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公开(公告)号：CN116902037A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311182238.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟编组下重载列车运行自动调整方法，包括步骤：输入重载列车计划运行图的相关数据和干扰场景数据，根据不同干扰场景构建虚拟编组下的列车运行调整模型；对不同干扰场景下的列车运行调整模型通过基于模拟退火的粒子群算法求解，确定调整后的各列车在各车站的到发时刻和虚拟编组关系；根据调整后的各列车在各车站的到发时刻和虚拟编组关系，确定列车的行车调度方案。本发明可在发生干扰事件时，进行重载列车运行图的调整，以实现更快速的恢复列车的正常运行。
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公开(公告)号：CN106157228A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610519349.5
申请日：2016-07-04
IPC: G06Q50/30
CPC classification number: G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于运营效益最优的铁路货运班列编组辆数模型建立方法，包括：建立不同运输方式的客户选择概率模型；建立客户选择运输方式的广义费用模型；建立广义费用模型中的服务特性系数的标定模型；根据客户选择概率模型、广义费用模型和标定模型获得铁路货物平均等待时间范围；建立铁路货运班列的营业收入模型；建立铁路货运班列的运营成本模型；建立铁路货运班列运量模型；根据各个模型建立铁路货运班列编组辆数模型。本发明通过建立最终的铁路货运班列编组辆数模型，采用模型获取到运营效益最优时对应的编组辆数和开行频次，按照获取的编组辆数和开行频次组织铁路货运班列开行，以达到货运运营效益最优的目的。
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公开(公告)号：CN116902037B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311182238.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟编组下重载列车运行自动调整方法，包括步骤：输入重载列车计划运行图的相关数据和干扰场景数据，根据不同干扰场景构建虚拟编组下的列车运行调整模型；对不同干扰场景下的列车运行调整模型通过基于模拟退火的粒子群算法求解，确定调整后的各列车在各车站的到发时刻和虚拟编组关系；根据调整后的各列车在各车站的到发时刻和虚拟编组关系，确定列车的行车调度方案。本发明可在发生干扰事件时，进行重载列车运行图的调整，以实现更快速的恢复列车的正常运行。
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公开(公告)号：CN118565424A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523536.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京交通大学
Inventor： 王同军 , 李平 , 刘亿 , 李樊 , 谭立刚 , 张晓栋 , 邵赛 , 封博卿 , 徐晓磊 , 潘佩芬 , 张红亮 , 李聪旭 , 王志强 , 潘烨 , 李瑞 , 李宗洋 , 杨美皓 , 杨梦雪 , 杨柳 , 栾中 , 朱宇豪 , 李雅兵 , 张志国 , 陈万春 , 王胜泉 , 常思远
Abstract: 本发明提供一种基于模数驱动轴面协同理论的铁路基础设施形变评估方法，所述方法包括：采集以模数驱动轴面协同理论的时间轴为主线的形变监测数据，和以模数驱动轴面协同理论的要素面为主线的铁路外部环境数据和铁路业务数据；基于所述形变监测数据、所述铁路外部环境数据和所述铁路业务数据综合分析，确定铁路基础设施形变评估等级。本发明提供的基于模数驱动轴面协同理论的铁路基础设施形变评估方法，通过融合模数驱动轴面协同理论，在构建评估指标时综合铁路外部环境数据、建造运营阶段等业务数据，使纯理论的数据分析与铁路业务深度融合，分析评估结果更精准，能够为铁路安全管理部门提供更加专业的辅助决策支撑。
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