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公开(公告)号：CN117238371A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310977699.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于转录组数据的并行化定量分析方法、系统及介质，其中，方法包括：获取到待转录组数据信息后，通过数据读取、数据分片、数据分发、数据并行计算、结果合并输出；解决了相关技术中，转录组数据定量分析的效率低、适用范围小的技术问题，提供了一种高效、便捷、适用性强的基于转录组数据的并行化定量分析方法。
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公开(公告)号：CN105554127A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510961350.9
申请日：2015-12-22
Applicant: 内蒙古农业大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及数据备份技术领域，特别是一种多层数据安全加密手段的私有云备份机制，该机制将多层加密过程与云备份系统的备份过程紧密结合，利用多层加密和分块存储手段保证云备份系统的数据安全。
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公开(公告)号：CN119295942A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411431068.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种湖泊水体提取方法、系统、设备、介质及产品，涉及目标识别领域，该方法包括：基于湖泊水体提取模型提取待检测区域的遥感影像中的水体，得到湖泊水体图像，以确定待检测区域的水体区域；湖泊水体图像中标注有每个像素点的类别，像素点的类别为水体或非水体；湖泊水体提取模型包括：轻量级特征提取网络、全局平均池化层、边缘提取模块、第一卷积注意力模块、第二卷积注意力模块和特征融合模块。本申请在保证湖泊水体提取模型精度的前提下降低了湖泊水体提取模型的复杂度，能够减少湖泊水体提取模型的推理时间，采用湖泊水体提取模型确定遥感影像中每个像素点的类别，提高了湖泊水体提取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111028897B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911281411.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G16C20/90 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的基因组索引构建的分布式并行计算方法，包括以下步骤：步骤1：数据输入，将区间起止索引值作为输入数据；步骤2：Map映射，每个Map任务接收一个区间段的起止索引值，Map映射对索引范围内的每个索引代表的基因组后缀计算k‑mer值；步骤3：数据分区，采用数据分区算法根据k‑mer值将健值对分为与Reduce任务数量相同的多个数据分区；步骤4：数据混洗，将k‑mer值相同的键值对合并；步骤5：数据规约，对每个k‑mer值相同的数据集合进行局部排序；步骤6：任务清理，按数据分区的顺序依次合并Reduce的输出文件；本发明基于Hadoop平台实现了基因组索引构建的分布式并行计算，在分布式集群上将基因组索引构建的耗时大幅缩短，速度高于同配置集群上其他方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111028897A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911281411.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G16C20/90 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的基因组索引构建的分布式并行计算方法，包括以下步骤：步骤1：数据输入，将区间起止索引值作为输入数据；步骤2：Map映射，每个Map任务接收一个区间段的起止索引值，Map映射对索引范围内的每个索引代表的基因组后缀计算k-mer值；步骤3：数据分区，采用数据分区算法根据k-mer值将健值对分为与Reduce任务数量相同的多个数据分区；步骤4：数据混洗，将k-mer值相同的键值对合并；步骤5：数据规约，对每个k-mer值相同的数据集合进行局部排序；步骤6：任务清理，按数据分区的顺序依次合并Reduce的输出文件；本发明基于Hadoop平台实现了基因组索引构建的分布式并行计算，在分布式集群上将基因组索引构建的耗时大幅缩短，速度高于同配置集群上其他方法。
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公开(公告)号：CN110070911A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910293732.7
申请日：2019-04-12
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的基因序列并行比对方法，包括以下步骤：步骤1：在Hadoop集群中，将基因对比软件、参考序列和任务脚本部署到各工作节点；步骤2：进行数据输入，同时读入多个数据文件，形成键值对；步骤3：在Map函数中对输入的键值对进行所属端的标记；步骤4：对数据进行分区，分区数据分发到Hadoop集群的工作节点上；步骤5：在Reduce函数中将分区数据本地化然后传递给比对算法；步骤6：收集分布到各节点上的结果文件，合并统一后存储于HDFS中，即完成基因序列的比对。本发明在分布式计算环境下实现了对基因数据的格式化输入和多路输入输出以及基于这两个特征的并行计算方法，简化了基因序列比对任务的计算流程，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN117116367A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310853459.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 一种长文本索引快速构建方法，包括以下步骤：数据输入，将长文本原序列索引分割为与Map任务数量相同的多个区间，将区间起止索引值作为输入数据；Map映射，每个Map任务接收一个区间段的起止索引值，Map映射对索引范围内每个索引代表的长文本后缀计算k‑mer值，以k‑mer值为key，索引值为value输出；数据分区，依k‑mer值将键值对分成与Reduce任务数量相同的多个数据分区；数据混洗，将数据分区内的键值对按k‑mer值排序，再合并k‑mer值相同的键值对；数据规约，对每个k‑mer值相同的数据集合进行排序，将排序结果依次写入文件；任务清理，按数据分区的顺序依次合并Reduce的输出文件。
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公开(公告)号：CN106936732B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710306543.X
申请日：2017-05-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: H04L12/863 , H04L12/875 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈和逆向传输机制的负载均衡结构实现方法，输入缓存和中间缓存均采用VOQ缓冲模式，中间端口每个时隙将其缓存队列信息通过输出端口反馈至位于同一线卡的输入端口，输入端口每个时隙将其调度结果信息经中间端口中转后通过第一级crossbar逆向传输至相邻的输入端口，输入端口每个时隙之初接收和处理经反馈所获得的目标端口缓存队列信息、经中转所获得的相邻输入端口的调度结果信息，之后结合本地缓存队列信息进行算法调度，输入端口的算法调度结果和本时隙到达的信元之间进行最终裁决以决定下一个时隙将被转发的信元。本发明可为输入端口的调度算法提供更长的执行时间，又能获得和LB‑FM等同的调度性能。
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公开(公告)号：CN106936732A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710306543.X
申请日：2017-05-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: H04L12/863 , H04L12/875 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈和逆向传输机制的负载均衡结构实现方法，输入缓存和中间缓存均采用VOQ缓冲模式，中间端口每个时隙将其缓存队列信息通过输出端口反馈至位于同一线卡的输入端口，输入端口每个时隙将其调度结果信息经中间端口中转后通过第一级crossbar逆向传输至相邻的输入端口，输入端口每个时隙之初接收和处理经反馈所获得的目标端口缓存队列信息、经中转所获得的相邻输入端口的调度结果信息，之后结合本地缓存队列信息进行算法调度，输入端口的算法调度结果和本时隙到达的信元之间进行最终裁决以决定下一个时隙将被转发的信元。本发明可为输入端口的调度算法提供更长的执行时间，又能获得和LB‑FM等同的调度性能。
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