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公开(公告)号：CN113268844B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110816582.0
申请日：2021-07-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F113/16
摘要： 本申请是关于一种用于电力线路的故障设备获取方法、装置及设备，具体涉及图数据领域。所述方法包括：获取第一拓扑模型；该第一拓扑模型中包含至少两个一次设备；获取至少一个第二拓扑模型；当接收到该二次设备生成的告警信号时，根据该告警信号对应的二次设备，对该二次设备所在的第二拓扑模型进行第一路径搜索，获取该告警信号对应的一次设备；根据该告警信号对应的一次设备，在该第一拓扑模型中进行第二路径搜索，获取该告警信号对应的故障设备。在上述方案，通过两个层次的路径搜索，充分考虑了二次设备与一次设备之间的连接关系对故障事件的影响，以及一次设备之间的连接关系对故障事件的影响，提高了故障设备的获取准确性。
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公开(公告)号：CN113282615A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110816581.6
申请日：2021-07-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/28 , G06F16/22 , H02J3/00
摘要： 本申请是关于一种用于电力线路的供电路径获取方法、装置及设备，具体涉及图数据领域。所述方法包括：获取第一拓扑图；对第一拓扑图进行路径搜索，获取供电主路径；根据第一低压主设备、第一高压主设备，以及供电主路径中各个途径主设备的子设备，构建第二拓扑图；对第二拓扑图进行路径搜索，获取第一低压主设备与第一高压主设备之间的供电路径。通过上述方案，只需要对主设备构成的较为简单的拓扑图以及主路径中的各个子设备构成的拓扑图进行搜索就可以获得低压主设备的供电路径，极大的减少了计算资源的消耗，提高了供电路径搜索的效率。
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公开(公告)号：CN113282615B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110816581.6
申请日：2021-07-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/28 , G06F16/22 , H02J3/00
摘要： 本申请是关于一种用于电力线路的供电路径获取方法、装置及设备，具体涉及图数据领域。所述方法包括：获取第一拓扑图；对第一拓扑图进行路径搜索，获取供电主路径；根据第一低压主设备、第一高压主设备，以及供电主路径中各个途径主设备的子设备，构建第二拓扑图；对第二拓扑图进行路径搜索，获取第一低压主设备与第一高压主设备之间的供电路径。通过上述方案，只需要对主设备构成的较为简单的拓扑图以及主路径中的各个子设备构成的拓扑图进行搜索就可以获得低压主设备的供电路径，极大的减少了计算资源的消耗，提高了供电路径搜索的效率。
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公开(公告)号：CN113268844A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110816582.0
申请日：2021-07-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F113/16
摘要： 本申请是关于一种用于电力线路的故障设备获取方法、装置及设备，具体涉及图数据领域。所述方法包括：获取第一拓扑模型；该第一拓扑模型中包含至少两个一次设备；获取至少一个第二拓扑模型；当接收到该二次设备生成的告警信号时，根据该告警信号对应的二次设备，对该二次设备所在的第二拓扑模型进行第一路径搜索，获取该告警信号对应的一次设备；根据该告警信号对应的一次设备，在该第一拓扑模型中进行第二路径搜索，获取该告警信号对应的故障设备。在上述方案，通过两个层次的路径搜索，充分考虑了二次设备与一次设备之间的连接关系对故障事件的影响，以及一次设备之间的连接关系对故障事件的影响，提高了故障设备的获取准确性。
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公开(公告)号：CN114221983B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
摘要： 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN112800476A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110323287.1
申请日：2021-03-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：根据待脱敏的原始编码数据生成目标数量级的全局保密整数，所述目标数量级的大小根据待脱敏数据的数据长度确定；根据所述全局保密整数得到阿贝尔群；在所述阿贝尔群中选取脱敏任务标识；根据所述脱敏任务标识和所述全局保密整数对原始编码数据进行编码，得到脱敏后的编码数据，整个脱敏过程未对编码类数据作任何变形，且整个脱敏过程仅通过计算一次大数据计算，即可实现可靠脱敏，提高了脱敏效率；同时在数据脱敏过程中将选取的脱敏任务标识加入了脱敏计算，使得在脱敏后数据提供方可以根据脱敏过程中使用的脱敏任务标识，在发生疑似数据泄露时进行溯源。
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公开(公告)号：CN113592031B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110945015.5
申请日：2021-08-17
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种图像分类系统、违章工具识别方法及装置，其中图像分类系统包括：层次特征提取模块、层次生成模型、层次分类模块，层次生成模型中包括至少一层生成模块，层次特征提取模块用于根据目标图像提取图像特征；若生成模块不是层次生成模型中的第一层生成模块，用于根据图像特征确定当前层生成特征，将上一层生成模块输出的上层人工特征作为基础值，将当前层生成特征作为偏移量，形成当前层人工特征；层次分类模块用于根据当前层人工特征输出图像分类结果。生成模块以上一层生成模块输出的上层人工特征作为基础值减小了当前生成模块计算得到的当前层人工特征的领域漂移，从而使得最终得到的分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN114445815A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111505787.3
申请日：2021-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 赵金雄 , 王利平 , 张驯 , 李洪斌 , 马志程 , 聂江龙 , 狄磊 , 刘超 , 张国梁 , 贺洲强 , 卢卫疆 , 陈钊 , 杜泽旭 , 王锋 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
IPC分类号： G06V20/64 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法，基于自顶向下和自底向上方法融合以及多层Transformer网络架构的3D姿态估计网络，实现了变电站作业场景下的人体3D关节点提取，提出基于自顶向下和自底向上方法融合的策略，分别计算自顶向下和自底向上两种方法生成的2D关节点结果相似度，并与人工设定阈值比较，实现自顶向下和自底向上两种方法的融合并提升了3D人体姿态估计的鲁棒性。本发明使用Transformer代替卷积神经网络，利用其自监督能力获取输入图像的时序信息与空间信息，改善对于遮挡目标的估计能力，进一步提升人体3D关节点估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113902992A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179431.5
申请日：2021-10-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种视频质量评估方法、装置及存储介质，该方法包括：获取视频数据；根据空间金字塔采样对所述视频数据进行处理，得到子视频数据；对子视频数据进行RGB流分析和梯度流分析，得到RGB视频数据和梯度视频数据；对RGB视频数据和梯度视频数据进行时空建模，得到视频数据的隐向量；将隐向量输入至输出层中，得到视频数据的评估结果。通过实施本发明，采用空间金字塔采样策略来增强特征的表示能力；同时采用包含梯度流和RGB流的双流处理方案，由此可以捕捉到图像的大部分更高层次的含义，使其更适合视频质量异常的判断。此外，还采用了时空建模，考虑了视频帧间的时间连续性，从而提高了视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112800476B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110323287.1
申请日：2021-03-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：根据待脱敏的原始编码数据生成目标数量级的全局保密整数，所述目标数量级的大小根据待脱敏数据的数据长度确定；根据所述全局保密整数得到阿贝尔群；在所述阿贝尔群中选取脱敏任务标识；根据所述脱敏任务标识和所述全局保密整数对原始编码数据进行编码，得到脱敏后的编码数据，整个脱敏过程未对编码类数据作任何变形，且整个脱敏过程仅通过计算一次大数据计算，即可实现可靠脱敏，提高了脱敏效率；同时在数据脱敏过程中将选取的脱敏任务标识加入了脱敏计算，使得在脱敏后数据提供方可以根据脱敏过程中使用的脱敏任务标识，在发生疑似数据泄露时进行溯源。
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