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公开(公告)号：CN113034136A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110262805.3
申请日：2021-03-10
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q20/38
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的数据管理方法、装置及电子设备，其中，方法包括：当接收到任一节点发出的数据查询请求，根据所述数据查询请求包含的权限信息，确定所述节点是否具有查询权限；当所述节点具有查询权限，根据所述数据查询请求中包含的待查询数据资产的数据标识在区块链中查询与所述数据标识对应的数据资产，其中区块链中的数据资产预先通过所述数据供给节点将原始数据进行加密后上传得到，所述区块链中的数据资产在区块链中与相应的数据标识、数据确权信息关联存储；将数据资产查询结果反馈给发出所述数据查询请求的节点。
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公开(公告)号：CN110704873B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910910399.X
申请日：2019-09-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种防止敏感数据泄漏的方法及系统，其中方法包括：利用预设敏感字段发现算法建立原始敏感字段库；获取敏感数据全生命周期过程中的元数据；根据原始敏感字段库和元数据，解析敏感数据流转过程中的模型及代码，获取全链路中敏感数据的血缘关系和使用路径；利用敏感数据的血缘关系和使用路径，获取敏感数据使用清单；利用预设数据特征分析算法解析敏感数据转换过程，获取敏感数据检查清单；预警并审计敏感数据。本发明将原始敏感字段库、元数据管理、模型及代码解析、敏感数据血缘关系、敏感数据内容特征解析与预警审计结合，使敏感数据的流转和使用过程更直观、清晰，有效降低了数据的全生命周期中各环节敏感数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN110704873A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910910399.X
申请日：2019-09-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种防止敏感数据泄漏的方法及系统，其中方法包括：利用预设敏感字段发现算法建立原始敏感字段库；获取敏感数据全生命周期过程中的元数据；根据原始敏感字段库和元数据，解析敏感数据流转过程中的模型及代码，获取全链路中敏感数据的血缘关系和使用路径；利用敏感数据的血缘关系和使用路径，获取敏感数据使用清单；利用预设数据特征分析算法解析敏感数据转换过程，获取敏感数据检查清单；预警并审计敏感数据。本发明将原始敏感字段库、元数据管理、模型及代码解析、敏感数据血缘关系、敏感数据内容特征解析与预警审计结合，使敏感数据的流转和使用过程更直观、清晰，有效降低了数据的全生命周期中各环节敏感数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN116150251A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111362055.3
申请日：2021-11-17
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据可视化展示方法、装置及电子设备，其中方法可以替代人工统计数据和制作报表，基于可视化面板显示模型，确定用于展示数据的可视化布局面板，在可视化布局面板上编辑数据信息，根据用户设置的关注数据，通过预警方式向用户发出提示信息，预览在可视化布局面上生成的可视化数据，进而可以显著提高数据统计以及数据分析效率，同时，还可以保障数据展示的质量，降低大量的人力资源。
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公开(公告)号：CN114185882A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111529154.6
申请日：2021-12-14
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取初始可疑量测集合；判断所述初始可疑量测集合中的最大可疑量测的加权残差和预设阈值的关系；当最大可疑量测的加权残差小于预设阈值时，基于预测残差法对状态量进行修正。本发明提供的不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，通过对量测量的判断首先形成初始可疑量测集合，然后通过计算初始可疑量测集合中最大可疑量测对应的加权残差，并判断和预设阈值的关系，基于判断结果实现了对初始可疑量测集合中不良数据的修正。由此，保障了不良数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN113094400A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110485830.8
申请日：2021-04-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/44 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种数据溯源方法、系统及装置，其中，所述方法应用于数据溯源网络中，所述方法包括：若所述数据溯源网络中的目标节点执行操作行为后得到目标数据，基于所述目标节点的节点信息，生成以所述目标数据为实体对象的溯源元数据；其中，所述溯源元数据中至少包括所述操作行为对应的活动信息和所述目标节点的代理属性；将所述溯源元数据上传至所述数据溯源网络的区块链中，以通过所述区块链对所述溯源元数据进行溯源查询。本发明提供的技术方案，用于实现跨场景的数据溯源查询。
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公开(公告)号：CN111897800B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010778276.8
申请日：2020-08-05
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G07F15/00 , B60L53/66
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统，该方法包括：获取桩特征数据集以及车特征数据集，桩特征数据集为从桩运营数据平台数据中提取的与充电桩运营相关的桩特征构成的集合，车特征数据集为从车企数据平台数据中提取的与车充电相关的车特征构成的集合；采用联邦推荐算法对桩特征数据集和车特征数据集进行联邦训练，得到联邦推荐模型；获取待推荐充电桩列表中所有充电桩对应的当前桩特征数据集和当前车特征数据集；将当前桩特征数据集及当前车特征数据集输入联邦推荐模型，得到推荐结果。通过实施本发明，实现了桩运营数据平台数据和车企数据平台数据的融合使用，扩充了模型特征，实现了对充电设施的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN111709475B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010550466.4
申请日：2020-06-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N20/00
摘要： 本申请提供的一种基于N‑grams的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待分类对象中的分类要素，并根据分类要素确定待分类对象对应的标签，构成标签集合；采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，生成标签序列；根据标签序列构建分类器链；根据分类器链对待分类对象进行分类，生成分类结果。上述方案提供的基于N‑grams的多标签分类方法，通过采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，并按照标签的排序构建分类器链，以获得分类效果较好的分类器链，从而提高了分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114221983B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
摘要： 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN110610483B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910739992.2
申请日：2019-08-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种裂纹图像获取、检测方法、计算机设备及可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。所述裂纹图像获取方法包括：通过对样本图像中目标设备进行检测，生成设备图像集，其次对设备图像集中的目标部件进行检测，生成部件图像集，然后对部件图像集进行处理，生成裂纹图像集；基于裂纹图像集训练检测模型；对样本图像的层层检测及对检测结果进行分割，结合了目标检测及语义分割技术来对裂纹进行识别，能够实现快速而准确地识别裂纹的具体像素，而不仅仅是识别其所在的外接矩形区域，据此而获取的裂纹图像更准确。本申请提供的裂纹检测方法，其裂纹检测模型基于上述裂纹图像获取方法获取的裂纹图像训练而成，能够快速而准确地识别裂纹。
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