一种适用于少样本的电站凝汽器背压预测方法

    公开(公告)号:CN119003989A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411110569.3

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于少样本的电站凝汽器背压预测方法,包括:分别采集两台相同类型的机组历史运行数据,其中一台为目标域机组,另一台为源域机组;将采集到的运行数据进行预处理;使用预处理后的源域机组运行数据作为源域数据训练搭建好的深度神经网络,得到适用于源域机组的预训练网络;输入设定量的目标域机组运行数据对预训练网络结构进行重新训练,得到目标网络;将剩余目标域机组运行数据作为测试样本输入训练好的目标网络中,得到凝汽器背压的预测值。本发明采用深度神经网络对凝汽器进行背压预测,采用迁移学习思想,使用目标域机组数据对网络进行微调,得到适用于目标域机组的预测模型,以此提高背压预测在实际生产种应用的适应性。

    一种基于壁温反馈和聚类算法的空冷风机转速优化方法

    公开(公告)号:CN118504200A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410391243.6

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及电站空冷技术领域,特别是涉及一种基于壁温反馈和聚类算法的空冷风机转速优化方法。本发明基于各空冷凝汽器单元实时壁温分布、风机转速分布和机组背压,评价各空冷凝汽器单元换热能效,并通过K均值聚类算法进行空冷凝汽器单元分类,从而对不同单元风机转速开展针对性调整,本发明基于空冷凝汽器单元实时换热能效进行分类并开展针对性调整,从而充分发挥各级空冷凝汽器单元的换热潜能,在满足机组运行参数要求的前提下尽量减少风机能耗,从而在冷端方面实现直接空冷机组深度的节能降耗。

    一种耦合翅墙型储热箱体的间接空冷塔及性能调控方法

    公开(公告)号:CN116858007A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310733044.4

    申请日:2023-06-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种耦合翅墙型储热箱体的间接空冷塔及性能调控方法。本发明由传统空冷塔和塔内以扇叶型均匀布置的多个并联翅墙型储热箱体构成。储热箱体内含有多个串联的圆柱型相变储热罐,翅墙型储热箱体外表面安装有百叶窗,控制其透风程度。当机组背压高于设定值时开启翅墙型储热箱体百叶窗,通过储热罐与空气对流换热形式加热塔内空气,从而提升空冷塔通风与散热。本发明充分利用间接空冷塔塔内闲置空间,通过空冷塔屏蔽及保温作用减少储热罐自身保温层及相关费用,并从两个方面提高空冷塔通风散热性能:一方面翅墙型储热箱体布局为改善塔内空气动力场的防风结构;另一方面,通过百叶窗控制翅墙型储热箱体透风程度,提高并调节塔内气流温度。

    一种湿式冷却塔自适应建模方法

    公开(公告)号:CN110110411B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910337902.7

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种湿式冷却塔自适应建模方法,包括步骤1):选择建模变量;步骤2):获取建模数据,以1min‑5min采样间隔获取对象过程数据及现场试验数据并剔除负荷率小于30%的样本,以此为基础得到建模样本库D;步骤3):建立出塔水温模型,使用建模样本库D,利用Matlab神经网络工具箱中的BP神经网络算法建立循环水泵组合变化对出塔水温变化温差影响模型Δt=f(Pa,t,u,N,Dc,Dw,Mode);步骤4):模型自适应更新。本发明的有益效果是:本发明无需复杂的硬件设备就可实施,实施成本低廉;相较于传统的湿式冷却塔建模方法,本发明速度更快,可以做在线建模计算;并且预测精度高,满足工程实际使用需要。

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