基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法

    公开(公告)号:CN101436264A

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:CN200810227629.4

    申请日:2008-11-28

    Abstract: 本发明公开了矿山井下生产安全保障技术领域中的一种基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法。技术方案是,提出影响井下泥石流形成的关键因素;将定量因素和定性因素进行预处理,提出串形结构的分段模糊BP神经网络;对原有神经网络模型进行改进,设计新的评估模型;形成网络学习训练样本;进行网络学习训练;对评价结果进行危险度识别;计算系统误差;调整系统误差,直到系统平均误差小于设定要求为止。本发明为减轻、延缓以及遏制矿山井下泥石流的发生,合理有效的控制其对矿山安全生产造成的影响提供了依据。

    基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法

    公开(公告)号:CN101436264B

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN200810227629.4

    申请日:2008-11-28

    Abstract: 本发明公开了矿山井下生产安全保障技术领域中的一种基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法。技术方案是,提出影响井下泥石流形成的关键因素;将定量因素和定性因素进行预处理,提出串形结构的分段模糊BP神经网络;对原有神经网络模型进行改进,设计新的评估模型;形成网络学习训练样本;进行网络学习训练;对评价结果进行危险度识别;计算系统误差;调整系统误差,直到系统平均误差小于设定要求为止。本发明为减轻、延缓以及遏制矿山井下泥石流的发生,合理有效的控制其对矿山安全生产造成的影响提供了依据。

    铁路应急救援指挥流程分级别控制的实现方法

    公开(公告)号:CN101408956A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810227536.1

    申请日:2008-11-28

    Abstract: 本发明公开了工作流程控制技术领域中的一种铁路应急救援指挥流程分级别控制的实现方法。技术方案是,将整体应急救援指挥流程分为救援指挥过程各环节整体流程控制和每一环节流程控制;通过对救援过程中各环节及业务关系的分析,建立业务规则库;通过对历史事故数据的分析,针对事故发生的不同区域和不同时间段及外部条件,对建立的业务规则库进行训练和修正,保证业务规则库接近现实,并且通过一定的实践活动来验证业务规则库;采用统一的结构建立流程控制模型。本发明采用分级别对救援过程流程进行控制,流程各个环节更易于管理;业务规则库的建立使流程的维护变得更加灵活,确保业务流程及时更新;实现过程跟实际业务结合更加,实用性更强。

    针对铁路应急预案进行综合评价的方法

    公开(公告)号:CN101425157A

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200810227630.7

    申请日:2008-11-28

    Abstract: 本发明公开了突发事件应急救援的预案评价技术领域中的一种针对铁路应急预案进行综合评价的方法。该方法将AHP构权法改进成为AHP均分结构法,并将PPCE模型的建模过程改进成PPCE梯度降维法;结合AHP均分结构法和PPCE梯度降维法,并结合加速遗传算法,提出了针对铁路应急预案进行综合评价的方法。该方法为铁路应急预案编制的合理性、实施的可操作性以及救援成本的经济性评价提供理论依据,也可为其它类似行业的应急预案研究提供借鉴。

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