公开(公告)号：CN119202594A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411254646.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 兰州交通大学 ,  天津大学 ,  重庆大学

Inventor： 牌立芳 ,  马雅清 ,  吴红刚 ,  李爱春 ,  于晓璇 ,  杨文钰 ,  赖天文 ,  张熙胤 ,  佑仁杰 ,  张宇 ,  单宇昂 ,  岳融雪 ,  赖国泉 ,  杨昊天 ,  尹威江 ,  张瑞琦

IPC: G06F18/20 ,  G01M7/02 ,  G01N3/32 ,  E02D33/00 ,  E02D17/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/048 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的双排桩边坡地震位移预测及滑坡滑动面位置确定计算方法，具体涉及桩身位移监测领域，目的在于通过GA遗传算法优化BP神经网络，以提高双排桩边坡地震位移预测及滑坡滑动面位置确定的准确度，具体是运用深度学习的手段构建双排桩边坡地震位移预测模型。该方法以双排抗滑桩为研究对象，采集桩身处多个不同加速度传感器的数据，获取基本数据信息；利用SPECTR反应谱计算工具对采集到得数据进行加速度基线调整，并将处理后的数据放入GA‑BP神经网络模型中进行训练；通过不断调试确定模型中训练次数、变异概率等相关参数，从而建立GA‑BP神经网络双排桩边坡地震位移时序性预测模型，实现对双排桩边坡地震位移预测及其滑坡滑动面位置的确定。

公开(公告)号：CN118278759A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410284041.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 牌立芳 ,  吴红刚 ,  张宇 ,  王旭 ,  赖天文 ,  于晓璇 ,  单宇昂 ,  岳融雪 ,  马雅清 ,  佑任杰 ,  赖万琪 ,  杨昊天 ,  赖国泉 ,  尹威江 ,  刘通 ,  付浩 ,  卓斌

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种地震作用隧道‑滑坡“机理‑数据”双驱动融合损伤评价方法，属于地震作用隧道‑滑坡地质灾害评价领域；通过采集大量模型场地土地质、加速度和图像等相关数据，根据地震作用模型场地土裂缝宽度、长度、位置和类型等的发生发展规律，建立地震‑滑坡交互作用的机理模型。对采集的加速度数据进行处理，通过机器学习方法，将处理后的数据输入到模型中，构建完成地震作用隧道‑滑坡破坏的边际谱幅值和熵值数据驱动模型。将数据驱动模型边际谱幅值和熵值评估结果与机理模型图像裂缝数据进行比对融合，形成“机理‑数据”双驱动综合评价模型。通过机理模型理解损伤机理，通过数据模型对损伤进行量化描述。