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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105223164B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510468808.7
申请日：2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/49
Abstract: 本发明公开了一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统。鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法包括：将麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集，并分别进行NIR漫反射光谱指纹的采集。基于训练样本集的NIR漫反射光谱指纹建立多个鉴别模型；将验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在鉴别模型中运行，确定鉴别模型的准确率，选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化并返回继续确定优化后的准确率，并以准确率的提高程度判断模型优化的效果；用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。本发明能够可靠的对荞麦、燕麦中小麦掺假进行定性和定量分析，实用性强。
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公开(公告)号：CN107860722A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711041446.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蜜瓜内部品质在线检测方法及系统，所述方法包括：获取蜜瓜样品的漫透射光谱和图像；分别提取果肉光谱和整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息；建立光谱转换模型；提取图像的颜色特征；计算蜜瓜样品的体积和果形指数；依据果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息、果肉光谱中的可溶性固形物含量敏感光谱信息、颜色特征、体积和果形指数，建立蜜瓜内部品质等级在线检测模型；利用检测模型对被测蜜瓜进行检测，得到被测蜜瓜的内部品质等级。本发明以果肉作为检测对象，去除了非食用组织对检测结果的影响，能够大大提高检测精度，并且将光谱信息与外部特征相结合进行检测，能够进一步提高检测精度。
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公开(公告)号：CN107860722B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201711041446.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蜜瓜内部品质在线检测方法及系统，所述方法包括：获取蜜瓜样品的漫透射光谱和图像；分别提取果肉光谱和整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息；建立光谱转换模型；提取图像的颜色特征；计算蜜瓜样品的体积和果形指数；依据果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息、果肉光谱中的可溶性固形物含量敏感光谱信息、颜色特征、体积和果形指数，建立蜜瓜内部品质等级在线检测模型；利用检测模型对被测蜜瓜进行检测，得到被测蜜瓜的内部品质等级。本发明以果肉作为检测对象，去除了非食用组织对检测结果的影响，能够大大提高检测精度，并且将光谱信息与外部特征相结合进行检测，能够进一步提高检测精度。
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公开(公告)号：CN105223164A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510468808.7
申请日：2015-08-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/49
Abstract: 本发明公开了一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统。鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法包括：将麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集，并分别进行NIR漫反射光谱指纹的采集。基于训练样本集的NIR漫反射光谱指纹建立多个鉴别模型；将验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在鉴别模型中运行，确定鉴别模型的准确率，选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化并返回继续确定优化后的准确率，并以准确率的提高程度判断模型优化的效果；用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。本发明能够可靠的对荞麦、燕麦中小麦掺假进行定性和定量分析，实用性强。
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公开(公告)号：CN209546324U
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201920218912.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A01D43/08
Abstract: 本实用新型公开了一种双切割滚筒秸秆饲料收获机，包括动力装置和秸秆饲料收获装置，动力装置为秸秆饲料收获装置提供运转的动力，秸秆饲料收获装置包括设置于机架上的传动装置、前切割滚筒、后切割滚筒和抛送绞龙，动力装置通过传动装置能够带动前切割滚筒、后切割滚筒和抛送绞龙转动。本实用新型的秸秆饲料收获机能够同时实现秸秆的切碎、输送和抛送功能，滚刀轴受力均匀，动平衡性能好，振动小，便于物料向螺旋轴推送，双切割滚筒可以实现增强秸秆切碎效果，工作效率高。
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