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公开(公告)号：CN117293858A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311096648.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
Inventor： 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 董海鹰 , 张旭军 , 牛浩明 , 金永盛 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 杨瑞 , 何欣 , 陈仕彬 , 祁莹 , 郝如海 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 王永年 , 崔力新 , 包康亚 , 陈薇
Abstract: 本发明公开了一种边际电价一致性的分布式储能一次调频优化控制系统，属于电力系统领域，包括基于区域等效建立多储能电池参与电网一次调频的动态响应模型，该模型由调度中心和调频电源的控制单元组成，实现一次调频，其特征在于，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，双层优化策略分为上层为自适应调节层和下层为均衡控制层。针对大量新能源并网时电力系统和负荷之间功率动态不平衡所引起的频率波动问题，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，实现基于储能边际电价的一致性对调频出力功率进行均衡分配，通过功率补偿最终实现对电网频率的有效控制。
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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN110992075A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911044010.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电价预测信息处理技术领域，公开了一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法，自由市场交易机制下电价影响因子、模型变量和时间尺度的确定；智能记忆网络预测模型的网络结构设计和模型构建多影响因子、多变量以及多时间尺度的智能记忆网络电价预测模型的线下训练；训练过程包括构建训练集，设计目标函数和约束条件，模型训练；自由市场交易机制下智能记忆网络电价预测模型的电价预测。本发明准确的电价预测，能够调动多环节市场参与者的调整积极性，有效发挥电价调整对具体市场操作和电力行业发展策略的调节能力，进而促进电力市场乃至电力行业的健康可持续发展。
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公开(公告)号：CN106099942A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610506446.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
Inventor： 景乾明 , 智勇 , 拜润卿 , 梁福波 , 陈仕彬 , 李养俊 , 邢延东 , 祁莹 , 郝如海 , 梁琛 , 杜培东 , 李晓虎 , 康毅 , 刘克权 , 邵冲 , 刘宇伟 , 陈勇 , 杨海
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度的光伏电站无功电压控制方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明根据光伏电站运行实时监控平台获取并网点电压信息，利用集电系统参数计算光伏电站内无功功率需求，结合光伏并网逆变器安全稳定运行指标计算其无功输出调节范围，根据无功偏差信号和并网点电压偏差信号计算无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度等指标信息，并根据无功需求量、无功电压灵敏度和无功损耗灵敏度，确定各并网逆变器的无功输出量，必要时启动并网点变压器低压侧动态无功补偿装置SVG。本发明方法可有效改善并网点电压水平和降低光伏电站集电系统网络损耗，为大型光伏电站无功电压控制策略提供了理论指导。
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公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119561086A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411606527.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F18/2134 , G06F18/2131 , G06F18/2415
Abstract: 一种新能源接入交流电网宽频振荡特征辨识方法，利用高斯随机矩阵对PMU采集的振荡信号进行压缩，将低维数据上传到主站，在主站通过正交匹配追踪(OMP)算法重构信号；采用以能量损失最小为阈值的VMD算法对重构信号进行自适应分解，得到含有振荡信息的IMF分量；再利用FastICA将最大化输出信号的非高斯性来达到盲源分离的目的，从混合信号中提取出独立成分并去除噪声；最后，利用FFT计算振荡的相关信息(频率、幅值)。本发明结合CS‑OMP、VMD和FastICA技术优势，能够应对不同种类的振荡模式和复杂工况，能够更好地监测和识别电力系统中的宽频带振荡，保障电网的安全和稳定运行，并为振荡抑制技术提供准确的特征参数(频率、幅值)。
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公开(公告)号：CN110994668B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN201911035761.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安理工大学 , 兰州理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电并网稳定性控制技术领域，具体为一种基于双馈风电场并网系统输出阻抗模型的稳定性分析方法，该方法在同步旋转坐标系下建立了考虑锁相环、电流环、功率环三个部分的双馈风机小信号输出阻抗模型，通过双馈风机输出阻抗模型得到同步旋转坐标系双馈风电场并网小信号阻抗模型，在同步旋转坐标系下建立电网小信号阻抗模型，计算双馈风电场输出阻抗与电网阻抗之间的比值，根据广义奈奎斯特判据判断双馈风电场并网系统的稳定性，其有益效果在于：本发明可用于分析双馈风电场并网系统的稳定性，为分析大规模风电场并入电网所引起的次/超同步振荡提供有力的理论依据。
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公开(公告)号：CN118739316A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838174.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学
Inventor： 邵冲 , 刘炽 , 刘文飞 , 杨勇 , 马志程 , 李东 , 郝如海 , 陈仕彬 , 张旭军 , 牛浩明 , 金永盛 , 王永年 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 崔力心 , 谢映洲 , 祁莹 , 赵进国 , 高敬更 , 牛甄 , 杨瑞 , 包康亚 , 周治伊 , 吕斌 , 刘巍 , 邢延东 , 张海龙 , 刘文颖
Abstract: 本发明属于电储能与SVG协同控制技术领域，尤其涉及应对暂态过高电压的电储能与SVG自响应协同控制方法。包括：获取电储能、SVG的运行调节参数及并网点电压；建立电储能与SVG对暂态过高电压控制的模式及模型；设立电储能与SVG自响应协同控制的动作阈值；提出应对暂态过高电压的电储能与SVG自响应协同控制方法。本发明通过设置电储能与SVG的自响应协同动作阈值，在直流闭锁引起的暂态过高电压过程中，使电储能与SVG根据电压阈值自响应协同动作，相互配合吸收无功功率，有效降低直流双极闭锁故障引起的暂态过高电压。
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公开(公告)号：CN111240188B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010048164.7
申请日：2020-01-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明实施例提供一种生物质废弃物发酵热能控制系统及控制方法，生物质废弃物发酵池设置供热管道，利用热水循环加热生物质废弃物，生物质废弃物发酵池内设置温度检测装置，温度检测装置将检测的生物质发酵池内的实时温度，PID控制器根据输入的实时温度，对生物质发酵池内的温度进行控制调节，使得生物质发酵池内的温度保持恒定。本发明实施例提出生物质废弃物发酵制取沼气综合利用模式，建立了生物质废弃物发酵系统热能控制模型，提出了改进入侵杂草算法PID控制方法，所提出的改进入侵杂草算法PID控制方法具有收敛速度快，全局搜索能力强的特点，能够对生物质废弃物发酵过程所需热能进行快速稳定的控制，实现沼气的稳定供应。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
Abstract: 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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