一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117113053A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311068917.0

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明公开一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备,涉及疲劳状态检测领域,该方法包括:基于FMCW毫米波雷达,获取目标司机的心跳信号;根据心跳信号,应用心率变异性分析,得到生理特征;获取目标司机按压警惕按钮的按压频率;分别对时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率进行归一化处理;应用预设权重,计算归一化后的时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率的综合特征;根据综合特征,应用逻辑回归方法,得到目标司机的疲劳状态预测结果。本发明能够通过非接触的方式对列车司机的疲劳状态进行有效检测。

    适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117173674A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311125143.0

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开一种适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质,涉及数据处理领域,方法包括获取被拍摄者执行AX‑CPT心理学范式任务时的多维度数据,包括被拍摄者的人脸数据、心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率。利用被拍摄者的心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率进行疲劳状态的标定;根据标定为疲劳状态的人脸数据以及对应的疲劳状态标签构建人脸疲劳数据集。通过执行AX‑CPT心理学范式任务能够准确得到适用于列车司机工作特性的人脸疲劳数据集,进而为列车司机实际工作场景下的疲劳状态准确检测奠定了基础。

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