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公开(公告)号：CN114298642B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111669404.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0833
Abstract: 本发明提供了一种从轨迹数据中提取城市内货车出行OD的方法。该方法包括：确定城市内货车的速度阈值，根据所述速度阈值从货车轨迹中识别停车点；按照停车时间升序对货车的停车点进行排序，通过绘制停车时间的洛伦兹曲线确定多级时间阈值；根据所述多级时间阈值度量货车单次出行路径的迂回程度，从货车停车点中提取出潜在的出行OD点；剔除潜在出行OD点中的临时停车点，提取出货车真实的出行OD点。本发明提出了一种货车出行OD点动态识别方法，可适用于全国范围内的所有城市。方法可迁移性强，复杂度低且易于实现。
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公开(公告)号：CN106484966A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610842757.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种城市轨道交通突发事件动态影响范围与强度确定方法，该方法包括：确定统计指标的全天分粒度正常波动的上限阈值和下限阈值；计算得到突发事件下各车站和区间的统计指标；将突发事件下各车站和区间的分粒度统计指标分别与对应时段的上限阈值和下限阈值做比较，确定受突发事件影响的车站和区间；动态计算突发事件对所述受突发事件影响的车站和区间的影响强度。本发明能根据动态计算得到的进站量、出站量、换乘量、断面客流量等指标，实现对当前突发事件影响范围与影响强度的动态监测，从而为城市轨道交通运营管理部门应急处置、突发事件动态监测提供技术支持与决策依据。
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公开(公告)号：CN117612380A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311601537.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市重型卡车的出行空间分布模式分类方法。该方法包括：划分城市重型卡车的出行点，根据各个出行点之间的出行链数据，获取城市重型卡车出行分布矩阵；按照城市重型卡车的出行分布矩阵中出行发生量的大小把城市重型卡车的出行点分成多个层级，计算出城市重型卡车的出行流层级指数；将不同出行点的重型卡车出行发生量的异质性与归一化的空间分离指数相乘得到城市重型卡车的城市中心性指数；根据城市重型卡车的出行流层级指数和城市中心性指数，对城市重型卡车的出行空间分布模式进行分类。本发明方法能够客观有效地量化和分类城市重型卡车出行空间分布整体特征，为城市货运交通规划与管理部门提供重要的技术方法示范。
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公开(公告)号：CN114298642A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669404.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明提供了一种从轨迹数据中提取城市内货车出行OD的方法。该方法包括：确定城市内货车的速度阈值，根据所述速度阈值从货车轨迹中识别停车点；按照停车时间升序对货车的停车点进行排序，通过绘制停车时间的洛伦兹曲线确定多级时间阈值；根据所述多级时间阈值度量货车单次出行路径的迂回程度，从货车停车点中提取出潜在的出行OD点；剔除潜在出行OD点中的临时停车点，提取出货车真实的出行OD点。本发明提出了一种货车出行OD点动态识别方法，可适用于全国范围内的所有城市。方法可迁移性强，复杂度低且易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939315A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510069600.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q10/083 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了一种利用重型卡车出行数据对城市用地进行分类的方法。该方法包括：将城市在空间上划分为等面积网格，计算每个网格在一定时间内的卡车流入量、流出量和净流入量，得到每个网格的货运时间序列，根据各个网格的货运时间序列之间的相似性，对所有网格进行网络社团划分，对每种网络社团的货运时间序列特征进行分析，识别出每种网络社团所对应的城市用地类型，获取各种类型的网络社团在城市中的空间位置分布特征。本发明方法可以为城市货运通行政策和规划提供科学支持，能够揭示不同区域在货运活动中的时空规律，为城市货运通行政策和物流规划提供科学依据，能够反映城市用地的货运特性，还能动态更新分类结果，适应快速发展的城市化需求。
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公开(公告)号：CN117612380B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311601537.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市重型卡车的出行空间分布模式分类方法。该方法包括：划分城市重型卡车的出行点，根据各个出行点之间的出行链数据，获取城市重型卡车出行分布矩阵；按照城市重型卡车的出行分布矩阵中出行发生量的大小把城市重型卡车的出行点分成多个层级，计算出城市重型卡车的出行流层级指数；将不同出行点的重型卡车出行发生量的异质性与归一化的空间分离指数相乘得到城市重型卡车的城市中心性指数；根据城市重型卡车的出行流层级指数和城市中心性指数，对城市重型卡车的出行空间分布模式进行分类。本发明方法能够客观有效地量化和分类城市重型卡车出行空间分布整体特征，为城市货运交通规划与管理部门提供重要的技术方法示范。
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公开(公告)号：CN111639875A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010507957.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉一种基于货运数据的城市群综合发展程度评估方法，主要包括以下步骤：1)验证货车OD信息可作为可行性研究数据；2)证明可采用单位面积货车运次总量评估城市群整体发展水平；3)基于单位面积货车运次总量，采取变异系数法评估我国城市群内部发展均衡性；4)划分货车运次数据为内部交互和对外交互两部分，采用城市群货车运次内部交互与城市群内外交互总量之比评估城市群内部交互相对强度；5)基于CRITIC法，构建城市群综合发展程度评估指标；6)采用层次凝聚聚类法对城市群的综合发展程度进行阶段划分。本发明从多方面综合评估城市群的发展程度，构建全面评估城市群综合发展程度的评估指标体系。
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公开(公告)号：CN110222131A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910423776.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京交通大学 , 北京掌行通信息技术有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供一种起讫信息提取方法及装置，涉及轨迹分析技术领域。所述方法包括：对车辆原始轨迹数据进行处理，得到轨迹点；从轨迹点中筛选出速度低于预设的速度阈值的第一轨迹点；将第一轨迹点的位置信息与路网数据进行比对，根据比对结果判断第一轨迹点是否位于路网数据中所包含的任意一条道路上；根据判断结果从第一轨迹点中筛选出不在道路上的第二轨迹点；对第二轨迹点进行聚类，根据聚类结果得到车辆的起讫信息。本申请对轨迹点进行筛选，再对得到的停车点进行筛选以排除车辆在道路上堵车、加油等行为对起讫点提取造成干扰，并通过聚类进一步排除噪音数据，能够从多种车辆类型的海量轨迹数据中高效、精准地提取到车辆的起讫信息。
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公开(公告)号：CN106484966B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610842757.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种城市轨道交通突发事件动态影响范围与强度确定方法，该方法包括：确定统计指标的全天分粒度正常波动的上限阈值和下限阈值；计算得到突发事件下各车站和区间的统计指标；将突发事件下各车站和区间的分粒度统计指标分别与对应时段的上限阈值和下限阈值做比较，确定受突发事件影响的车站和区间；动态计算突发事件对所述受突发事件影响的车站和区间的影响强度。本发明能根据动态计算得到的进站量、出站量、换乘量、断面客流量等指标，实现对当前突发事件影响范围与影响强度的动态监测，从而为城市轨道交通运营管理部门应急处置、突发事件动态监测提供技术支持与决策依据。
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