-
公开(公告)号:CN118278759A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410284041.1
申请日:2024-03-13
申请人: 兰州交通大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种地震作用隧道‑滑坡“机理‑数据”双驱动融合损伤评价方法,属于地震作用隧道‑滑坡地质灾害评价领域;通过采集大量模型场地土地质、加速度和图像等相关数据,根据地震作用模型场地土裂缝宽度、长度、位置和类型等的发生发展规律,建立地震‑滑坡交互作用的机理模型。对采集的加速度数据进行处理,通过机器学习方法,将处理后的数据输入到模型中,构建完成地震作用隧道‑滑坡破坏的边际谱幅值和熵值数据驱动模型。将数据驱动模型边际谱幅值和熵值评估结果与机理模型图像裂缝数据进行比对融合,形成“机理‑数据”双驱动综合评价模型。通过机理模型理解损伤机理,通过数据模型对损伤进行量化描述。