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公开(公告)号:CN105021736A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510470889.4
申请日:2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学 , 中国疾病预防控制中心营养与健康所
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种原奶或液态奶真实性鉴别方法和系统。其中的方法包括:将采集到的原奶或液态奶样本的训练样本集进行氨基酸指纹、脂肪酸指纹或脂肪酸气相色谱指纹的采集,并用化学计量学软件进行数据结构分析,建立定性和定量鉴别模型;同时对奶样验证样本集进行氨基酸指纹、脂肪酸或脂肪酸气相色谱指纹的采集,并将采集的数据输入已建立的定性或定量鉴别模型,以验证模型的准确性和稳定性,并进行模型优化,直至模型准确率满足要求。最后,将优化的鉴别模型用于对原奶和液态奶真实性的鉴别。本发明可以更加准确可靠的对奶样本的真伪进行鉴别。
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公开(公告)号:CN105223164B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201510468808.7
申请日:2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/49
Abstract: 本发明公开了一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统。鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法包括:将麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集,并分别进行NIR漫反射光谱指纹的采集。基于训练样本集的NIR漫反射光谱指纹建立多个鉴别模型;将验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在鉴别模型中运行,确定鉴别模型的准确率,选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化并返回继续确定优化后的准确率,并以准确率的提高程度判断模型优化的效果;用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。本发明能够可靠的对荞麦、燕麦中小麦掺假进行定性和定量分析,实用性强。
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公开(公告)号:CN105021736B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201510470889.4
申请日:2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学 , 中国疾病预防控制中心营养与健康所
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种原奶或液态奶真实性鉴别方法和系统。其中的方法包括:将采集到的原奶或液态奶样本的训练样本集进行氨基酸指纹、脂肪酸指纹或脂肪酸气相色谱指纹的采集,并用化学计量学软件进行数据结构分析,建立定性和定量鉴别模型;同时对奶样验证样本集进行氨基酸指纹、脂肪酸或脂肪酸气相色谱指纹的采集,并将采集的数据输入已建立的定性或定量鉴别模型,以验证模型的准确性和稳定性,并进行模型优化,直至模型准确率满足要求。最后,将优化的鉴别模型用于对原奶和液态奶真实性的鉴别。本发明可以更加准确可靠的对奶样本的真伪进行鉴别。
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公开(公告)号:CN105223164A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510468808.7
申请日:2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/49
Abstract: 本发明公开了一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统。鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法包括:将麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集,并分别进行NIR漫反射光谱指纹的采集。基于训练样本集的NIR漫反射光谱指纹建立多个鉴别模型;将验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在鉴别模型中运行,确定鉴别模型的准确率,选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化并返回继续确定优化后的准确率,并以准确率的提高程度判断模型优化的效果;用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。本发明能够可靠的对荞麦、燕麦中小麦掺假进行定性和定量分析,实用性强。
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