要度确定各任务的评估值，并按各任务的评估值从大到小排序，获取任务序列；根据所述期望完成时间矩阵和各资源需处理任务个数利用Min-Min算法依次将任务序列中的任务分配到各资源上；本发明提供的技术方案研究有效的任务调度方法，充分利用有效资源在最短的时间内完成提交的任务。
-
公开(公告)号：CN108197131A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710929362.2
申请日：2017-10-09
申请人： 国网陕西省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力资产画像的构建方法及装置，该构建方法包括：接收用户输入的电力资产的维度信息及标签信息；根据维度信息将电力资产划分为多个维度；根据标签信息分别在各个维度中建立各个维度的电力标签；根据带有电力标签的各个维度的电子资产构建电力资产画像。通过实施本发明，可辅助实现电力资产全生命跟踪、全过程记录，实现信息资源跨专业、跨系统共享，提高系统的实用性，与企业决策信息进行互动交换，促进电网企业实现精细化运行和管理。
-
公开(公告)号：CN108537394B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710115815.8
申请日：2017-03-01
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。
-
公开(公告)号：CN104820717B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
-
公开(公告)号：CN108663501A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711229306.4
申请日：2017-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N33/28
摘要： 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统，包括：获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据；对各特征气体浓度之间以及特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析，并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型；以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量，输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型，得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。该方法和系统能挖掘出与待预测选定气体相关性较大的因素作为输入变量，建立变压器油中溶解气体浓度预测模型，能够准确预测变压器各特征气体浓度，提升对变压器的掌控能力。
-
公开(公告)号：CN108152612A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711180964.9
申请日：2017-11-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种变压器故障预测方法、装置、终端及可读存储介质，其中，该方法包括：根据采集到的变压器油中溶解的特征气体的历史浓度和历史电气参数建立特征气体的浓度预测模型；利用浓度预测模型对采集到的特征气体的当前浓度和当前电气参数进行处理，得到特征气体的下一时刻浓度；根据特征气体的下一时刻浓度进行故障预测，得到预测故障类型。这种故障预测方法首先分析油溶气体间以及油溶气体和其它电气参数的关联关系，之后建立每一油溶气体基于其它气体和电气参数的浓度预测模型，通过浓度预测模型预测未来任意时刻变压器油溶气体浓度，根据油溶气体浓度进行故障预测，提高了变压器故障预测的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
29 条记录 (耗时 0.076 秒)
