一种主汽温多模型阶梯式动态矩阵控制方法

    公开(公告)号:CN114265317A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111626400.X

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法,包括以下步骤:A、选取L个负荷作为典型工况;建立包括主汽温阶跃响应模型和前馈扰动模型的局部模型网络;B、针对各局部响应模型,设计阶梯式动态矩阵控制器,并调整控制器参数;C、读取当前k时刻输出参考轨迹,主汽温实际值,计算得到当前时刻各控制器的控制增量;D、检测表征当前工况的调度向量,根据加权准则得到各局部控制器加权值;E、计算全局控制增量out(k),累加到上一时刻控量,作用到主汽温对象;F、令k=k+1返回至步骤B,进行下一时刻控制。本发明能够改进现有技术的不足,提高了主汽温系统的全局设定值跟踪性能、抗干扰性能以及鲁棒性能。

    一种基于智能前馈信号的SCR脱硝系统喷氨量优化控制系统及方法

    公开(公告)号:CN106681381A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710002535.6

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能前馈信号的SCR脱硝系统喷氨量优化控制系统及方法。脱硝系统的输入参数受锅炉燃烧状态影响很大,为适应火电机组运行工况大范围深度变化的要求,本发明以电厂历史数据为基础,采用数据建模的思想,以锅炉侧可调参数作为输入,以炉膛出口NOX浓度作为输出,利用最小二乘支持向量机算法构建预测模型,该模型可以用来构建喷氨量控制策略中的智能前馈控制器。以动态矩阵控制(DMC)为主控制器,PID为副控制器,构建串级反馈控制结构。运行过程中,智能前馈控制器根据锅炉侧的参数变化实时输出前馈控制信号,快速响应机组工况的变化,与反馈控制共同构成SCR系统喷氨量优化控制策略,实现喷氨量的快速准确控制。

    应用于发电系统的工况确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118449199A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410530010.X

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请公开了属于发电技术领域的一种应用于发电系统的工况确定方法、装置、设备及介质,该发电系统包括两个储能系统。在该方法中,获取发电系统的系统参数以及自动发电控制AGC指令,利用所述系统参数和所述目标负荷,确定调整参数,根据所述调整参数包括的参数的正负和参数之间的大小关系中的一种或者多种,确定发电系统的目标运行工况。如此能够利用发电系统的系统参数和AGC指令确定发电系统的目标运行工况,目标运行工况能够反映发电系统当前的运行状态,进而有助于针对目标运行工况确定两个储能系统的功率调整方式,有效地实现AGC指令的分解,提高两个储能系统与火电机组运行的协调性,提高调整发电系统的功率的调整速度,满足发电需求。

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