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公开(公告)号：CN118283656B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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公开(公告)号：CN118283656A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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公开(公告)号：CN117596122A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410065417.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种通算融合网络架构及资源适配方法，涉及工业网络技术领域，通算融合网络架构包括计算服务层、资源融合适配层和计算与网络组件层。计算服务层用于，对于计算用户的每一计算任务，根据计算任务的服务质量要求和体验质量要求对进行特征提取，得到计算任务的属性特征；资源融合适配层用于根据总计算资源和所有计算任务的属性特征进行任务调度和资源分配得到最优任务调度决策和最优资源分配决策；计算与网络组件层，包括多个类型的网络组件，用于根据最优任务调度决策和最优资源分配决策，对计算任务进行转发和处理。本发明实现对海量高并发计算任务的全局高效编排调度，并有效保证计算任务的多样化服务需求。
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公开(公告)号：CN117596122B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410065417.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种通算融合网络架构及资源适配方法，涉及工业网络技术领域，通算融合网络架构包括计算服务层、资源融合适配层和计算与网络组件层。计算服务层用于，对于计算用户的每一计算任务，根据计算任务的服务质量要求和体验质量要求对进行特征提取，得到计算任务的属性特征；资源融合适配层用于根据总计算资源和所有计算任务的属性特征进行任务调度和资源分配得到最优任务调度决策和最优资源分配决策；计算与网络组件层，包括多个类型的网络组件，用于根据最优任务调度决策和最优资源分配决策，对计算任务进行转发和处理。本发明实现对海量高并发计算任务的全局高效编排调度，并有效保证计算任务的多样化服务需求。
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公开(公告)号：CN117596605A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410069439.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法，涉及通信网络技术领域，通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数；映射适配层基于任务参数确定资源编排方案，并基于资源编排方案确定传输调度方案，资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源，传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源；融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域，将通信资源和计算资源相融合，以支持大模型的协同调度，同步设计资源编排方案和传输调度方案，避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119953434A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510109409.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种铁路接轨站间信息互联互通装置，属于通信设备技术领域，包括：接轨站互联互通云平台单元、铁路业务数据分类标记单元、接轨站网络地址转换单元和接轨站互联安全防护单元；接轨站互联互通云平台单元负责接轨站场景中的业务数据整合与存储；根据实时业务需求自动响应，实现数据的动态处理和转发；铁路业务数据分类标记单元用于对不同业务流进行标记，以区分优先级，确保重要业务流的及时传输；接轨站网络地址转换单元实现IPv4与IPv6的双栈互通，能够在两者之间进行协议转换，确保不同协议栈的铁路系统能够无缝对接；接轨站互联安全防护单元用于将控制平面与数据平面分开，有效管理安全策略和业务规则。
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公开(公告)号：CN119945836A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510109411.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种用于铁路多模通信的智能网关，属于通信设备技术领域，核心处理器包括数据接口、数据处理CPU、安全认证软件、加密芯片、协议转换器、地理信息存储器、信号决策控制器，信号处理模块包括信号接收电路、信号调理电路、微控制器；传感器模块包括速度传感器、加速度传感器、角速度传感器、角加速度传感器；显示屏通过外部供电；指示灯、处理电路、芯片、CPU、电路、微控制器等由独立低压电源供电，规划整合为供电模块进行集成。本发明利用5G网络对400MHz信号覆盖盲区进行信号补强，可以对国铁与地方铁路接轨站间联络线上的无线电信号覆盖盲区进行信号补强，实现列车行驶至信号覆盖盲区依旧能与站台取得通信，从而达到铁路安全运维的目的。
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公开(公告)号：CN119831566A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411874433.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06F18/2431 , G06N5/04 , G06V20/17 , G06V10/10 , H04W4/90 , H04W4/42 , H04W4/38
Abstract: 本申请公开了一种智能化铁路运维系统、方法、设备、介质及产品，涉及铁路运维领域，该系统包括空‑地‑车一体传输模块，用于采集并传输列车关键部件的传感器数据；无人机集群模块，用于采集并传输铁路线路设定范围内的环境图像数据；数字孪生大模型训练模块，用于根据所述传感器数据以及环境图像数据构建数字孪生大模型，确定集成大模型，并利用所述集成大模型预测列车故障类型和自然灾害，生成应急指导方案；所述集成大模型为神经网络模型，本申请提高了检测实时性，且更适用于未来的超高速场景。
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公开(公告)号：CN119636856A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411859391.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L23/06 , B61L25/02 , B64U20/87 , B64U101/30
Abstract: 本发明实施例涉及铁路安全技术领域，具体提供了一种基于无人机的列车抵近控制方法、计算机可读存储介质、计算机设备，其中的基于无人机的列车抵近控制方法包括如下步骤：采用搭载有摄像头的无人机升空拍摄铁路沿线的视频图像；获取并识别所述视频图像中的列车图像；根据所述列车图像，确定列车的速度和位置；根据所述列车的速度和位置，计算列车抵达指定位置的剩余时间。通过这样的构成，能够谋求准确地确定出列车抵达任意具有施工需求的指定位置的剩余时间，基于此，有望提高铁路沿线的安全性。
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公开(公告)号：CN119883405A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411924603.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助的计算卸载方法、系统及计算机存储介质，属于基于无人机的边缘计算领域。所述方法包括：建立无人机辅助的计算卸载模型，所述模型包括物联网设备层、边缘层和云层；在所述无人机辅助的计算卸载模型中，采用#imgabs0#表示在时隙t内是否由无人机u为物联网设备k提供服务；建立本地物联网设备计算场景、无人机辅助边缘计算场景和云‑边‑端计算场景；以最小化所有任务的延迟和能耗的加权总和为目标，得到最适合为物联网设备服务的无人机，并由无人机计算出最佳计算卸载场景；在最佳卸载场景处，完成计算卸载。本发明降低了网络计算任务卸载时的能量消耗速度，并保证相关计算任务的延迟需求得到有效满足。
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