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公开(公告)号：CN119168130A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411188138.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 一种面向动态客流的城轨列车时刻表节能优化方法摘要：本发明提供了一种面向动态客流的城轨列车时刻表节能优化方法,属于城市轨道交通运营技术领域。通过对城市轨道交通客流动态特征分析，设计客流需求分析与计算表达式；基于客流动态需求及列车发车时刻表，构建所有乘客累计等待时间计算模型；根据轨道列车运行线路上相邻站间的线路条件和车辆牵引质量，建立基于运行时间的列车能耗计算模型；基于动态客流模型和列车能耗模型，以乘客累计等待时间最短和列车综合能耗最低为目标，建立发车时刻表节能双目标优化模型；设计自适应邻域搜索策略的NSGA‑II对模型求解；通过调整列车发车时刻和站间运行时间来实现乘客等待时间和运营能耗的协同优化。本发明可提供服务质量和运输成本的帕累托最优解集,为地铁企业运营方案的制订提供决策支持，具有较高的使用价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN117313967A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160332.1
申请日：2023-09-11
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/067 , G06N3/006
Abstract: 本发明公布了一种基于改进蚁群算法的危险品运输路径规划方法，该方法包括：1根据交通网络中路段及节点间的连通信息，建立表示连通关系的0‑1矩阵；2以运输风险最小、运输费用最低为目标，考虑运输路径无环约束，建立危险品运输路径优化模型；3改进蚁群算法求解所述的危险品运输路径优化模型，设定回溯机制，将随机与伪随机选择规则结合，利用负反馈机制，计算待选节点的概率分布；4在蚁群算法中设置突变算子与单点交叉算子、进行正、负反馈信息素浓度更新和参数动态自适应调整实现蚁群进化。本发明改进的算法收敛性能更佳，具备更强的跳出局部最优解的能力，能高效地求解危险品运输路径规划问题。
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公开(公告)号：CN118297248A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410239051.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06Q10/0832 , G06Q10/0835
Abstract: 一种面向山区道路环境的危险货物配送路线多目标规划方法摘要：本发明公开了一种面向山区道路环境的危险货物配送路线多目标规划方法。该方法包括：(1)针对山区道路环境的多重图特征提取运输网络拓扑结构及网络属性，包括道路节点和客户位置、路段长度及各路段坡度、各路段附近的风险属性等因素；(2)分析配送过程中的车辆费用、人员费用等固定成本，以及车辆载重变化和道路坡度差异产生的油耗等可变成本，设计综合成本计算表达式；(3)分析配送过程中的车辆载重对风险波及范围影响、路段属性对事故概率影响等，结合传统风险模型设计配送过程中的动态风险表达式；(4)基于配送成本和运输风险建立多目标规划模型，并对模型特征进行分析；设计一种带有主动引导策略的邻域搜索混合算法对模型求解，实现配送路线的合理规划。本发明提出的方法能够面向山区道路环境，综合考虑危险货物配送过程中的成本及风险变化特征，给出符合实际需求的路线规划方案，可有效降低配送成本并实现危险货物的安全配送。
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公开(公告)号：CN116611755A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310451196.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公布了一种基于不确定风险下的危险品绿色异构车辆路径规划方法，该方法包括：1考虑路段周围人口密度的不确定分布，结合传统风险模型实现载重量变化下的不确定危险品运输风险评估；2基于危险品运输车辆类型、负载及运行速度等多个因素利用综合模式排放模型进行碳排放计算；3以运输风险、费用、碳排放最低为目标，考虑配送唯一性、顾客需求、时间窗、载重量等约束建立多目标非线性优化模型；4对NSGA‑II算法进行改进，设计基于节点优先级的编码方式生成初始种群，采用基于软重启策略的接受准则，并改良交叉变异过程。本发明能有效地求解获得降低运输风险、费用、碳排放的危险品车辆路径。
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