公开(公告)号：CN114529840B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210109354.4

申请日：2022-01-28

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 于文波 ,  穆昕钰 ,  张春慧 ,  宣传忠 ,  张永安 ,  马彦华 ,  姬振生 ,  武佩

IPC: G06V20/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv4神经网络模型的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统，其方法包括：S1：采集羊只面部信息，对面部图片进行预处理，用标注框对羊脸进行标注，得到数据集，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于YOLOv4的羊只面部识别神经网络模型，包括：Input、Backbone、Neck和Head；S3：构建损失函数，使用羊脸面部数据进行预训练，使用训练集对其进行训练，将预训练后得到模型参数作为所述羊只面部识别神经网络模型的初始参数，使用训练集对其进行训练；将测试集输入训练好的YOLOv4的神经网络模型，对其性能进行评估。本发明提供的方法采用非接触式识别方法，成本低、精度高且安全有效，从而避免掉标以及羊只容易产生应激的问题。

公开(公告)号：CN115171027A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210932102.1

申请日：2022-08-04

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 于文波 ,  姬振生 ,  曲辉 ,  宣传忠 ,  张春慧 ,  马彦华 ,  穆昕钰 ,  武佩

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/246 ,  G06T7/269 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的羊只反刍行为监测方法及系统，包括：S1：构建高效的获取存在反刍行为视频数据的监控系统，用来获取羊群个体反刍行为数据：S2：对视频数据进行预处理，获取视频中多目标羊只的个体数据；S3：基于Gunnar Farneback稠密光流算法的提取羊只嘴部区域数据，获得羊只反刍活动的运动区域；S4：构建羊只反刍数据模型，通过对每帧嘴部运动区域的宽度提取，获得宽度变化规律，最终得到羊只的反刍数据，通过标记各个羊只的头部位置，实现多目标反刍羊只反刍数据的获取。本发明通过视频数据计算羊只在反刍活动咀嚼时的嘴部宽度的变化规律，获得目标的反刍行为规律，结构简单、反刍监测准确，更适合动物福利化养殖要求，为反刍行为监测提供了保障。

公开(公告)号：CN114529840A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210109354.4

申请日：2022-01-28

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 于文波 ,  穆昕钰 ,  张春慧 ,  宣传忠 ,  张永安 ,  马彦华 ,  姬振生 ,  武佩

IPC: G06V20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv4神经网络模型的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统，其方法包括：S1：采集羊只面部信息，对面部图片进行预处理，用标注框对羊脸进行标注，得到数据集，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于YOLOv4的羊只面部识别神经网络模型，包括：Input、Backbone、Neck和Head；S3：构建损失函数，使用羊脸面部数据进行预训练，使用训练集对其进行训练，将预训练后得到模型参数作为所述羊只面部识别神经网络模型的初始参数，使用训练集对其进行训练；将测试集输入训练好的YOLOv4的神经网络模型，对其性能进行评估。本发明提供的方法采用非接触式识别方法，成本低、精度高且安全有效，从而避免掉标以及羊只容易产生应激的问题。