公开(公告)号：CN115541588B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202210973857.6

申请日：2022-08-15

申请人： 北京交通大学

发明人： 魏秀琨 ,  汤庆锋 ,  魏德华 ,  尹新强 ,  王棣青 ,  管青鸾 ,  张慧贤 ,  周航 ,  赵春生 ,  魏东华 ,  赵天可 ,  刘运超

IPC分类号： G01N21/88 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于图像分割的受电弓碳滑板磨耗估计方法和装置。该方法包括：将受电弓图像输入到YoLoV5模型，YoLoV5模型定位出整个受电弓弓头区域，将弓头区域图像采用图像处理方法进行角度校正，将校正后的图像输入到YoLoV5模型，YoLoV5模型定位出受电弓图像中的各个碳滑板侧面，将各个碳滑板侧面的定位信息输入到训练好的改进的FastSCNN模型，改进的FastSCNN模型提取出各个碳滑板侧面，通过碳滑板侧面区域确定碳滑板磨耗线和碳滑板中线，进而计算出碳滑板各个位置磨耗量。本发明可以实现规避对复杂背景的干扰，实现对碳滑板磨耗量实时高精度，为维修部门提供有针对性的受电弓维护保养建议。

公开(公告)号：CN115344412A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210825093.6

申请日：2022-07-14

申请人： 北京交通大学

发明人： 魏秀琨 ,  魏东华 ,  傅兵 ,  贾利民 ,  管青鸾 ,  张慧贤 ,  魏德华 ,  汤庆峰 ,  刘运超 ,  尹新强 ,  赵天可 ,  赵春生 ,  王棣青 ,  周航

IPC分类号： G06F11/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/16 ,  G06F17/10

摘要： 本发明提供了一种列车车门系统的可靠性预测与维修策略优化方法。该方法包括：将车门系统的实际故障数据按照不同的部件进行分类统计，计算出各个部件的平均故障率；根据各个部件的平均故障率构建每个部件的初始状态转移矩阵，计算出车门系统故障部件的一步状态转移向量；根据各个车门系统故障部件的一步状态转移向量计算出各个子系统和车门系统的通用生成函数；根据车门系统的通用生成函数进行可靠性拟合得到车门系统的可靠性曲线，将车门系统的可靠性参数输入维修周期优化模型，得到车门系统的不同维修内容的最佳维修周期与维修成本。本发明方法充分考虑了列车车门系统的多状态特性，为列车车门系统提供了更加精确的可靠性分析方法。

公开(公告)号：CN113962020B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111142187.5

申请日：2021-09-28

申请人： 北京交通大学

发明人： 魏秀琨 ,  管青鸾 ,  贾利民 ,  尹贤贤 ,  魏德华 ,  张慧贤 ,  汤庆锋 ,  周航 ,  刘运超 ,  尹新强 ,  王棣青 ,  赵春生 ,  赵天可 ,  魏东华 ,  李江帅 ,  刘志强 ,  高方庆 ,  沈星 ,  胡新杨 ,  傅兵 ,  袁若岑

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/04

摘要： 本发明提供了一种基于带测量误差的维纳过程的车辆轴承剩余寿命预测方法。包括：利用轴承试验台采集全寿命周期轴承数据，提取轴承的时域特征值；建立轴承的两阶段的线性维纳退化过程模型，使用首达时间定义轴承的寿命，并确定轴承的失效阈值，推导出轴承剩余寿命概率密度函数；求得模型参数向量的对数似然函数，利用迭代运算的期望表达式通过期望最大化算法经过多次迭代得到参数向量的最优估计值；将参数向量的最优估计值代入轴承的剩余寿命概率密度函数，求得最终预测的轴承剩余寿命期望。本发明可以对轴承的剩余寿命进行预测，以确定最佳维修时间和维护策略，为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议。

公开(公告)号：CN113962020A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111142187.5

申请日：2021-09-28

申请人： 北京交通大学

发明人： 魏秀琨 ,  管青鸾 ,  贾利民 ,  尹贤贤 ,  魏德华 ,  张慧贤 ,  汤庆锋 ,  周航 ,  刘运超 ,  尹新强 ,  王棣青 ,  赵春生 ,  赵天可 ,  魏东华 ,  李江帅 ,  刘志强 ,  高方庆 ,  沈星 ,  胡新杨 ,  傅兵 ,  袁若岑

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/04

摘要： 本发明提供了一种基于带测量误差的维纳过程的车辆轴承剩余寿命预测方法。包括：利用轴承试验台采集全寿命周期轴承数据，提取轴承的时域特征值；建立轴承的两阶段的线性维纳退化过程模型，使用首达时间定义轴承的寿命，并确定轴承的失效阈值，推导出轴承剩余寿命概率密度函数；求得模型参数向量的对数似然函数，利用迭代运算的期望表达式通过期望最大化算法经过多次迭代得到参数向量的最优估计值；将参数向量的最优估计值代入轴承的剩余寿命概率密度函数，求得最终预测的轴承剩余寿命期望。本发明可以对轴承的剩余寿命进行预测，以确定最佳维修时间和维护策略，为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议。

公开(公告)号：CN115541588A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210973857.6

申请日：2022-08-15

申请人： 北京交通大学

发明人： 魏秀琨 ,  汤庆锋 ,  魏德华 ,  尹新强 ,  王棣青 ,  管青鸾 ,  张慧贤 ,  周航 ,  赵春生 ,  魏东华 ,  赵天可 ,  刘运超

IPC分类号： G01N21/88 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于图像分割的受电弓碳滑板磨耗估计方法和装置。该方法包括：将受电弓图像输入到YoLoV5模型，YoLoV5模型定位出整个受电弓弓头区域，将弓头区域图像采用图像处理方法进行角度校正，将校正后的图像输入到YoLoV5模型，YoLoV5模型定位出受电弓图像中的各个碳滑板侧面，将各个碳滑板侧面的定位信息输入到训练好的改进的FastSCNN模型，改进的FastSCNN模型提取出各个碳滑板侧面，通过碳滑板侧面区域确定碳滑板磨耗线和碳滑板中线，进而计算出碳滑板各个位置磨耗量。本发明可以实现规避对复杂背景的干扰，实现对碳滑板磨耗量实时高精度，为维修部门提供有针对性的受电弓维护保养建议。