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公开(公告)号：CN117100265A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311000265.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于VR的列车驾驶员危险感知测试系统及方法，涉及危险感知测试领域。根据中国列控系统最高运行速度以及定速巡航的特征，设计了不同速度、危险类型和危险位置的危险感知测试场景，针对目前存在的危险感知测试，从驾驶员的认知过程出发，结合信号检测理论，建立了信号检测、眼动、绩效三维度的危险感知测试指标体系，并基于C#和Unity3D软件搭建了危险感知测试平台，为危险感知测试和危险感知评估提供了良好的测试环境，有效提高列车驾驶员危险感知能力测试结果的准确性和可靠性，对于减少行车事故和保证乘客的生命财产安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117113053A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311068917.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , A61B5/18 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备，涉及疲劳状态检测领域，该方法包括：基于FMCW毫米波雷达，获取目标司机的心跳信号；根据心跳信号，应用心率变异性分析，得到生理特征；获取目标司机按压警惕按钮的按压频率；分别对时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率进行归一化处理；应用预设权重，计算归一化后的时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率的综合特征；根据综合特征，应用逻辑回归方法，得到目标司机的疲劳状态预测结果。本发明能够通过非接触的方式对列车司机的疲劳状态进行有效检测。
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公开(公告)号：CN114740980A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210432249.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于认知过程和状态的人机交互模式设计方法及系统，其中方法包括接收针对目标信息处理流程的认知阶段划分结果；按照认知过程的排列顺序，基于预设有的可分配执行主体依序为所有认知过程分配执行主体，生成不同的初始设计方案；按照预设的显示模式设计规则，为每个初始设计方案中符合预设要求的认知过程所对应的认知状态进行显示模式设计，生成与初始设计方案对应的不同的显示模式设计方案；生成多个人机交互模式设计方案；基于生成的所有人机交互模式设计方案，生成对应于目标信息处理流程的人机交互模式设计方案库以供查询。本申请具有能够得到尽可能全面的人机交互模式设计，从而有助于得到最合适的人机交互模式的效果。
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公开(公告)号：CN114740980B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210432249.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于认知过程和状态的人机交互模式设计方法及系统，其中方法包括接收针对目标信息处理流程的认知阶段划分结果；按照认知过程的排列顺序，基于预设有的可分配执行主体依序为所有认知过程分配执行主体，生成不同的初始设计方案；按照预设的显示模式设计规则，为每个初始设计方案中符合预设要求的认知过程所对应的认知状态进行显示模式设计，生成与初始设计方案对应的不同的显示模式设计方案；生成多个人机交互模式设计方案；基于生成的所有人机交互模式设计方案，生成对应于目标信息处理流程的人机交互模式设计方案库以供查询。本申请具有能够得到尽可能全面的人机交互模式设计，从而有助于得到最合适的人机交互模式的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173674A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125143.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质，涉及数据处理领域，方法包括获取被拍摄者执行AX‑CPT心理学范式任务时的多维度数据，包括被拍摄者的人脸数据、心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率。利用被拍摄者的心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率进行疲劳状态的标定；根据标定为疲劳状态的人脸数据以及对应的疲劳状态标签构建人脸疲劳数据集。通过执行AX‑CPT心理学范式任务能够准确得到适用于列车司机工作特性的人脸疲劳数据集，进而为列车司机实际工作场景下的疲劳状态准确检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116994320A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311008478.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V20/59
Abstract: 本发明公开一种列车司机在途疲劳驾驶检测方法方法、系统及装置，涉及疲劳驾驶检测技术领域，方法包括：将待用司机面部图像输入至疲劳驾驶检测模型中，以得到司机疲劳状态；疲劳驾驶检测模型为采用第一训练样本集对预设人脸静动态疲劳特征网络进行训练得到的；预设人脸静动态疲劳特征网络包括教师网络和学生网络；所述教师网络包括预训练的第一ResNet‑18网络、预训练的FlownetS网络、注意力特征融合网络以及第一LSTM网络；所述学生网络包括依次连接的第二ResNet‑18网络以及第二LSTM网络。本发明保证列车司机在途疲劳驾驶检测的实时性，提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN116703242A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310906793.2
申请日：2023-07-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06Q50/30
Abstract: 本申请涉及城市轨道交通轮班检测的领域，尤其是涉及一种轮班疲劳综合评价方法、装置及存储介质，其中方法包括将实际值乘任务分解为若干个工作任务和若干个休息状态；获取评估数据并得到上夜班班次疲劳评价的加权系数；得到全时域改进版作业负荷评点表和全时域改进版睡眠效果评点表；将上夜班班次疲劳评价的加权系数添加至池田公式中进行计算，最终得到轮班人员的上夜班当夜疲劳值；计算得到轮班人员的上夜班当夜休息恢复值、在下夜班班次的下夜班晨间主观疲劳值；基于上夜班当夜疲劳值、上夜班当夜休息恢复值和下夜班晨间主观疲劳值构建轮班疲劳评估模型，并获取周期轮班疲劳值。本申请有利于实现更精确地轮班疲劳状态评估。
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公开(公告)号：CN215789720U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202122481388.X
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请涉及一种模块化的电子工程师调试平台，涉及工作台领域，其包括支撑架和位于支撑架内的工作台，工作台包括外框架、连接在外框架上的线扎支架、连接在线扎支架上的导轨和连接在导轨上的第一洞洞板，支撑架上设有两个悬臂支架，两个悬臂支架关于工作台对称设置，两个悬臂支架上设有置物板。本申请具有改善电子工程师工作台面物品繁多，影响电子工程师操作的缺陷，为电子工程师提供更好的办公环境的效果。
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公开(公告)号：CN215899135U
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202122481387.5
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请涉及一种便于板卡调试的电子工程师工作台，涉及工作台领域，其包括工作台面和用于支撑工作台面的支撑件，工作台面上设有置物架，置物架上连接有第一悬臂框，第一悬臂框包括用于放置物品的放置板，置物架上设有用于放置物品的隔板组，置物架上连接有多个第一挂钩。本申请具有改善电子工程师工作台结构形式单一，且台面缺少必要的工具收纳空间，导致工作台面空间不足的缺陷的效果。
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