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公开(公告)号:CN117312850A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311232075.8
申请日:2023-09-22
申请人: 北京交通大学
IPC分类号: G06F18/214 , G01M17/10 , G01H1/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N3/094
摘要: 本发明提供了一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法及系统,包括:获取钢轨振动数据;对钢轨振动数据进行变换获得时频图样本,并根据标签信息将时频图样本分为有标签样本与无标签样本;构建一种半监督深度生成对抗网络多标签分类模型,并在所述时频图样本上进行训练和测试,得到训练好的车轮健康检测模型;输入待检测钢轨振动数据到训练好的车轮健康检测模型中得到车轮缺陷类型。本发明利用生成对抗网络在大量的无标签样本上进行训练,使判别器充分学习时频图的潜在特征,再利用少量有标签样本进行监督学习,使得后续的车轮健康检测具有高效、准确、节省运营成本等优点。
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公开(公告)号:CN117133304A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310895046.3
申请日:2023-07-20
申请人: 北京交通大学
IPC分类号: G10L21/0224 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G10L25/30 , G10L25/51
摘要: 本发明提供了一种对铁路设施进行故障检测的方法。该方法包括:获取列车运行过程中轮轨噪声实测信号,根据轮轨噪声信号获取轮轨噪声的时域信息;将获取的轮轨噪声时域信息按预设比例分为有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集;构建铁路设施故障检测模型,利用有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集对铁路设施故障检测模型进行训练,得到训练好的铁路设施故障检测模型;将待检测的轮轨噪声信号输入到训练好的铁路设施故障检测模型中进行检测,获取所述待检测的轮轨噪声信号对应的故障类型与位置。本发明可以实现利用一个声学模型同时对多种铁路设施故障进行检测,从而提高检测效率、降低检测成本,保障铁路安全、稳定、高效的运行。
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公开(公告)号:CN110629800A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910922656.1
申请日:2019-09-26
申请人: 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心 , 北京交通大学
摘要: 本申请涉及建筑结构缝渗水治理领域,具体涉及一种变形缝治理方法及变形缝防水结构,方法包括步骤1现场勘测、步骤2根据现场勘测的结果确定变形缝渗漏类型、步骤3根据变形缝渗漏类型制定施工方案。本申请提供的变形缝治理方法,首先进行现场勘测,收集变形缝的信息,获取变形缝的宽度和长度、渗水的位置和原因、渗水点数、渗水量、止水带损坏情况;根据渗水的位置和原因、渗水点数、渗水量及止水带损坏情况判断变形缝渗漏类型;根据确定的变形缝渗漏类型针对性地制定施工方案,以便于更好地治理渗漏。该治理方法形成柔性防水结构,在堵水过程中,堵水材料能够被动适应结构的变形,缓解由于结构的变形而导致材料破坏,继而引发渗漏水的问题。
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