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公开(公告)号:CN119383076A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411945881.4
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 南京云岸信息科技有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了多维度电网服务包网格化配置与定位同步方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获得多个电网服务包并采集现场多模态信息,确定运维场景后进行动态参数配置,建立多个网格化配置空间;基于多维评价因子构建配置评价模块,并引入繁殖约束函数,结合评价模块对配置空间进行优化寻优;基于寻优结果对电网服务包进行精准参数配置,并实现定位同步。本发明解决了现有技术中传统电网服务包配置方法在面对复杂运维场景时缺乏灵活性、设备协同不足及响应慢的技术问题,达到了通过基于多维评价因子的电网服务包配置优化,提高电网运维效率、资源利用和应急响应能力的技术效果。
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公开(公告)号:CN117578441A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311593364.0
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供基于神经网络提高电网负荷预测精度的方法,包括7个步骤:数据准备、数据预处理、特征提取、网络构建、网络训练、模型评估、预测应用。与传统方法相比,本发明具有:无需进行繁琐的数据处理和特征工程,可以直接利用时间序列中的历史负荷数据进行建模。可以捕捉到数据中的非线性关系和时序特征,提高预测精度和灵敏度。适用于不同规模和复杂度的电网负荷预测问题,具有较好的通用性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN117371605A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311407967.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密技术的电量预测方法,包括六个步骤,依次为:数据收集、数据加密、特征工程、模型训练、加密模型、预测与解密。本发明方法具有如下特点:本发明所述的基于加密技术的电量预测方法解决了传统技术所固有的数据隐私泄露、模型安全性、联合预测的隐私泄露问题。尤其强化了数据隐私保护:使用加密技术对模型训练和预测过程中的数据进行加密处理,确保数据隐私得到有效保护。这样可以避免敏感信息泄露或未经授权的数据访问,增强了用户隐私的安全性。
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公开(公告)号:CN116011184A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211573893.X
申请日:2022-12-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏系统的模型构建方法及装置。该方法中,分析分布式光伏系统中第一设备的第一信息,获得所述第一设备的第一属性和第一功能;根据所述第一属性和所述第一功能匹配第一孪生模板;基于所述第一孪生模板,生成所述第一设备对应的第一数字实体。如此,通过对分布式光伏系统中设备分析得到对应的属性和功能,根据所述属性和功能匹配得到所述设备的孪生模板,然后,根据所述孪生模板生成对应的数字实体,实现了分布式光伏系统的模型构建,在分布式光伏系统中有变化时,灵活的针对该变化进行调整和适应性控制。
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公开(公告)号:CN118336903A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410322709.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的供电服务主动监测系统,包括,数据采集层,由智能传感器网络和用户智能计量设备组成,用于实时监控电网及用户用电状态;数据处理层,包含大数据分析平台和预测算法,用于分析电网数据,预测负荷和故障概率;决策支持层,由智能决策系统构成,基于处理层的分析结果提供操作建议,整个系统基于大数据的供电服务主动监测系统显著提高了电网监控的主动性、准确性和效率,同时增强了用户的服务体验和电网的安全管理水平。
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公开(公告)号:CN117977536A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311401833.4
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于人工算法的电网负荷辨识方法,包括:数据收集、数据预处理、数据划分、网络构建、模型训练、模型验证、负荷辨识、评估与优化。通过本发明方法,可改善数据质量,并适应不同负荷类型和动态变化的算法和模型,提高效率和实时性,此外本发明能促进能源管理的优化、确保预测的准确性,为调整负荷做好支撑,提升电网的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN112613339B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202011326200.8
申请日:2020-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置,利用训练好的目标检测模型对电气元件位置定位,定位时,在水平方向和垂直方向扩大电气元件识别框的范围,得到包括电气元件及该元件旁边的标注信息的识别框,从该截取的识别框的图片中提取标注信息。将电气图纸所对应的计量方案与规则库进行比对,如果计量方案通过审查,则将电气图纸提出出的标注信息与计量方案进行比对,完成对电气图纸的审查。本发明的方法实现了图纸的自动化判读,克服了目前在图纸审查过程中人为因素影响导致的审查结果的不确定性问题,缩短图纸的审查时间,提升审查效率。
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公开(公告)号:CN117578440A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311593363.6
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电网负荷预测方法,包括6个步骤,依次为:数据收集和预处理、特征选择和提取、神经网络模型设计、训练模型、模型测试和评估、模型应用。与传统方法相比,本发明具有:自适应性强:深度学习模型可以自动进行特征提取和组合,不需要手动选择和设计特征,适应性强、预测精度高、可解释性强、扩展性好、数据质量要求低等优点。
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公开(公告)号:CN117439069A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311401832.X
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法,包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果:本发明基于神经网络,可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势,有效地解决传统方法中的不足,并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合,将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取:神经网络能够自动学习数据中的特征表示,无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象,神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示,有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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公开(公告)号:CN116167085A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310183559.1
申请日:2023-02-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法和装置,首先获取目标用户的业务访问请求,该请求中包括目标用户的业务场景需求和访问语句,再确定目标用户对应的目标角色,并确定预设角色权限库中与目标角色对应的目标角色权限,若目标用户的访问语句与目标角色权限对应的目标访问语句匹配,则确定出目标用户的访问语句中的涉敏语句,然后从预设的敏感数据库中确定与涉敏语句对应的敏感数据,再根据目标角色权限和业务场景需求,从预设脱敏规则库中确定目标脱敏规则,并采用目标脱敏规则对敏感数据进行脱敏处理,得到目标脱敏数据,再将目标脱敏数据发送至目标用户。如此能够在保证数据安全的同时降低数据共享的难度,提高数据共享能力。
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