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公开(公告)号：CN114739916B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210320040.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/20
Abstract: 本发明公开了一种多指标肉类新鲜度无损检测方法及系统，先获取肉类图像光谱数据；再对肉类图像光谱数据进行平滑滤波和多元散射校正，得到处理后的光谱数据；接着从处理后的光谱数据中提取特征波段数据；最后将特征波段数据输入到训练好的肉类新鲜度等级分类模型，得到肉类新鲜度检测结果，有效解决了现有技术中操作复杂、效率低且无法实现肉类新鲜度无损检测的技术问题，从而能够高效地高准确性地对肉类新鲜度进行无损检测。
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公开(公告)号：CN118918497A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410826561.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理领域，公开了一种基于MBS‑TD3DAN的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法及系统，该方法包括：构建无人机牧草高光谱遥感数据集；通过Multi Band Selector(MBS)预处理方法，对图像降维、去噪，提取特征波段；通过TransDense3D‑AttnNet(TD3DAN)模型标记数据权重，通过物体、空间、光谱三个维度提取数据特征，使用自注意力机制对数据进行转换、映射、过滤等操作，使用密集卷积层加强特征的传递，最终实现高精度识别。本发明在识别任务中展现出优异的性能，可以针对不同数据集进行灵活调整和优化，无论是在复杂背景下还是在多植物类型中，都能够高效识别，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN119295978A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411427826.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及神经网络以及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于三维自编码多尺度特征提取的牧草识别方法，包括：采集待识别区域的高光谱图像；将所述高光谱图像输入预设的牧草识别模型中，输出所述待识别区域的牧草覆盖类型，其中，所述牧草识别模型通过训练集训练获得，所述训练集包括包含若干牧草种类的低空无人机高光谱图像，所述牧草识别模型基于三维注意力自动编码机制和多尺度多层卷积网络构建。本发明提出三维注意力自动编码机制以及多尺度多层卷积网络，所构建以及训练的牧草识别模型3DAMCN能够为牧草的识别监测与高光谱图像的研究提供新方法。
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公开(公告)号：CN105869177A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610252261.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20021
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及装置，方法包括：获取待分割三维彩色图像的三个二维子图像，分别为第一子图像、第二子图像和第三子图像；对每个子图像进行模糊C?均值分割，得到若干个集合；根据所述第一子图像的集合和所述第二子图像的集合，得到第一分割图像；根据所述第一分割图像和所述第三子图像的集合，得到第二分割图像；根据所述第二分割图像中每个分割类的颜色距离对所述第二分割图像中的分割类进行合并，并根据预设图像分割数量，得到第三分割图像。本发明通过获取三维彩色图像的二维子图像，并对子图像进行多次分割处理，减小了计算量和计算机资源消耗，同时通过模糊C?均值进行模糊聚类，直观且易于实现，提高了处理速度。
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公开(公告)号：CN116052164A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310109757.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/778
Abstract: 本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习算法的牛乳体细胞图像识别方法及系统，系统利用数字摄像模块拍摄牛乳体细胞切片，并生成图像信号；利用预处理模块对图像信号进行预处理；利用压缩感知模块根据预处理后的图像信号建立稀疏系数表示；利用细胞识别模块根据稀疏系数表示，计算待识别牛乳体细胞与每一类训练样本细胞的线性加权差值ri(y)，选择差值最小的训练样本的所属类别作为牛乳体细胞样本类别。本发明提高了细胞图像识别的精确度与识别速度，提升了模型训练的效果，减少了训练后模型将前景图像割裂为多个子部分的情况，实现智能化操作和判断，能快速识别牛乳体细胞的类别状态，提高了诊断结果的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114739916A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320040.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/20 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多指标肉类新鲜度无损检测方法及系统，先获取肉类图像光谱数据；再对肉类图像光谱数据进行平滑滤波和多元散射校正，得到处理后的光谱数据；接着从处理后的光谱数据中提取特征波段数据；最后将特征波段数据输入到训练好的肉类新鲜度等级分类模型，得到肉类新鲜度检测结果，有效解决了现有技术中操作复杂、效率低且无法实现肉类新鲜度无损检测的技术问题，从而能够高效地高准确性地对肉类新鲜度进行无损检测。
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公开(公告)号：CN119963975A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510057823.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/68 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于病害检测技术领域，公开了一种基于YOLOv7的玉米叶片病害检测算法，该算法利用基于YOLOv7m算法的玉米叶病检测模型Corn‑YOLO，该模型用CAFMFusion模块取代了原来的Concat层，用ESMFA模块取代了原来的ELAN模块，以更好地增强特征融合，并使用SIOU损失函数来提高准确率。本发明结合不同的数据集创建了一个多样化的数据集，并使用LableImg进行图像标注。为了提高模型的弹性，增强了数据集，包括随机组合缩放、平移、旋转和对比度调整等操作。为了增强特征提取能力，提出了CAFMFusion模块，通过融合不同尺度的特征信息，提高了模型的整体性能和疾病特征提取能力。
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公开(公告)号：CN115830594A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211535994.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种基于机器学习算法的牛乳体细胞图像识别方法，所述基于机器学习算法的牛乳体细胞图像识别系统包括：细胞图像采集模块、主控模块、细胞图像增强模块、细胞图像分割模块、细胞特征提取模块、识别模块、分析模块、显示模块。本发明通过细胞图像增强模块根据深度学习对牛乳体细胞图像进行增强处理，大大提高牛乳体细胞图像清晰度；同时，通过细胞图像分割模块在基于初始U‑Net网络提高重叠牛乳体细胞和粘连牛乳体细胞的分割效果，优化牛乳体细胞分割准确率的同时，基于BN算法加速模型训练、优化模型性能。将待分割牛乳体细胞图像输入至由此训练得到的牛乳体细胞分割模型，实现快速、准确的牛乳体细胞分割。
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公开(公告)号：CN114926584A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210530539.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种鼢鼠头颅三维重构方法及系统。先获取鼢鼠头颅点云数据，对鼢鼠头颅点云数据进行聚类去噪；再对聚类去噪后的点云数据进行分割；接着对分割后的点云数据进行配准；最后运用Vonoroi图顶点拟合对配准后的离散点集进行曲面重建，避免了人工手动测量，缩短了测量耗时和提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN221325324U
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202323144147.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G01B5/02
Abstract: 本实用新型涉及动物测量技术领域，尤其为一种小型动物测量专用三维刻度台，包括测量台，所述测量台上端中部开设有放置槽，所述测量台前端和左端均开设有滑槽，两个所述滑槽内均穿插活动连接有测量机构，所述测量台上端左部设置有一号刻度条，所述测量台上端前部设置有二号刻度条，所述测量台上端后部固定连接有支撑杆，所述支撑杆上端固定连接有定位机构，所述测量台下端四角均固定连接有防滑垫。本实用新型所述的一种小型动物测量专用三维刻度台，使小型动物标本的三维数据能够快速直观并且一目了然的测量出来，且测量方式较为简单，同时可以避免两个限位杆和刻度柱在测量过程中移动，可以提高测量的精度。
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