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公开(公告)号：CN113723684A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111007302.8
申请日：2021-08-30
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及用电负荷预测及能源管理技术领域，具体的说是一种企业电力用户的负荷预测及能源管理的装置及方法，该企业电力用户的负荷预测及能源管理装置包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、负荷预测模块、能源计划模块、能源控制模块和数据展示模块，所述数据采集模块的输出端与数据存储模块的输出端相连，所述数据存储模块的输出端与数据分析模块的输入端相连，所述数据分析模块的输出端分别与负荷预测模块和数据存储模块的输入端相连。本发明可以更为简便地预测用电设备的用电负荷，从而简化了能源管理控制的复杂性，能够合理安排能源，绿色环保，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN217037751U
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202122904450.1
申请日：2021-11-24
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 兰州交通大学
IPC分类号： H05K7/20 , H05K7/14 , B01D46/12 , B01D46/88 , G01R31/382
摘要： 本实用新型公开了一种无线能源管理监控装置，包括监控箱体、设于监控箱体正面的显示屏以及设于监控箱体顶端安装座内的排风扇，通过在监控箱体对应排风扇的进风端设置内置有过滤芯板的环形进气口，过滤芯板用于对环形进气口随着排风扇的运行输入至监控箱体内的空气过滤，保持进入监控箱体实现空气对流的无尘性，并通过在监控箱体内设置位于导风口下方的冷却网板，通过冷却网板内的循环铜管所连接的冷凝器具有快速产生冷空气，通过冷空气对监控箱体内降温的效果，以及可以抽拉出监控箱体且对蓄电池安装的抽屉，方便对蓄电池在不打开监控箱体的状态下对其移出监控箱体，方便根据使用需要对蓄电池操作。
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公开(公告)号：CN216057938U
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202122063364.2
申请日：2021-08-30
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 兰州交通大学
摘要： 本实用新型公开了一种能源远程监控的辅助巡检装置，包括防护盒，所述防护盒内下侧设有活动板，所述活动板左右端中部固定连接有T型块，两组所述T型块下端分别固定连接有第二弹簧，所述第二弹簧下端固定连接于T型槽下端，所述第二滑接空腔内滑动连接有T型杆，所述T型杆外侧套接有第三弹簧，所述防护盒上端开设有放置开口，所述盖板前后端右侧分别固定连接有滑接耳，所述第四弹簧左端固定连接于滑接槽左端；通过拉开盖板将巡检装置装填至防护盒内，同时当需要长时间对巡检装置进行携带时，可通过防护盒后侧固定连接的佩戴杆卡在腰间，可防止防护盒在巡检过程中脱落，保护巡检装置，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN117392664A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311293599.8
申请日：2023-10-08
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G01S17/86 , G01S17/42 , G01S17/88
摘要： 本发明公开了一种基于点云和图像融合的工程车辆的识别测距方法。该方法包括：确定车辆参照物，并获取车辆参照物的多传感器坐标数据；确定多传感器坐标系转换关系；获取车辆所在区域图像数据，并根据车辆所在区域图像数据进行距离识别，获取图像识别测距结果；根据多传感器坐标系转换关系和车辆所在区域图像数据，获取点云识别测距结果；根据图像识别结果和点云识别结果，确定最终识别测距结果。本发明通过融合图像识别测距结果和点云识别测距结果进而提升了最终识别测距结果的准确率，并且利用多传感器坐标转换关系对点云数据进行初筛，提升了点云识别测距结果的实时性并降低了点云识别测距结果的误检率。
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公开(公告)号：CN118036016A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410232180.X
申请日：2024-02-29
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
IPC分类号： G06F21/57 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种基于软件安全的漏洞检测方法、系统、设备及介质，涉及漏洞检测技术领域，该方法包括：获取软件的程序代码，并对程序代码进行预处理；对预处理后的程序代码进行语句切片，并提取切片度量特征；采用混合模型ResCNN‑GRU对切片度量特征进行训练，输出静态检测结果；采用CodeBERT预训练模型将语句切片表示成二维张量以将其视为一通道灰度图像，将程序代码的结构和语义信息编码为像素值，利用计算机视觉模型提取图像中的关键漏洞特征以输出动态检测结果；结合静态检测结果和动态检测结果输出最终检测结果；本发明能适应多种的漏洞类型，更全面地捕捉代码的语义特征，显著提高漏洞检测的准确率。
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公开(公告)号：CN220475800U
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202322074188.1
申请日：2023-08-03
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司
摘要： 本实用新型涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于主机检测技术的网络入侵报警装置，包括报警器主体，所述报警器主体呈圆柱形，顶端设有顶板，底部设有底座支撑，中上部开有环形空腔，所述环形空腔外部嵌有透明外壳，空腔表面安装有若干个LED灯，空腔中部设有音响；所述报警器主体侧面嵌有显示屏和实体按键，远离显示屏的一侧设有数据传输接口、蓝牙模块以及开关。本实用新型通过与主机连接，通过软件、硬件结合的方式应对网络入侵，安全以及可靠性均优于纯软件形式报警，进而能够对网络入侵及时的反馈。
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