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公开(公告)号：CN119295978A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411427826.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及神经网络以及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于三维自编码多尺度特征提取的牧草识别方法，包括：采集待识别区域的高光谱图像；将所述高光谱图像输入预设的牧草识别模型中，输出所述待识别区域的牧草覆盖类型，其中，所述牧草识别模型通过训练集训练获得，所述训练集包括包含若干牧草种类的低空无人机高光谱图像，所述牧草识别模型基于三维注意力自动编码机制和多尺度多层卷积网络构建。本发明提出三维注意力自动编码机制以及多尺度多层卷积网络，所构建以及训练的牧草识别模型3DAMCN能够为牧草的识别监测与高光谱图像的研究提供新方法。
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公开(公告)号：CN117765397B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311833814.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统，属于信息技术服务技术领域。方法包括：S1、采集高光谱遥感图像数据，并对高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；邻域块大小为9×9×b，b表示光谱带的数量；S2、对邻域块进行特征提取，得到特征图；构建StemNet模型，基于StemNet模型对特征图进行去冗余处理，得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络，并基于StemNet模型的输入参数对特征提取网络进行模型选择，基于选择的模型对去冗余特征图进行特征提取并融合，得到融合特征；S4、基于融合特征完成高光谱图像分类。本发明应用于机载遥感智能处理领域，能够提升高光谱遥感图像分类性能。
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公开(公告)号：CN118918497A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410826561.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理领域，公开了一种基于MBS‑TD3DAN的无人机高光谱遥感图像特征提取与识别方法及系统，该方法包括：构建无人机牧草高光谱遥感数据集；通过Multi Band Selector(MBS)预处理方法，对图像降维、去噪，提取特征波段；通过TransDense3D‑AttnNet(TD3DAN)模型标记数据权重，通过物体、空间、光谱三个维度提取数据特征，使用自注意力机制对数据进行转换、映射、过滤等操作，使用密集卷积层加强特征的传递，最终实现高精度识别。本发明在识别任务中展现出优异的性能，可以针对不同数据集进行灵活调整和优化，无论是在复杂背景下还是在多植物类型中，都能够高效识别，具有良好的扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977880B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311087548.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的草地鼠洞检测方法，包括以下步骤：获取草地鼠洞图像；基于上下文增强模块、Tscode解耦头以及全维动态卷积对原始YOLOv5n模型进行改进，获得改进后的CTO‑YOLOv5n模型；基于所述CTO‑YOLOv5n模型对所述草地鼠洞图像进行处理，获得鼠洞的位置信息。本发明提出的检测方法可以精准的识别出草地鼠洞以及被杂草遮挡的鼠洞，并且能够区分鼠洞与石块的阴影，实现鼠洞的精准识别。
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公开(公告)号：CN117635941A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311644047.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征和全局信息建模的遥感图像语义分割方法，包括：基于HRNet框架，通过前馈注意力层和自适应融合Transformer模块获取待检测遥感图像数据集的特征线索，并基于CNN的多层交互结构，获取待检测遥感图像数据集的多尺度特征信息；利用前馈注意力层中的协调注意力模块对多尺度特征信息的特征位置和方向信息进行学习；基于自适应融合Transformer模块，设计全局特征分支和空间特征分支，分别获得全局特征信息和空间特征信息，将全局特征信息和空间特征信息进行融合，并通过多级级联解码器对提取到的特征进行解码，获得预测结果。本发明能够更高效地恢复像素类别。
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公开(公告)号：CN118410956A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310858309.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出一种基于遗忘曲线理论的课堂知识点教学活动调度方法，包括：构建基于艾宾浩斯记忆遗忘曲线理论的复习黄金周期框架；复习黄金周期框架包括：知识点和知识点对应的第一复习黄金周期、第二复习黄金周期；对复习黄金周期框架中的第二复习黄金周期，构建初始影响因子调度模型；对初始影响因子调度模型进行优化，获取影响因子调度模型；将知识点个数和对应的讲解时长，输入影响因子调度模型，获取知识点教学活动的调度序列。本发明既减轻了教师编排教学活动序列的负担，得到的教学活动序列又符合艾宾浩斯遗忘曲线规律和复习黄金周期规律，让学生在有限的课堂教学时间内，更加科学、合理的学习知识，强化记忆，达到了事半功倍的效果。
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公开(公告)号：CN117765397A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311833814.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统，属于信息技术服务技术领域。方法包括：S1、采集高光谱遥感图像数据，并对高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；邻域块大小为9×9×b，b表示光谱带的数量；S2、对邻域块进行特征提取，得到特征图；构建StemNet模型，基于StemNet模型对特征图进行去冗余处理，得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络，并基于StemNet模型的输入参数对特征提取网络进行模型选择，基于选择的模型对去冗余特征图进行特征提取并融合，得到融合特征；S4、基于融合特征完成高光谱图像分类。本发明应用于机载遥感智能处理领域，能够提升高光谱遥感图像分类性能。
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公开(公告)号：CN116977880A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311087548.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的草地鼠洞检测方法，包括以下步骤：获取草地鼠洞图像；基于上下文增强模块、Tscode解耦头以及全维动态卷积对原始YOLOv5n模型进行改进，获得改进后的CTO‑YOLOv5n模型；基于所述CTO‑YOLOv5n模型对所述草地鼠洞图像进行处理，获得鼠洞的位置信息。本发明提出的检测方法可以精准的识别出草地鼠洞以及被杂草遮挡的鼠洞，并且能够区分鼠洞与石块的阴影，实现鼠洞的精准识别。
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