一种换流阀在线监测装置
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    发明公开

    公开(公告)号:CN112924806A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110421958.8

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供的一种换流阀在线监测装置,包括:控制芯片以及与控制芯片连接的监测电路、通信回报电路、触发电路,其中,监测电路用于监测目标换流阀的运行状态,将运行状态发送至控制芯片;控制芯片用于对运行状态进行逻辑运算,通过通信回报电路将逻辑运算后的运行状态发送至阀基电子设备,并通过通信回报电路接收阀基电子设备发送的控制指令,并根据控制指令生成对应的控制信号发送至触发电路;触发电路用于根据控制信号控制目标换流阀动作。通过监测电路监测目标换流阀的运行状态,将其运行状态发送至阀基电子设备,使运行人员可以实时监测特高压换流阀运行状态,及时定位故障点,使特高压换流站的运行更智能化。

    一种换流阀在线监测装置

    公开(公告)号:CN214750616U

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202120806395.X

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本实用新型提供的一种换流阀在线监测装置,包括:控制芯片以及与控制芯片连接的监测电路、通信回报电路、触发电路,其中,监测电路用于监测目标换流阀的运行状态,将运行状态发送至控制芯片;控制芯片用于对运行状态进行逻辑运算,通过通信回报电路将逻辑运算后的运行状态发送至阀基电子设备,并通过通信回报电路接收阀基电子设备发送的控制指令,并根据控制指令生成对应的控制信号发送至触发电路;触发电路用于根据控制信号控制目标换流阀动作。通过监测电路监测目标换流阀的运行状态,将其运行状态发送至阀基电子设备,使运行人员可以实时监测特高压换流阀运行状态,及时定位故障点,使特高压换流站的运行更智能化。

    一种电缆缓冲层体积电阻率测试电极、装置及方法

    公开(公告)号:CN118566590A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410635629.7

    申请日:2024-05-22

    IPC分类号: G01R27/16 G01R27/08 G01R1/04

    摘要: 本发明属于电缆检测技术领域,涉及一种电缆缓冲层体积电阻率测试电极、装置及方法,包括:底座、冲头基本体模块和绝缘杆基本体模块;冲头基本体模块固定设置在底座上,包括呈阵列排布的多个冲头基本体,冲头基本体侧壁上开设有滑动槽;绝缘杆基本体模块包括多个绝缘杆基本体,绝缘杆基本体包括一端连接滑块,一端连接电极单元的绝缘杆,绝缘杆基本体上的滑块卡设在冲头基本体侧壁上的滑动槽中,当绝缘杆基本体上的电极单元与待测试电缆缓冲层表面接触时,绝缘杆基本体受到来自待测试电缆缓冲层表面的作用力,使得滑块在滑动槽中滑动,从而使得测试电极的弧度与待测试电缆缓冲层的弧度相同,能够适用于不同形状或不同型号的电缆缓冲层。

    用于测量绝缘电阻率表征外绝缘表面污秽度等级的方法

    公开(公告)号:CN114166895A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111466821.0

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: G01N27/04

    摘要: 本发明属于输变电设备外绝缘防污闪技术领域,具体涉及用于测量绝缘电阻率表征外绝缘表面污秽度等级的方法;采用的技术方案为:S1:若绝缘子处于湿润状态下获取绝缘子电阻值R总进行分析得到脏污层绝缘电阻R污;S2:利用所述脏污层绝缘电阻R污、湿润脏污层截面S和脏污层长度L分析计算得到整片绝缘子表面污秽度等级取决于绝缘子表面脏污层的电阻率ρ;S3:提取局部绝缘子湿润脏污层的截面积S,通过分析确定当湿润污层的水膜高度h和脏污层长度L为固定值时,脏污层绝缘电阻R、湿润污层的水膜宽度w与绝缘子表面脏污层的电阻率ρ无关联性,确定绝缘子表面脏污层的电阻率ρ;S4:根据步骤S3中的绝缘子表面脏污层的电阻率ρ确定污秽度等级。

    一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法

    公开(公告)号:CN111986100A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010636075.4

    申请日:2020-07-04

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解,对参数智能寻优,更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:对输入图像的参数进行初始化;步骤二:利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算;步骤三:对β和VE进行二进制编码;步骤四:计算适应值;步骤五:根据适应值选择最佳个体进行双点交叉和变异;步骤六:判断精英种群是否满足终止条件。本发明的优点在于:(1)去噪性能更好;(2)避免了传统图像去噪方法引起的图像边缘模糊化,很好的保持边缘细节。