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公开(公告)号：CN101715003A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910237287.9
申请日：2009-11-12
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了系统负载控制优化技术领域中的一种互操作平台的负载控制优化方法。建立连接池和监听模块；当有新用户访问目标服务器时，获取所有访问目标服务器的用户的信息和数目，并获取目标服务器的指标数据；采用动态加权法将目标服务器的负载量化；判断目标服务器负载是否过重，若否，则为新用户创建线程，允许其访问目标服务器；记录所有用户的访问状态、响应时间；若是，采用变权法将所有用户的优先级量化，并按照优先级进行排序；将优先级最低的用户放入等待队列，并暂停其访问目标服务器；当有用户结束对目标服务器的访问时，优先级最低的用户跳出等待队列并对目标服务器进行访问。本发明克服了现有互操作平台的负载控制方法存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN101706996A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910237285.X
申请日：2009-11-12
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了交通信息融合技术领域中的一种基于信息融合的高速公路交通状态识别方法。包括选择交通参数，建立状态识别的评价指标体系；依据决策树算法，建立交通状态识别的二叉树结构；确定所述二叉树结构的融合层次K，K≥2，令i＝1；根据第i层样本格式要求，对第i层数据进行预处理；确定第i层的输入样本；利用支持向量机机器学习方法，对第i层的输入样本进行训练，获得支持向量机；对支持向量机进行数据融合，获得融合结果并根据融合结果判断下一级融合时的支持向量机；i＝i+1；判断i≤K是否成立，如果成立，则返回步骤4，执行下一层的数据融合；否则，结束流程。本发明继承了传统支持向量机信息融合方法的优势，解决了高速公路交通状态识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN101436264B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200810227629.4
申请日：2008-11-28
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了矿山井下生产安全保障技术领域中的一种基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法。技术方案是，提出影响井下泥石流形成的关键因素；将定量因素和定性因素进行预处理，提出串形结构的分段模糊BP神经网络；对原有神经网络模型进行改进，设计新的评估模型；形成网络学习训练样本；进行网络学习训练；对评价结果进行危险度识别；计算系统误差；调整系统误差，直到系统平均误差小于设定要求为止。本发明为减轻、延缓以及遏制矿山井下泥石流的发生，合理有效的控制其对矿山安全生产造成的影响提供了依据。
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公开(公告)号：CN101719202A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910237286.4
申请日：2009-11-12
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了互操作管理控制技术领域中的一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法。包括：建立互操作评价体系；用有向图描述互操作信任关系网络拓扑图；基于最大最小蚁群系统的互操作信任路径搜索算法，计算推荐信任度指标；将得到的推荐信任度指标，代入到基于模糊变权理论的互操作动态信任综合评价方法中，计算每个用户的综合信任度；访问用户发出访问请求；根据访问用户的综合信任度的大小为访问用户分配访问控制权限。本发明克服了以往信任管理中评价指标单一的问题，满足动态的安全环境变化，解决了传统的基于角色的访问控制模型带来的权限冲突的问题。
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公开(公告)号：CN101715003B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910237287.9
申请日：2009-11-12
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了系统负载控制优化技术领域中的一种互操作平台的负载控制优化方法。建立连接池和监听模块；当有新用户访问目标服务器时，获取所有访问目标服务器的用户的信息和数目，并获取目标服务器的指标数据；采用动态加权法将目标服务器的负载量化；判断目标服务器负载是否过重，若否，则为新用户创建线程，允许其访问目标服务器；记录所有用户的访问状态、响应时间；若是，采用变权法将所有用户的优先级量化，并按照优先级进行排序；将优先级最低的用户放入等待队列，并暂停其访问目标服务器；当有用户结束对目标服务器的访问时，优先级最低的用户跳出等待队列并对目标服务器进行访问。本发明克服了现有互操作平台的负载控制方法存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN101441745A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810227628.X
申请日：2008-11-28
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种针对铁路应急救援能力综合评价的方法，属于铁路应急救援能力评价技术领域。本发明的技术方案包括下列步骤，建立铁路应急评价指标体系，利用模糊综合评价确定各指标的隶属函数，利用AHP层次分析法确定各指标的权重，设计调查问卷，对调查问卷及数据进行处理，计算得出结果。本发明适应于铁路特有的自身结构并满足铁路灾害救援类型多样性的特点，可作为不同地区铁路应急能力评价指标体系的基本框架结构。
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公开(公告)号：CN102226905A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110138484.2
申请日：2011-05-26
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了铁路应急管理技术领域中的一种铁路应急管理体系统计分析与评估模型。该铁路应急管理体系统计分析与评估模型给出了铁路应急管理统计与评估指标体系，通过填写调查问卷的形式得到各统计要素的数据，然后经统计计算得到统计指标值；采用因子分析评估模型，对多维数据降维后得到综合评估指标，计算评估对象得分，最终得到评估对象的排名结果，实现对应急管理工作的评估。本发明填补了我国在铁路应急管理工作方面统计和评估的空白，建立了定量的指标体系，使评估工作更加精确和客观。
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公开(公告)号：CN101359347A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810223539.8
申请日：2008-10-07
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了涉及铁路应急预案处理技术领域的一种基于随机petri网的铁路应急预案的建模方法。其技术方案是：分析现有铁路应急预案的类型和等级，划分和整理预案，实现预案内容的模板化；提炼出预案中各类事故救援中的共性内容，并通过整理这些共性内容将预案划分成流程；基于随机Petri网理论，对预案流程进行定性分析和定量分析，从而给划分的预案流程建立Petri模型；通过模型之间的联系，将众多单个的模型连接成一个整体模型；对整体模型进行性能等价化简；最后，将化简的简单模型连接从而得到整体简化的SPN模型。使用本方法建立的SPN模型，可以实现铁路应急预案系统化、数字化、智能化的管理。
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公开(公告)号：CN102602401A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210078459.4
申请日：2012-03-22
申请人： 北京交通大学
CPC分类号： Y02T90/16
摘要： 本发明公开了交通运输技术领域中的一种管轨运输系统。技术方案是，管轨运输系统由管轨、车辆、牵引供电与驱动、运输组织、运行控制和运输保障子系统组成；管轨子系统由管道和轮轨构成；车辆子系统由车辆组成；牵引供电与驱动子系统使用直线电机驱动车辆，采用非粘着牵引方式；运输组织子系统实现对车载货物装卸的控制；运行控制子系统实现全自动无人运行方式，通过设定最小发车间隔实现连续运输；运输保障子系统实时连续监控各子系统和设备运行状态。本发明提供使用管轨运输系统进行货物或者煤炭的短距离运输，降低了运输的成本，不直接消耗石油资源，运输过程对环境不会产生无污染，释放了公路和水路空间，并节约了运输成本。
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公开(公告)号：CN101436264A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810227629.4
申请日：2008-11-28
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了矿山井下生产安全保障技术领域中的一种基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法。技术方案是，提出影响井下泥石流形成的关键因素；将定量因素和定性因素进行预处理，提出串形结构的分段模糊BP神经网络；对原有神经网络模型进行改进，设计新的评估模型；形成网络学习训练样本；进行网络学习训练；对评价结果进行危险度识别；计算系统误差；调整系统误差，直到系统平均误差小于设定要求为止。本发明为减轻、延缓以及遏制矿山井下泥石流的发生，合理有效的控制其对矿山安全生产造成的影响提供了依据。
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