基于多源信息融合的列车定位方法和系统

    公开(公告)号:CN111267912B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010169702.8

    申请日:2020-03-12

    IPC分类号: B61L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于多源信息融合的列车定位方法和系统,其中,基于多源信息融合的列车定位方法,包括:获取定位信息,所述定位信息包括卫星定位信息、通信基站的定位信息、列车行进的里程信息和列车运动状态信息;基于所述列车运动状态信息对所述列车行进的里程信息进行校准,得到校准后的列车行进的里程信息;将所述卫星定位信息、通信基站的定位信息和校准后的列车行进的里程信息两两融合,得到三组融合后的位置信息;对三组融合后的位置信息进行处理得到列车定位信息。以实现提高系统定位精度和环境适应性的目的。

    基于信息异常检测的改进Sage-Husa自适应融合滤波方法及多源信息融合设备

    公开(公告)号:CN113984054A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111095186.X

    申请日:2021-09-17

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/16

    摘要: 本发明是基于信息异常检测的改进Sage‑Husa自适应融合滤波方法及多源信息融合设备,1获取传感器量测信息、GPS经纬度信息;2建立GPS/INS组合导航系统模型,建立状态方程和量测方程;3信息异常检测过程,根据预测残差向量构造检验统计量,判断是否有异常观测的存在,当系统有异常量测检测时,采用改进的Sage‑Husa自适应滤波,将卡尔曼滤波增益置零,引入指数衰减自适应因子调整观测量测噪声;4改进的Sage‑Husa自适应滤波方法对组合导航系统进行滤波处理,在标准Kalman滤波的基础上对Q阵和R阵实时预测和修正。多源信息融合设备含有传感器、处理器、信息获取单元、数据传输接收单元。有益效果:添加了信息异常检测过程,提高了系统的导航精度和容错性。

    基于多源信息融合的列车定位方法和系统

    公开(公告)号:CN111267912A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010169702.8

    申请日:2020-03-12

    IPC分类号: B61L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于多源信息融合的列车定位方法和系统,其中,基于多源信息融合的列车定位方法,包括:获取定位信息,所述定位信息包括卫星定位信息、通信基站的定位信息、列车行进的里程信息和列车运动状态信息;基于所述列车运动状态信息对所述列车行进的里程信息进行校准,得到校准后的列车行进的里程信息;将所述卫星定位信息、通信基站的定位信息和校准后的列车行进的里程信息两两融合,得到三组融合后的位置信息;对三组融合后的位置信息进行处理得到列车定位信息。以实现提高系统定位精度和环境适应性的目的。

    一种基于GNSS的列车轨道占用判别方法

    公开(公告)号:CN113581260A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111023266.4

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: B61L27/00 B61L25/02

    摘要: 本发明一种基于GNSS的列车轨道占用判别方法,1调用电子地图数据,用列车定位装置进行GNSS实时位置信息采集;2设定置信区域,搜到拓扑节点存在多条候选轨道信息时,进入列车轨道占用判别环节。3以搜索到的道岔节点所邻接的候选轨道作为粒子生成区间,进行初始化产生随机粒子。4建立列车在道岔轨道区段的运动模型,对候选轨道区段的粒子进行实时更新;5计算各时刻粒子运动状态与列车定位点间的距离误差及航向误差,计算粒子权重,不断迭代,选择权值较大的粒子作为新的粒子,再更新下一时刻的粒子状态;6:最后,计算累计粒子权重值,得出占用概率最大的轨道区段,完成列车轨道占用的正确识别。有益效果:提高定位的精确性及可靠性。

    一种基于GNSS的列车轨道占用判别方法

    公开(公告)号:CN113581260B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111023266.4

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: B61L27/40 B61L25/02

    摘要: 本发明一种基于GNSS的列车轨道占用判别方法,1调用电子地图数据,用列车定位装置进行GNSS实时位置信息采集;2设定置信区域,搜到拓扑节点存在多条候选轨道信息时,进入列车轨道占用判别环节。3以搜索到的道岔节点所邻接的候选轨道作为粒子生成区间,进行初始化产生随机粒子。4建立列车在道岔轨道区段的运动模型,对候选轨道区段的粒子进行实时更新;5计算各时刻粒子运动状态与列车定位点间的距离误差及航向误差,计算粒子权重,不断迭代,选择权值较大的粒子作为新的粒子,再更新下一时刻的粒子状态;6:最后,计算累计粒子权重值,得出占用概率最大的轨道区段,完成列车轨道占用的正确识别。有益效果:提高定位的精确性及可靠性。

    一种组合导航应用中卡尔曼滤波加速方法设计

    公开(公告)号:CN118295002A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410359478.7

    申请日:2024-03-27

    IPC分类号: G01S19/49 G01C21/16 G01C21/20

    摘要: 一种组合导航应用中卡尔曼滤波加速方法,考虑卡尔曼滤波的实时性需求,对滤波过程中矩阵的运算中最耗时的乘法、分解、三角求逆运算分别进行了硬件加速架构的资源优化设计;依据“脉动阵列”的思想,对矩阵乘法器进行了硬件加速的设计,同时针对卡尔曼滤波中矩阵运算的特点,对大量稀疏矩阵设计预处理模块;依据“矩阵LU分解”的运算原理,完成了分解运算处理单元(PE)的设计;设计了“调度计数器”以保证对数据流的正确控制;使用流水技术与分时技术,提高了处理单元的工作主频,实现了对处理单元的分时复用,保证了运算的效率;在三角矩阵求逆中,分析了运算中数据的关联性,结合数据流的合理调度设计控制方案,实现了运算过程的并行化。