一种计算发电机组甩负荷转子初始加速度的方法

    公开(公告)号:CN114928282B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210612613.5

    申请日:2022-05-31

    IPC分类号: H02P9/10 H02P21/18 H02P21/14

    摘要: 本发明实施例提供一种计算发电机组甩负荷转子初始加速度的方法,包括:在大型汽轮机发电机组甩负荷试验时,断开汽轮发电机出口主开关,转速开始飞升,同时触发电超速保护信号从而引起电超速保护电磁阀动作;采集汽轮发电机组转子的甩负荷转速飞升曲线;针对汽轮发电机组转子,从所采集的甩负荷转速飞升曲线上按其预设采样间隔自转速开始飞升至调节汽阀延迟关闭时间间隔内选取转速飞升数据;所选取的转速飞升数据分组依次进行一阶线性拟合,根据拟合结果求解转子初始加速度an。采取调节汽阀延迟关闭时间范围内转速飞升数据,按照采样间隔逐点进行线性拟合求解转子初始加速度,初始加速度更接近真实值。

    水轮机组故障诊断系统和故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118327853A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410508124.4

    申请日:2024-04-25

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种水轮机组故障诊断系统和故障诊断方法。系统包括:数据收集与处理模块、故障诊断本体模型和AI故障诊断引擎;数据收集与处理模块用于实时采集水轮机组的运行数据,并对运行数据进行预处理和特征提取,输出特征数据;故障诊断本体模型中定义了水轮机组各组件的结构、功能、故障以及关联关系,以输出故障知识框架;AI故障诊断引擎用于基于特征数据和预先训练的深度学习模型识别当前水轮机组的故障类型,并基于故障知识框架,确定故障诊断结果和维修建议。本方案通过利用自动化的AI故障诊断,提高故障诊断效率,且结合深度学习模型和故障诊断本体模型,可以准确诊断出故障类型和位置,提高故障诊断的精度。

    一种计算发电机组甩负荷转子初始加速度的方法

    公开(公告)号:CN114928282A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210612613.5

    申请日:2022-05-31

    IPC分类号: H02P9/10 H02P21/18 H02P21/14

    摘要: 本发明实施例提供一种计算发电机组甩负荷转子初始加速度的方法,包括:在大型汽轮机发电机组甩负荷试验时,断开汽轮发电机出口主开关,转速开始飞升,同时触发电超速保护信号从而引起电超速保护电磁阀动作;采集汽轮发电机组转子的甩负荷转速飞升曲线;针对汽轮发电机组转子,从所采集的甩负荷转速飞升曲线上按其预设采样间隔自转速开始飞升至调节汽阀延迟关闭时间间隔内选取转速飞升数据;所选取的转速飞升数据分组依次进行一阶线性拟合,根据拟合结果求解转子初始加速度an。采取调节汽阀延迟关闭时间范围内转速飞升数据,按照采样间隔逐点进行线性拟合求解转子初始加速度,初始加速度更接近真实值。