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公开(公告)号：CN113378459B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110615161.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 兰州交通大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星和物联网信息的光伏电站超短期功率预测方法，包括:对光伏电站泛在电力物联网全息感知的实测数据和卫星数据进行融合，以生成卫星‑地面二源信息融合数据；采用时间序列的演化建模方法对卫星‑地面二源信息融合数据进行演化预测，以获取预测气象数据；根据预测气象数据结合光伏电站组件的物理特性获取光伏电站的超短期预测功率。本发明能够在光伏电站的超短期功率预测中，有效地提高光伏电站的超短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113378459A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110615161.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 兰州交通大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星和物联网信息的光伏电站超短期功率预测方法，包括:对光伏电站泛在电力物联网全息感知的实测数据和卫星数据进行融合，以生成卫星‑地面二源信息融合数据；采用时间序列的演化建模方法对卫星‑地面二源信息融合数据进行演化预测，以获取预测气象数据；根据预测气象数据结合光伏电站组件的物理特性获取光伏电站的超短期预测功率。本发明能够在光伏电站的超短期功率预测中，有效地提高光伏电站的超短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112672302A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011515153.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 代爽 , 靳岩 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种应用于光伏电站无线传感器的分簇与数据感知方法，属于电力物联网信息感知技术领域，以解决基于无线传感网络构建的光伏电站监测系统无法满足大量数据的采集感知和快速精确处理的问题。方法包括建立分簇模型、确定簇内感知数据收集方案两个步骤。本发明建立的模型应用于光伏电站传感器网络拓扑中，可有效解决网络负载能耗问题，且具有容错能力和负载平衡等优势，可以平衡网络负载以及节省能耗，确保光伏电站信息被快速高效感知，在光伏电站实际数据的处理运用中，已验证该方法上述优势的有效性和确切性。
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公开(公告)号：CN112561178A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011517748.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 靳岩 , 代爽 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种考虑微气象因素的分布式光伏出力预测方法，属于可再生能源预测技术领域。方法包括建立SSA模型、考虑相似日的微气象预测过程、奇异谱分析‑模糊信息粒化、基于优化极限学习机的预测模型建立。本发明在传统SSA方法的基础上考虑了微气象因素，通过ICS‑ELM建模预测优化，使得本发明形成的模型具有预测精度高的特点；各分量采用极限学习机分别建立预测模型，再通过改进布谷鸟算法优化极限学习机，可降低ELM参数选择的随机性，提高预测精度，最终解决目前分布式光伏电站预测方法忽视的数据分解后的子序列所反映的光伏出力特性，从而挖掘出光伏出力的隐含信息和内在规律，达到好的预测效果。
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公开(公告)号：CN112926895A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110373991.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 代爽 , 李维俊 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统综合能效评价方法，属于能效评价技术领域，以解决现有光伏电站系统的能效评价指标单一，检测评价结果不够全面的问题。方法包括建立光伏电站系统的综合能效评价指标体系、对各个指标进行指标权重分析、光伏电站系统能效模糊综合评价。本发明是AHP法与模糊综合评价法相结合的一种光伏电站系统的能效评价方法，该方法可以对多个光伏电站系统的综合能效进行评价，建立了完善的能效综合评价指标体系，采用AHP法确定各能效指标的权重，采用模糊综合评价法对光伏电站系统的能效进行综合评价，使得综合评价结果具有较高的合理性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117293858A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311096648.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
Inventor： 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 董海鹰 , 张旭军 , 牛浩明 , 金永盛 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 杨瑞 , 何欣 , 陈仕彬 , 祁莹 , 郝如海 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 王永年 , 崔力新 , 包康亚 , 陈薇
Abstract: 本发明公开了一种边际电价一致性的分布式储能一次调频优化控制系统，属于电力系统领域，包括基于区域等效建立多储能电池参与电网一次调频的动态响应模型，该模型由调度中心和调频电源的控制单元组成，实现一次调频，其特征在于，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，双层优化策略分为上层为自适应调节层和下层为均衡控制层。针对大量新能源并网时电力系统和负荷之间功率动态不平衡所引起的频率波动问题，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，实现基于储能边际电价的一致性对调频出力功率进行均衡分配，通过功率补偿最终实现对电网频率的有效控制。
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公开(公告)号：CN114626017B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210251590.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法，基于大量历史数据，构建改进马尔可夫链状态转移矩阵和负荷转移功率计算方法，在输入当日功率曲线后，可计算出用户在每个时刻的可转移功率，为用户实时的功率调节提供参考；基于本发明可进一步求出当日的可转移、可消纳电量，得到用户负荷的可时移能力，实现用户每日用电的可时移性评估，该方法无需提前掌握用户内的设备数据且准确度高，为引导用户合理安排用电时间、制定节能经济用电方案提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119360157A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411509117.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Inventor： 张济勇 , 刘冬晖 , 王浩 , 马志程 , 赵金雄 , 赵春晖 , 王彦兵 , 于高 , 孙小虎 , 吴新平 , 杨勇 , 王关霖 , 薛佳睿 , 杨绮璇 , 李丹利 , 穆伟光 , 瓮晓娇
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法，通过构建输电杆塔的原始样本图像集，并根据腐蚀等级对原始样本图像集进行标注，获得第一样本图像集；对第一样本图像集进行预处理，获得第二样本图像集；根据第二样本图像集对预设的深度学习模型进行训练，获得训练后的深度学习模型，所述深度学习模型的网络架构中包括Faster R‑CNN、ResNet、U‑Net和ViT；对训练后的深度学习模型进行优化，获得腐蚀检测模型，以根据腐蚀检测模型进行输电杆塔腐蚀检测；从而能够自动学习图像特征，无需人工干预，并且能够适应复杂背景、不同光照条件下的图像特征，有效提高输电杆塔腐蚀检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119155073A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411166151.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种虚假数据注入攻击检测方法，属于网络安全技术领域，本方法包括如下步骤：将待识别数据通过多种不同方式转换为图像数据，分别转化成不同的单通道特征图，将不同的单通道特征图进行融合，生成多通道特征图；构建多尺度融合与卷积长短期记忆网络模型，捕捉所述多通道特征图中的多尺度的空间特征以及时序信息；结合空间特征和时序信息，对待识别数据进行分类。本方法采用多尺度融合与卷积长短期记忆网络模型实现多尺度的空间特征以及时序信息捕捉，由于结合了空间和时序信息，可以提高图像分类的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113852140B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111271423.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电、光伏、光热和火电联合发电的协调调度方法，包括：日前分别对风电出力、光伏出力和光热出力构建约束条件，基于此构建剩余负荷峰谷差最小目标函数，获得剩余负荷值；通过火电机组满足剩余负荷值，并构建火电机组运行成本最小目标函数，对其中火电出力构建约束条件；获取日内多个调度时段的风电预测出力和光伏预测出力，同时结合步骤日前的光热出力和火电出力，构建火电和光热联合调节成本最小目标函数；根据火电和光热联合调节成本最小目标函数，获得日内多个调度时段的光热出力和火电出力。通过该方法能够减少发电机组剩余负荷的峰谷波动，同时降低成本。
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