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公开(公告)号：CN110968692B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911010301.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，方法包括：获取待分类文本的父标签并转化为父标签词索引向量；将父标签词索引向量与文本词索引向量进行父标签嵌入操作得到文本词索引表征，然后进行转化生成待分类文本的语义向量；利用神经元有序的循环神经网络学习语义向量的层次结构，对层次结构的各层参数进行训练输出文本表征；利用多层感知器对文本表征进行非线性操作，获取待分类文本各层标签对应的概率分布；根据文本最后一层标签的概率分布获取文本分类结果。本发明将神经元有序的循环神经网络和多层感知器的组合模型处理大量标签的文本分类任务，涉及的参数少收敛速度快，通过对文本进行逐层的方式，与现有的平面分类器相比，大大提高了分类性能。
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公开(公告)号：CN110968692A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911010301.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，方法包括：获取待分类文本的父标签并转化为父标签词索引向量；将父标签词索引向量与文本词索引向量进行父标签嵌入操作得到文本词索引表征，然后进行转化生成待分类文本的语义向量；利用神经元有序的循环神经网络学习语义向量的层次结构，对层次结构的各层参数进行训练输出文本表征；利用多层感知器对文本表征进行非线性操作，获取待分类文本各层标签对应的概率分布；根据文本最后一层标签的概率分布获取文本分类结果。本发明将神经元有序的循环神经网络和多层感知器的组合模型处理大量标签的文本分类任务，涉及的参数少收敛速度快，通过对文本进行逐层的方式，与现有的平面分类器相比，大大提高了分类性能。
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公开(公告)号：CN110428924A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910552315.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 河钢股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 河北邢台电缆有限责任公司
Inventor： 陈保安 , 潘学东 , 赵蕊 , 陈新 , 韩钰 , 杨长龙 , 孙明成 , 孙中华 , 祝志祥 , 张强 , 丁一 , 陈川 , 刘昕 , 孙亮 , 吴迎飞 , 张雲飞 , 张宏宇 , 金鹏 , 李悦悦 , 刘建军 , 李成钢 , 列剑平 , 刘赫 , 杨军宝 , 竺佳一 , 汪从敏 , 方云辉 , 王群 , 纪彦光 , 孟广济 , 郭立华
Abstract: 本发明提出了一种架空导线用铝包镍钼合金钢线及其制备方法，该架空导线由绞制的铝包镍钼合金加强芯线和导线外层组成，芯线包括按质量百分比计的下述组份：C:0.15～0.3％、Si:0.1～0.2％、Mn:0.2～0.3％、P:≤0.01％、S:≤0.01％、Ni：33～38％、Mo：0.5～1.2％、Cr:0.2～0.8％、V:0.2～0.4％、Be:0.3～0.8％，余量为Fe和不可避免的杂质，本发明提供的铝包镍钼合金钢线韧塑性和导电性优异，变形适应性强，本发明的制备方法简单便捷，可广泛用于生产。
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公开(公告)号：CN113695394A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017766.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 全球能源互联网欧洲研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电工材料技术领域，具体涉及一种石墨烯铜基复合材料及其制备方法和应用。本发明提供的石墨烯铜基复合材料的制备方法，包括如下步骤：在第一铜板材上依次叠放石墨烯层和第二铜板材，得到石墨烯夹层胚样；对夹层胚样采用累积叠轧焊法进行轧制，得到粗坯；对粗坯进行退火处理，冷却，得到所述石墨烯铜基复合材料。本发明提供的石墨烯铜基复合材料的制备方法，利用石墨烯的高导电性以及石墨烯铜复合体系的复合效应和协同效应，在材料中形成完整石墨烯导流通道，获得高导电线缆材料，使其具备更好的导电性及机械性能，广泛用于电工领域中的输电线缆。
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公开(公告)号：CN116162910A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211696386.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种银‑石墨烯复合镀层及其制备方法和应用，属于电工材料技术领域，克服了现有技术中接触电阻高、耐蚀性、散热性、耐磨性差的缺陷。本发明银‑石墨烯复合镀层，包括依次设置在基体上的第一纳米银层、银‑石墨烯层和第二纳米银层。本发明提供的银‑石墨烯复合镀层的导热系数≥330W/m·K；硬度≥80HV；表面接触电阻
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公开(公告)号：CN118368331A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410463859.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L67/55 , G06F16/9535 , G06F18/24
Abstract: 本公开提供一种数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一目标用户的第一历史浏览数据；响应于确定所述第一历史浏览数据中存在兴趣标识信息，基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据；确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性；响应于确定所述数据相关性大于目标阈值，将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。本公开中，首先获取了第一历史浏览数据，然后基于用户的兴趣标识信息确定了第一历史浏览数据中的偏好数据。之后计算了偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据的相关性，并在相关性大于目标阈值时将第二历史浏览数据推送至第一目标用户处。
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公开(公告)号：CN111737435B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202010592462.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种问答故障诊断的辅助决策模型构建、决策方法及系统，方法包括：将预设语料库中的对话数据进行预处理，获取对话数据的词向量；将对话数据中的每组提问者与应答者的词向量进行预设维度匹配，得到包含答案信息的问题的词向量；将每组包含答案信息的问题的词向量与对应每组应答者对话数据中的每个词向量进行向量相似度计算，得到对应的关系向量，通过神经网络模型计算各个关系向量间的相关值，基于相关值进行应答者的答案与提问者的问题相关度的排序；根据排序完成故障诊断的辅助决策。本发明通过对语料库的数据信息进行分析，并对分析信息进行相关度的排序，提高了对话信息利用率、检索的准确率，能够更加准确获取问题的答案。
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公开(公告)号：CN111737435A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010592462.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种问答故障诊断的辅助决策模型构建、决策方法及系统，方法包括：将预设语料库中的对话数据进行预处理，获取对话数据的词向量；将对话数据中的每组提问者与应答者的词向量进行预设维度匹配，得到包含答案信息的问题的词向量；将每组包含答案信息的问题的词向量与对应每组应答者对话数据中的每个词向量进行向量相似度计算，得到对应的关系向量，通过神经网络模型计算各个关系向量间的相关值，基于相关值进行应答者的答案与提问者的问题相关度的排序；根据排序完成故障诊断的辅助决策。本发明通过对语料库的数据信息进行分析，并对分析信息进行相关度的排序，提高了对话信息利用率、检索的准确率，能够更加准确获取问题的答案。
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公开(公告)号：CN111709475A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010550466.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供的一种基于N-grams的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待分类对象中的分类要素，并根据分类要素确定待分类对象对应的标签，构成标签集合；采用N-grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，生成标签序列；根据标签序列构建分类器链；根据分类器链对待分类对象进行分类，生成分类结果。上述方案提供的基于N-grams的多标签分类方法，通过采用N-grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，并按照标签的排序构建分类器链，以获得分类效果较好的分类器链，从而提高了分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111709475B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010550466.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供的一种基于N‑grams的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待分类对象中的分类要素，并根据分类要素确定待分类对象对应的标签，构成标签集合；采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，生成标签序列；根据标签序列构建分类器链；根据分类器链对待分类对象进行分类，生成分类结果。上述方案提供的基于N‑grams的多标签分类方法，通过采用N‑grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，并按照标签的排序构建分类器链，以获得分类效果较好的分类器链，从而提高了分类结果的准确性。
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