-
公开(公告)号:CN108694671A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201810675421.2
申请日:2018-06-27
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司客户服务中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q40/06
CPC分类号: G06Q40/06
摘要: 本发明公开了一种营销服务网点投资分析方法,其包括如下步骤:s1.选取需要进行投资合理性分析的营销服务网点;s2.通过问卷调查的方式进行投资合理性分析指标项设计;将设计的多个指标项两两之间进行比较,构建判断矩阵,通过对判断矩阵计算得到第一组权重向量;s3.获取对应的营销服务网点数据并对数据进行归一化处理,得到模糊评价矩阵;模糊评价矩阵通过熵值法计算得到第二组权重向量;s4.将第一组权重向量和第二组权重向量,利用简单算术平均法得到第三组权重向量,即组合权重向量;s5.结合第三组权重向量和模糊评价矩阵,得到综合评价结果,并对得到的综合评价结果进行排序,依据排序结果给出最终结论。
-
公开(公告)号:CN110795486A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911038345.5
申请日:2019-10-29
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种微服务平台,包括:分布式服务总线、微应用、微服务以及所述微服务对应的数据库,所述微应用的数量为一个或一个以上,所述微服务的数量为一个或一个以上;所述微应用,用于调用相应的微服务,实现相应的业务功能;所述分布式服务总线包括注册中心和服务网关;所述注册中心,用于实现所述微服务的注册;所述服务网关,用于为所述微应用调用所述微服务提供统一接口;所述微服务通过读写对应的所述数据库和执行业务逻辑代码,实现相应的业务功能。微服务平台通过采用高内聚低耦合的设计理念,提高了整个平台业务应用的灵活度、便于后续的功能扩展和维护。
-
公开(公告)号:CN108831435A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810576165.1
申请日:2018-06-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
摘要: 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法,属于语音合成技术领域,包括:对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练,获得多说话人情感语音数据的平均音模型;对平均音模型进行说话人自适应变换,得到说话人相关的自适应模型;得到目标文本的上下文相关的标注文件,并生成相应的语音参数;将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法,可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响,提高合成语音的情感相似度,只用少量的待合成的情感语料,就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
-
公开(公告)号:CN108763219A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810576206.7
申请日:2018-06-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC分类号: G06F17/277 , G06F17/2785
摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法,属于情感技术领域,具体步骤包括:对训练集的语料进行分词处理得到词语;对词语进行向量编码;生成词向量;将生成的词向量作为输入样本,输入到卷积神经网络模型中;卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征,生成新的特征向量;池化层捕获新特征向量最大值,得到特征词向量矩阵;特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入,得到最佳向量;最佳向量加入到输出层进行分类,输出情感分类结果;对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果,模型的训练速度也大大的提高,分类结果准确度高、自动学习能力强。
-
公开(公告)号:CN108831435B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201810576165.1
申请日:2018-06-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
摘要: 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法,属于语音合成技术领域,包括:对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练,获得多说话人情感语音数据的平均音模型;对平均音模型进行说话人自适应变换,得到说话人相关的自适应模型;得到目标文本的上下文相关的标注文件,并生成相应的语音参数;将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法,可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响,提高合成语音的情感相似度,只用少量的待合成的情感语料,就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
-
公开(公告)号:CN109036454A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810576208.6
申请日:2018-06-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 赵永生 , 吴立刚 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC分类号: G10L21/0272 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G10L25/21 , G10L25/27 , G10L25/30
摘要: 本发明公开了一种基于DNN的说话人无关单通道录音分离的方法和系统,属于技术领域,具体步骤包括对训练集的语料进行分词处理,同时对词语进行向量编码,通过分词处理和词语向量编码的过程,用矩阵将一段语句表示出来生成词向量,然后将生成的词向量作为输入样本,输入到卷积神经网络中。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果,模型的训练速度也大大的提高,分类结果准确度高、自动学习能力强。
-
公开(公告)号:CN107451944A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710587191.X
申请日:2017-07-18
申请人: 国家电网公司客户服务中心南方分中心
CPC分类号: G06Q50/26 , G06F17/30294 , G06F17/30392
摘要: 本发明涉及一种呼叫中心客服系统的知识库系统方法,包括以下步骤:客服专员理解力模型的建立;建立两级穿透系统;整合所述的客户问题系统、业务场景系统、服务情境系统;建立话术流程图模型。通过本发明方案解决传统知识库系统存在的弊端,降低客服专员工作难度,提高工作效率。
-
公开(公告)号:CN111581393A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010351966.5
申请日:2020-04-28
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,包括以下步骤:将两张表记为表A和表B,表A的主键和外键分别记为Ka和Fa,表B的主键和外键分别记为Kb和Fb,以表A为基准,判断Fa字段名称是否等于Fb;当表A的外键名称与表B的主键名称相同,则对Fa与Kb的内容进行一致性检验,如果满足或 说明表A与表B存在相关关系;当不满足条件 或 时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类,为表间关系的方向性提供依据,然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容,进行字段比较、内容一致性检验等步骤,分析各业务系统的关联关系,从而建立表间关联模型。
-
公开(公告)号:CN111489754A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201910082522.3
申请日:2019-01-28
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于智能语音技术的话务数据分析方法,包括以下步骤:A、从电话录音平台下载录音数据文件,利用语音转写平台将该录音数据文件转写为文本内容;B、将所述文本内容进行句子切分,并计算每个句子的句向量;C、基于标准化句向量模型对所述每个句子的句向量进行标准化训练,输出对应的标准化句子;D、将所述标准化句子进行关键词提取,并根据提取的关键词生成话务数据分析报表。本发明通过构建语音识别模型和标准化句向量模型,以对呼叫中心的录音数据进行语音转写生成文本内容,通过对生成的文本内容进行标准化转换,并进行关键词提取,以得到话务数据分析报表,从而及时发现服务过程中的问题和用户诉求。
-
公开(公告)号:CN111581393B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010351966.5
申请日:2020-04-28
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,包括以下步骤:将两张表记为表A和表B,表A的主键和外键分别记为Ka和Fa,表B的主键和外键分别记为Kb和Fb,以表A为基准,判断Fa字段名称是否等于Fb;当表A的外键名称与表B的主键名称相同,则对Fa与Kb的内容进行一致性检验,如果满足或说明表A与表B存在相关关系;当不满足条件或时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类,为表间关系的方向性提供依据,然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容,进行字段比较、内容一致性检验等步骤,分析各业务系统的关联关系,从而建立表间关联模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-