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公开(公告)号：CN110968692B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911010301.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，方法包括：获取待分类文本的父标签并转化为父标签词索引向量；将父标签词索引向量与文本词索引向量进行父标签嵌入操作得到文本词索引表征，然后进行转化生成待分类文本的语义向量；利用神经元有序的循环神经网络学习语义向量的层次结构，对层次结构的各层参数进行训练输出文本表征；利用多层感知器对文本表征进行非线性操作，获取待分类文本各层标签对应的概率分布；根据文本最后一层标签的概率分布获取文本分类结果。本发明将神经元有序的循环神经网络和多层感知器的组合模型处理大量标签的文本分类任务，涉及的参数少收敛速度快，通过对文本进行逐层的方式，与现有的平面分类器相比，大大提高了分类性能。
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公开(公告)号：CN110968692A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911010301.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，方法包括：获取待分类文本的父标签并转化为父标签词索引向量；将父标签词索引向量与文本词索引向量进行父标签嵌入操作得到文本词索引表征，然后进行转化生成待分类文本的语义向量；利用神经元有序的循环神经网络学习语义向量的层次结构，对层次结构的各层参数进行训练输出文本表征；利用多层感知器对文本表征进行非线性操作，获取待分类文本各层标签对应的概率分布；根据文本最后一层标签的概率分布获取文本分类结果。本发明将神经元有序的循环神经网络和多层感知器的组合模型处理大量标签的文本分类任务，涉及的参数少收敛速度快，通过对文本进行逐层的方式，与现有的平面分类器相比，大大提高了分类性能。
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公开(公告)号：CN114221983A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
Abstract: 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN111737435B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202010592462.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种问答故障诊断的辅助决策模型构建、决策方法及系统，方法包括：将预设语料库中的对话数据进行预处理，获取对话数据的词向量；将对话数据中的每组提问者与应答者的词向量进行预设维度匹配，得到包含答案信息的问题的词向量；将每组包含答案信息的问题的词向量与对应每组应答者对话数据中的每个词向量进行向量相似度计算，得到对应的关系向量，通过神经网络模型计算各个关系向量间的相关值，基于相关值进行应答者的答案与提问者的问题相关度的排序；根据排序完成故障诊断的辅助决策。本发明通过对语料库的数据信息进行分析，并对分析信息进行相关度的排序，提高了对话信息利用率、检索的准确率，能够更加准确获取问题的答案。
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公开(公告)号：CN111737435A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010592462.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种问答故障诊断的辅助决策模型构建、决策方法及系统，方法包括：将预设语料库中的对话数据进行预处理，获取对话数据的词向量；将对话数据中的每组提问者与应答者的词向量进行预设维度匹配，得到包含答案信息的问题的词向量；将每组包含答案信息的问题的词向量与对应每组应答者对话数据中的每个词向量进行向量相似度计算，得到对应的关系向量，通过神经网络模型计算各个关系向量间的相关值，基于相关值进行应答者的答案与提问者的问题相关度的排序；根据排序完成故障诊断的辅助决策。本发明通过对语料库的数据信息进行分析，并对分析信息进行相关度的排序，提高了对话信息利用率、检索的准确率，能够更加准确获取问题的答案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114221983B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
Abstract: 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN111651641B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN111611792B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010439068.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/295 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种语音转录文本的实体纠错方法及系统，该方法包括：对从目标语音转录文本中提取的实体词汇进行拼音标注；利用标注的拼音及基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，生成聚类结果；将聚类结果中在同一类别出现频率最高的实体词汇确定为标准实体词汇，并将该类别中其他实体词汇替换为标准实体词汇。通过利用基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，从而将拼音相似度作为参考因素加入编辑距离算法中，加强了对同义词及音词的辨别能力，使得聚类结果更加符合语音转录文本的实际情况，根据该聚类结果用同一类别中出现频率最高的实体词汇替换其他实体词汇，实现了对语音转录文本的纠错，进而提高了最终语音转录文本的准确性。
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公开(公告)号：CN111651641A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN110807353B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201910826233.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能、输变电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的变电站异物识别方法、装置及系统。包括以下步骤：采集变电站的场景图像；根据预先建立的变电站异物的目标检测模型，对所述场景图像中的异物进行识别，得到所述场景图像内的异物所在位置和异物的类型；其中，所述变电站异物的目标检测模型为根据预设的变电站内的异物类型以及若干变电站异物图像进行训练得到。本发明提升了异物检测准确性，能具体分辨出异物的种类，还能起到辅助变电站巡视、监控的作用。本发明方法所开发的模块可集成到固定摄像头和机器人本体以及它们的远程控制系统，赋予它们智能识别变电站内异物的能力，提升变电站巡视和监控的智能化水平。
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