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公开(公告)号：CN114221983A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
摘要： 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN114221983B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
摘要： 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN117060503A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066291.X
申请日：2023-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种台区调控方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据至少一个台区配置的智能台区融合终端获取所述台区的电力数据，基于所述电力数据按照预设台区调控策略调整所述台区内的分布式电源的出力情况、储能单元的充放电情况、无功电压控制情况以及功率控制情况。本发明实施例通过各台区配置的智能台区融合终端获取对应台区的电力数据，并基于该电力数据按照预设台区调控策略对台区内的分布式电源和储能单元的运行状态进行调度控制，可方便且实时地获取台区的电力数据，实现台区内分布式电源和储能单元的资源灵活调控，提升配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN110321411A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563074.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种电网监控告警信息分类方法、系统及可读存储介质。该方法包括获取原始电网监控告警信息；将获取到的所述原始电网监控告警信息预处理，得到监控告警信息；从监控告警信息提取包含监控告警信息的监控告警事件样本，并构建训练样本库；向量化处理各监控告警事件样本中的文本信息，并得到监控告警事件样本的特征向量；根据训练样本库和监控告警事件样本的特征向量，建立机器学习模型，并获得监控告警信息的监控告警事件分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现监控告警信息的监控告警事件自动分类，具有处理监控告警信号效率高，任务处置规范性性强的特点。
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公开(公告)号：CN117937562A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311835359.6
申请日：2023-12-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种含分布式电源的台区调控方法、系统、设备和介质，包括：基于获取的台区内分布式电源的运行状态、出力计划控制曲线或台区母线电压，确定台区内指令数据；根据所述台区内指令数据，对台区内分布式电源进行有功调控或无功调控；基于获取的台区间联络线的恒功率控制曲线，确定台区间指令数据；根据所述台区间指令数据，对台区间分布式电源进行有功调控；本发明专利申请根据台区内和台区间的指令数据进行先台区内后台区间的调控方式，能够先对台区内各分布式电源之间进行调度控制，后对台区间的各分布式电源进行调度控制，有利于实现新能源就地就近消纳，进而促进配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN114662382A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210208998.9
申请日：2022-03-03
申请人： 华南理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于模型仿真的负荷识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：构建多种电气设备的电路仿真模型；更新设置电路仿真模型的参数后，运行电路仿真模型，获取负荷的电力指纹特征数据；将获得的电力指纹特征数据进行归一化处理，获得去量纲的数据集；根据数据集获取训练集和测试集，采用训练集对负荷识别模型进行训练，采用测试集对训练后的负荷识别模型进行测试。本发明基于仿真软件实现对电气设备电路模型的仿真，能够轻松通过改变模型的参数从而得到多样化数据，同时可以得到多数量的负荷模型数据，对于进行负荷分解和识别算法的研究具有极大的意义。本发明可广泛应用于非侵入式负荷识别技术领域。
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公开(公告)号：CN114243797A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111538316.2
申请日：2021-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于分布式电源优化调度领域，公开了一种分布式电源优化调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取各区域智能体收集的本区域内可再生能源发电预测、负荷预测以及各设备状态信息；基于可再生能源发电预测、负荷预测以及各设备状态信息，利用预先训练的分布式电源优化调度模型进行优化调度决策，得到可控设备最优出力；基于可控设备最优出力，向本区域内的可控设备下发调度指令。该方法可自适应分布式电源出力和负荷的不确定性，不依赖于对源荷的准确预测，根据源荷的随机变化实时给出优化调度结果，相较于集中式优化方法在线决策速度大幅提升。
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公开(公告)号：CN114640139A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210210287.5
申请日：2022-03-03
申请人： 华南理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法及系统，其中方法包括：构建产消者内部资源的数学模型；构建多产消者端到端交互运行的集中式优化模型；根据各区域的能量交互流向，对各个产消者的交互功率进行解耦，设置虚拟节点与全局变量；构建多产消者端到端交互运行的分布式优化框架，进行交互迭代求解。本发明将多产消者内部的物理网络约束纳入考虑，根据各区域的能量交互流向对各个产消者的功率进行解耦，设置虚拟节点与全局变量，对偶分解原理与交替方向乘子法建立分布式优化框架，能够在实现多产消主体能源有效利用的同时，确保最终交易结果的可行性。本发明可广泛应用于电力市场领域。
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公开(公告)号：CN115994834A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111220219.9
申请日：2021-10-20
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电桩集群灵活性评估方法和系统，所述方法包括：利用自回归积分滑动平均算法对随机变量进行预测；利用高斯混合模型拟合所述随机变量的误差概率密度函数；建立多个机会约束，并将所述多个机会约束转化为确定性约束；求解电动汽车充电桩集群等效电池参数，并进一步求解出电动汽车充电桩集群灵活性范围，本发明提出的电动汽车充电桩集群的灵活性评估方法，综合考虑电动汽车行为的不确定性，以及配电网中其他负荷和可再生能源发电设备的最大输出功率的不确定性的影响，利用机会约束的方法计算求解出了电动汽车充电桩集群的灵活性范围，使得电动汽车充电桩集群的灵活性得到充分挖掘，为电网的科学调度决策提供了参考。
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公开(公告)号：CN114498649A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210003746.2
申请日：2022-01-04
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , F24D19/10 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本公开涉及一种主动配电网建筑热负荷控制方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：根据预设的建筑围护结构的传热学模型和主动配电网潮流方程，建立主动配电网建筑热负荷最优控制模型；将所述主动配电网建筑热负荷最优控制模型转换为马尔可夫决策过程模型；对所述马尔可夫决策过程的模型进行训练，得到主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数；根据所述主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数，实现主动配电网建筑热负荷控制。本公开可在缺少完备热学模型的情况下保证建筑中暖通空调系统的高效稳定运行，在满足用户热舒适度的前提下，为电网提供调峰辅助服务，同时减小网络的运行损耗。
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